То есть платить условному накрутчику 3 месяца зарплату мидла (или даже синьора) и только потом понять, что с задачами человек не справляется, работу не тащит? Это по-вашему лучше, чем серьёзнее относиться к собеседованиям?
Научить можно практически кого угодно, чему угодно
Допустим, ваша компания ищет опытного мидла, который смог бы с ходу брать и самостоятельно закрывать любые задачи. Вместо него к вам попадает накрутчик без опыта, который самостоятельно работать не может (а реальные мидлы остаются за бортом). Вы ему платите зарплату мидла и будете терпеливо учить, ждать, пока наберётся опыта?
Никакое собеседование не раскроет человека в принципе
Грамотно проводимые собеседования вполне себе позволяют отбирать толковых специалистов.
Хороший вопрос. Если он хочет писать поддерживаемый, расширяемый, работоспособный код, который не превратится через короткое время в неподдерживаемое, забагованное спагетти со скрытыми минами, наличие которых он даже не может проверить, то он конечно должен в нем разбираться и контролировать процесс. Двумя комментариями выше в ветке описан типичный кейс вайбкодинга вслепую (на незнакомом языке). Если он создает не просто пет-проект для себя - должен работодателю и клиенту.
И всё-таки человек, который пишет код с помощью llm, должен быть в состоянии самостоятельно проверить и исправить его. И в дальнейшем поддерживать. Можно ли вслепую вайбкодить на незнакомом или малознакомом языке? Наверное можно, но недолго - пока все кейсы указывают на это.
Проблема, как пишет автор, в культуре и подходе. GitVerse - платформа от Сбербанка с соответствующим бюджетом и, как можно предположить, множеством высококвалифицированных разработчиков и менеджеров.
Следующий этап - подключение такого робота к ИИ, и оператор внутри больше не нужен. Будущее здесь. Расчистка завалов или ликвидация техногенных аварий, кстати, неплохое практическое применение, в случае выпуска роботов в промышленных масштабах.
Хороший пример. Довольно распространено мнение, что LLM может лишь генерировать текст на основе того, что когда-то было написано, и в принципе не способна придумать ничего нового.
до заявления о мошенничестве сделка полностью чистая, с должной осмотрительностью и добросовестностью
не защищаю пожилых людей которые продают квартиры под влиянием мошенников, но что-то подсказывает, что в каждом из случаев отъема судом квартиры у покупателя, в сделке были явные и критичные красные флаги, описанные в статье (существенно заниженная цена, продажа за наличку, срочность...). Плюс, возможно, отсутствие беседы с родственниками, невыписка продавца из квартиры перед сделкой (они же потом отказывались съезжать - значит, скорее всего, по-прежнему были прописаны). И низкая цена все это "перевесила". Какая-то доля ответственности покупателей, вероятно, тоже есть, здравый смысл надо включать в любом случае.
Умные слова типа "интерфейс", "SOLID", "инкапсуляция" и другие они выучили, и считают, что теперь они пишут ООП код. А они нет. Городят абстракции где не надо, где надо не делают, интерфейсы у них по 10 методов, в классах по 20 филдов, DTO мутабельные, одни приватные методы вызывают другие приватные методы матрёшкой, все это обмазано switch/case и instanceof, try-catch напоминает местами простыню тайпчеков по разным ексепшенам, и конца и края этому нет.
Во многом согласен. Иногда реализация несложного в общем-то, функционала, сделана через десятки разных классов, которые разбросаны по разным файлам. Применяются одни принципы ООП, но при этом могут начисто игнорироваться другие (инкапсуляция, например). Обычно подразумевается, что такая избыточная сложность в начале закладывается для того чтобы в дальнейшем код было проще расширять и поддерживать. Но часто получается наоборот - в таком коде тяжело разобраться и найти концы, тем более поддерживать и расширять.
выиграл 50M$, сдал дела и забыл весь это шлак - существенно больше.
Надолго ли такое счастье? И что человек будет делать с таким внезапно свалившимся на голову богатством, к которому он, скорее всего, не готов и не знает, как им распорядиться. Ок, работать больше не надо, а что делать? Особенно если нет каких-то ясных целей в жизни.
Есть множество примеров, когда победители лотерей проматывали выигрыш за несколько месяцев или лет, спивались и тому подобное. Да и те, кто сами заработали своё состояние, далеко не всегда счастливы.
Появление т.н. AGI (или хотя бы приближение к нему, когда ИИ сможет самостоятельно решать самые сложные проблемы, задачи, создавать что-то новое, проводить исследования, изобретать, создавать материальные и нематериальные ценности, оптимизировать и автоматизировать производство и т.д.) с лихвой должно перекрыть все затраты. AGI - это то, от перспективы чего просто захватывает дух.
Lenovo Thinkbook G2, i5, во владении более 3-х лет, использую каждый день для работы, никаких проблем. Вообще никаких - состояние нового. Обслуживание заключается в том, что стол под ноутбуком и сам ноутбук каждый день протирается от пыли.
Тут исория как с эволюцией, выживают те кто делают именно такие решения. Пользователи сами проголосовали за короткоживущие штуки вместо долгоживущих.
Осмелюсь предположить, что всё ровно наоборот (по крайней мере в области электроники, о которой речь). Вот была лет 10 назад на слуху китайская компания Prestigio, делавшая дешёвые электронные устройства, которые ломались, по отзывам, ровно через год. И где сейчас она и подобные ей? Люди просто перестают покупать. А компании, с самого начала делавшие ставку на качество (Lenovo, Xiaomi, Huawei), процветают, и у них самые высокие продажи. Их техника служит годами и не ломается. И полки магазинов электроники заполнены именно их товарами, а не китайскими ноунеймами.
В контексте статьи и комментария имел в виду электронные устройства. Солидные и уважающие себя китайские производители делают качественную электронику, которая служит годами. Старый планшет Lenovo безпроблемно служил у меня 8 лет, пока там не перестали обновляться приложения из-за версии андроида. Телефоном Xiaomi среднего ценового сегмента пользуюсь более 3 лет, и нет даже намёка на какое-то запланированное устаревание или появление "тормозов".
опыт китайских товарищей внедрять еще глубже, типа запланированную поломку сенсорного экрана, микрофона, детектора приближения к уху и т.п.? в тот же день как выходит следующая модель, через год.
Ну нет же такого. Китайские товары давно перестали быть одноразовыми. Да и раньше ставку на одноразовость, запланированную поломку через год делали только компании из самого дешёвого сегмента. У нормальных брендов техника исправно работает и 5, и 10 лет без поломок.
То есть платить условному накрутчику 3 месяца зарплату мидла (или даже синьора) и только потом понять, что с задачами человек не справляется, работу не тащит? Это по-вашему лучше, чем серьёзнее относиться к собеседованиям?
Допустим, ваша компания ищет опытного мидла, который смог бы с ходу брать и самостоятельно закрывать любые задачи. Вместо него к вам попадает накрутчик без опыта, который самостоятельно работать не может (а реальные мидлы остаются за бортом). Вы ему платите зарплату мидла и будете терпеливо учить, ждать, пока наберётся опыта?
Грамотно проводимые собеседования вполне себе позволяют отбирать толковых специалистов.
Хороший вопрос. Если он хочет писать поддерживаемый, расширяемый, работоспособный код, который не превратится через короткое время в неподдерживаемое, забагованное спагетти со скрытыми минами, наличие которых он даже не может проверить, то он конечно должен в нем разбираться и контролировать процесс. Двумя комментариями выше в ветке описан типичный кейс вайбкодинга вслепую (на незнакомом языке). Если он создает не просто пет-проект для себя - должен работодателю и клиенту.
И всё-таки человек, который пишет код с помощью llm, должен быть в состоянии самостоятельно проверить и исправить его. И в дальнейшем поддерживать. Можно ли вслепую вайбкодить на незнакомом или малознакомом языке? Наверное можно, но недолго - пока все кейсы указывают на это.
Дельное предложение. Работодатели, кстати, тоже могут просить предоставить документы, подтверждающие опыт.
Проблема, как пишет автор, в культуре и подходе. GitVerse - платформа от Сбербанка с соответствующим бюджетом и, как можно предположить, множеством высококвалифицированных разработчиков и менеджеров.
Следующий этап - подключение такого робота к ИИ, и оператор внутри больше не нужен. Будущее здесь. Расчистка завалов или ликвидация техногенных аварий, кстати, неплохое практическое применение, в случае выпуска роботов в промышленных масштабах.
Хороший пример. Довольно распространено мнение, что LLM может лишь генерировать текст на основе того, что когда-то было написано, и в принципе не способна придумать ничего нового.
Очень хороший юмор от автора (как в статье, так и в комментах). Жаль, не оценили
не защищаю пожилых людей которые продают квартиры под влиянием мошенников, но что-то подсказывает, что в каждом из случаев отъема судом квартиры у покупателя, в сделке были явные и критичные красные флаги, описанные в статье (существенно заниженная цена, продажа за наличку, срочность...). Плюс, возможно, отсутствие беседы с родственниками, невыписка продавца из квартиры перед сделкой (они же потом отказывались съезжать - значит, скорее всего, по-прежнему были прописаны). И низкая цена все это "перевесила". Какая-то доля ответственности покупателей, вероятно, тоже есть, здравый смысл надо включать в любом случае.
Во многом согласен. Иногда реализация несложного в общем-то, функционала, сделана через десятки разных классов, которые разбросаны по разным файлам. Применяются одни принципы ООП, но при этом могут начисто игнорироваться другие (инкапсуляция, например). Обычно подразумевается, что такая избыточная сложность в начале закладывается для того чтобы в дальнейшем код было проще расширять и поддерживать. Но часто получается наоборот - в таком коде тяжело разобраться и найти концы, тем более поддерживать и расширять.
Надолго ли такое счастье? И что человек будет делать с таким внезапно свалившимся на голову богатством, к которому он, скорее всего, не готов и не знает, как им распорядиться. Ок, работать больше не надо, а что делать? Особенно если нет каких-то ясных целей в жизни.
Есть множество примеров, когда победители лотерей проматывали выигрыш за несколько месяцев или лет, спивались и тому подобное. Да и те, кто сами заработали своё состояние, далеко не всегда счастливы.
Посоветуйте хорошие книги по Python за последние годы, если знаете.
Появление т.н. AGI (или хотя бы приближение к нему, когда ИИ сможет самостоятельно решать самые сложные проблемы, задачи, создавать что-то новое, проводить исследования, изобретать, создавать материальные и нематериальные ценности, оптимизировать и автоматизировать производство и т.д.) с лихвой должно перекрыть все затраты. AGI - это то, от перспективы чего просто захватывает дух.
Открываю и закрываю каждый день, всё нормально, петли надёжные) ноутбук очень крепкий и собран качественно.
Lenovo Thinkbook G2, i5, во владении более 3-х лет, использую каждый день для работы, никаких проблем. Вообще никаких - состояние нового. Обслуживание заключается в том, что стол под ноутбуком и сам ноутбук каждый день протирается от пыли.
Осмелюсь предположить, что всё ровно наоборот (по крайней мере в области электроники, о которой речь). Вот была лет 10 назад на слуху китайская компания Prestigio, делавшая дешёвые электронные устройства, которые ломались, по отзывам, ровно через год. И где сейчас она и подобные ей? Люди просто перестают покупать. А компании, с самого начала делавшие ставку на качество (Lenovo, Xiaomi, Huawei), процветают, и у них самые высокие продажи. Их техника служит годами и не ломается. И полки магазинов электроники заполнены именно их товарами, а не китайскими ноунеймами.
В контексте статьи и комментария имел в виду электронные устройства. Солидные и уважающие себя китайские производители делают качественную электронику, которая служит годами. Старый планшет Lenovo безпроблемно служил у меня 8 лет, пока там не перестали обновляться приложения из-за версии андроида. Телефоном Xiaomi среднего ценового сегмента пользуюсь более 3 лет, и нет даже намёка на какое-то запланированное устаревание или появление "тормозов".
Мне нравится фраза что "балансировать придётся до момента появления общего ИИ". Дальше можно будет расслабиться.
Ну нет же такого. Китайские товары давно перестали быть одноразовыми. Да и раньше ставку на одноразовость, запланированную поломку через год делали только компании из самого дешёвого сегмента. У нормальных брендов техника исправно работает и 5, и 10 лет без поломок.