Сравнивать разработку программного обеспечения с управлением механической коробкой переключения передач на автомобиле? Вы серьезно? Даже сравнение с управлением автомобилем (знание ПДД, опыт вождения, обслуживания, навыки управления в различных ситуациях, в т.ч. аварийных...) слишком примитивно.
снова путаетесь в аналогиях) не автомобиль заменил лошадь, а в автомобилях появился автопилот. Вы, по сути, говорите, что теперь не нужно учиться управлять автомобилем. Пилотам не нужно уметь управлять самолетом - есть же автопилот!
Кому сейчас нужно знать ассемблер, где он используется? Речь про опасность деградации знания используемых языков, особенно у начинающих разработчиков и студентов.
Не раз слышал от тех, кто живет в США, что огромный процент населения принимает те или иные психотропные препараты - антидепрессанты, успокоительные и так далее. И прописывают их конечно же врачи. Говорят, у американских врачей на это мода какая-то, причём уже давно, исторически (ещё Курт Воннегут про это писал, в романе "Малый-не-промах" например). Так что хуже точно не будет.
В плане выработки привычки - помогает "метод маленьких шагов". Мне заниматься регулярно помогло решение каждое утро делать один подход на одно упражнение, на это первое время уходило не более минуты.
Атмосфера начала меняться еще в 2014 году, когда Stack Overflow "улучшил эффективность модерации". Вопросы стали закрывать быстрее, критерии качества ужесточились, а список причин для блокировки — "дубликат", "недостаточно деталей", "слишком широко", "основано на мнениях" — позволял отклонить практически любой вопрос новичка
Так это же правильная, судя по всему, политика. Направленная на то, чтобы тысячи новичков и начинающих программистов (которых с годами становилось все больше) не заспамили платформу примитивными вопросами на каждый чих, дубликатами, вопросами без конкретного описания... А добровольцы-альтруисты, которые делятся своей экспертизой и тратят свое время на ответы, не утонули в потоке этого спама и могли отыскивать вопросы, которые действительно заслуживают внимания.
То есть платить условному накрутчику 3 месяца зарплату мидла (или даже синьора) и только потом понять, что с задачами человек не справляется, работу не тащит? Это по-вашему лучше, чем серьёзнее относиться к собеседованиям?
Научить можно практически кого угодно, чему угодно
Допустим, ваша компания ищет опытного мидла, который смог бы с ходу брать и самостоятельно закрывать любые задачи. Вместо него к вам попадает накрутчик без опыта, который самостоятельно работать не может (а реальные мидлы остаются за бортом). Вы ему платите зарплату мидла и будете терпеливо учить, ждать, пока наберётся опыта?
Никакое собеседование не раскроет человека в принципе
Грамотно проводимые собеседования вполне себе позволяют отбирать толковых специалистов.
Хороший вопрос. Если он хочет писать поддерживаемый, расширяемый, работоспособный код, который не превратится через короткое время в неподдерживаемое, забагованное спагетти со скрытыми минами, наличие которых он даже не может проверить, то он конечно должен в нем разбираться и контролировать процесс. Двумя комментариями выше в ветке описан типичный кейс вайбкодинга вслепую (на незнакомом языке). Если он создает не просто пет-проект для себя - должен работодателю и клиенту.
И всё-таки человек, который пишет код с помощью llm, должен быть в состоянии самостоятельно проверить и исправить его. И в дальнейшем поддерживать. Можно ли вслепую вайбкодить на незнакомом или малознакомом языке? Наверное можно, но недолго - пока все кейсы указывают на это.
Проблема, как пишет автор, в культуре и подходе. GitVerse - платформа от Сбербанка с соответствующим бюджетом и, как можно предположить, множеством высококвалифицированных разработчиков и менеджеров.
Следующий этап - подключение такого робота к ИИ, и оператор внутри больше не нужен. Будущее здесь. Расчистка завалов или ликвидация техногенных аварий, кстати, неплохое практическое применение, в случае выпуска роботов в промышленных масштабах.
Хороший пример. Довольно распространено мнение, что LLM может лишь генерировать текст на основе того, что когда-то было написано, и в принципе не способна придумать ничего нового.
Скрытый текст
Терминал, zoom, браузеры... Проблема была именно в обновлении с 20.04 до 24.04. В 24.04, установленной "с нуля", все работает нормально.
Сравнивать разработку программного обеспечения с управлением механической коробкой переключения передач на автомобиле? Вы серьезно? Даже сравнение с управлением автомобилем (знание ПДД, опыт вождения, обслуживания, навыки управления в различных ситуациях, в т.ч. аварийных...) слишком примитивно.
снова путаетесь в аналогиях) не автомобиль заменил лошадь, а в автомобилях появился автопилот. Вы, по сути, говорите, что теперь не нужно учиться управлять автомобилем. Пилотам не нужно уметь управлять самолетом - есть же автопилот!
Кому сейчас нужно знать ассемблер, где он используется? Речь про опасность деградации знания используемых языков, особенно у начинающих разработчиков и студентов.
Будущее здесь. Следующий этап - роботы с ИИ, которые будут полноценно общаться с людьми.
Не раз слышал от тех, кто живет в США, что огромный процент населения принимает те или иные психотропные препараты - антидепрессанты, успокоительные и так далее. И прописывают их конечно же врачи. Говорят, у американских врачей на это мода какая-то, причём уже давно, исторически (ещё Курт Воннегут про это писал, в романе "Малый-не-промах" например). Так что хуже точно не будет.
В плане выработки привычки - помогает "метод маленьких шагов". Мне заниматься регулярно помогло решение каждое утро делать один подход на одно упражнение, на это первое время уходило не более минуты.
Одно из лучших объяснений этой проблемы, которое читал.
Так это же правильная, судя по всему, политика. Направленная на то, чтобы тысячи новичков и начинающих программистов (которых с годами становилось все больше) не заспамили платформу примитивными вопросами на каждый чих, дубликатами, вопросами без конкретного описания... А добровольцы-альтруисты, которые делятся своей экспертизой и тратят свое время на ответы, не утонули в потоке этого спама и могли отыскивать вопросы, которые действительно заслуживают внимания.
Присоединяюсь. Poco X3 великолепный телефон. Использую почти 4 года, менять пока не собираюсь.
Года три назад перешёл с Т2 на Тинькофф мобайл, после очередного повышения от Т2, с тех пор плачу 240 р. в месяц. Связь нормальная, интернета хватает.
То есть платить условному накрутчику 3 месяца зарплату мидла (или даже синьора) и только потом понять, что с задачами человек не справляется, работу не тащит? Это по-вашему лучше, чем серьёзнее относиться к собеседованиям?
Допустим, ваша компания ищет опытного мидла, который смог бы с ходу брать и самостоятельно закрывать любые задачи. Вместо него к вам попадает накрутчик без опыта, который самостоятельно работать не может (а реальные мидлы остаются за бортом). Вы ему платите зарплату мидла и будете терпеливо учить, ждать, пока наберётся опыта?
Грамотно проводимые собеседования вполне себе позволяют отбирать толковых специалистов.
Хороший вопрос. Если он хочет писать поддерживаемый, расширяемый, работоспособный код, который не превратится через короткое время в неподдерживаемое, забагованное спагетти со скрытыми минами, наличие которых он даже не может проверить, то он конечно должен в нем разбираться и контролировать процесс. Двумя комментариями выше в ветке описан типичный кейс вайбкодинга вслепую (на незнакомом языке). Если он создает не просто пет-проект для себя - должен работодателю и клиенту.
И всё-таки человек, который пишет код с помощью llm, должен быть в состоянии самостоятельно проверить и исправить его. И в дальнейшем поддерживать. Можно ли вслепую вайбкодить на незнакомом или малознакомом языке? Наверное можно, но недолго - пока все кейсы указывают на это.
Дельное предложение. Работодатели, кстати, тоже могут просить предоставить документы, подтверждающие опыт.
Проблема, как пишет автор, в культуре и подходе. GitVerse - платформа от Сбербанка с соответствующим бюджетом и, как можно предположить, множеством высококвалифицированных разработчиков и менеджеров.
Следующий этап - подключение такого робота к ИИ, и оператор внутри больше не нужен. Будущее здесь. Расчистка завалов или ликвидация техногенных аварий, кстати, неплохое практическое применение, в случае выпуска роботов в промышленных масштабах.
Хороший пример. Довольно распространено мнение, что LLM может лишь генерировать текст на основе того, что когда-то было написано, и в принципе не способна придумать ничего нового.