при этом без рекламы даже раскрученные карточки будут постепенно падать в органической выдаче
Маркетплейсы дали покупателям легко покупать товары с наименьшей ценой. Поэтому на таких площадках есть только один способ конкуренции, это цена (и тут уже не важен рейтинг карточки). Исключения могут быть только с УТП, но и они быстро перестают быть такими. Конкуренция на рынке одинаковых товаров приводит только к снижению цены, и следовательно выживают только те кто могут снизить себестоимости до минимума.
Как истощение доходов может быть вызвано тем что картонная когтеточка это товар на покупку один раз? Тут где-то уже был комментарий покупателя, от неё потом только куски картона по квартире, второй раз просто не хочется покупать.
Я не говорю что считать просто. Вот ваше подробное описание и доказывает что там не все так просто как описано в статье. Именно это я и подразумевал под "что-то не договаривает". Скорее всего он просто не понимал всех этих сложностей и они для него были "черной магией ОЗОН". "Бизнес это сложно". Считать себестоимость и целесообразность пользования услугами того или иного поставщика нужно уметь. Работа на высококонкуретном рынке предполагает наличие конкуренции.
А страна то здесь в чем виновата? Когтеточки пали жертвой рыночной экономики. Не каждый начинающий бизнес способен превратиться не то что в монополиста а хотя бы в стабильный. Конверсия в стабильный бизнес там существенно ниже чем конверсия в РСЯ.
Потому что "когтеточки" стали мемом на хабре. И аудитория была обязана узнать чем это в итоге закончилось. Пока и Рюмина по-моему только неудачные примеры бизнеса.
Сложность программирования не в том чтобы написать код. Программы писать сложно не потому что языки сложные и неудобные. А потому что не всегда сразу понятно что нужно получить и ИИ тут никак этому не поможет. Да, теперь дополнение кода предлагает не только название метода, а может накидать код. Да, раньше нужно было шерстить stackowerflow, а сейчас это за нас делает "умные" поисковик. ИИ это хороший и полезный инструмент в руках того кто понимает что делает, а тому кто не понимает, он не поможет.
А как вы себе представляете падение в 2 раза? вдруг сайтов на русском стало в 2 раза меньше? Кто-то удалил половину википедии на русском, все сайты со статьями и книгами? Это как сказать что вдруг доля русского в классической литературе упала... Он никуда не денется, данные для обучения берут не на текущий момент, а собирали их давно, и они там точно ничего не удаляют, это не в интересах обучения. И странного говорить про безнадёжность, по вашему обучать ни на чем кроме английского не нужно тогда, немецкий тоже "в топку".
это изначально просчитаная людьми целая модель полёта, физика и математика, тонна инженерных решений, в программе лишь последовательность впрысков в двигатели.
Также очевидный факт для вас: все крупные LLM обучены в первую очередь на английском, потому что интернет в большинстве своём англоязычный. Следовательно, общение с LLM на английском - самое эффективное.
LLM обучены на данных которые смогли найти в интернете. Поэтому нужно смотреть распространение языка в сети. Английский там конечно лидирует, но по сравнения с прочими, русский в топе: https://ru.wikipedia.org/wiki/Языки_в_Интернете
. Поэтому когда он поднимает комиссию на 15 процентных пунктов, нельзя просто прибавить к цене те же 15%
Что-то математика не идёт.
Если человек не мог посчитать на сколько нужно поднять итоговую цену, с учетом 15% комиссии от итоговый цены то ему лучше управлением деньгами и бизнесом не заниматься. Ну либо он не договаривает просто.
о какой "эргономике" можно говорить у прямоугольной клавиатуры? Клавиши может и мягко нажимаются, но руки лежат не удобно. Вот сплиты, совсем другое дело.
Нельзя, потому что зарядку нужно делать существенно чаще чем ТО. ТО в большинстве случаев можно отложить на более удобное время, а вот если батарея села, зарядку откладывать нельзя.
Социологи, наоборот, считают, что если человек сам, своими руками платит разнообразные налоги (считаемые от разных баз и идущие в разные бюджеты) он становится сознательнее
По такой аналогии можно сказать "Долой общественный транспорт!" Люди которые ходят пешком имеют более крепкие мышцы.
Ну, их же не государство кормит.
Государство создало ситуацию когда без этого никуда, и большинство вынуждено им платить. Поэтому простое сравнение численности налоговых органов в США и РФ не совсем корректно. Правильнее смотреть общую трудоёмкость обеспечения процесса сбора налогов, и т.к. в США часть этого бремени лежит на физиках и их бухгалтерах, то не факт что это эффективнее чем в РФ. Но такое "правильное" сравнение скорее всего не реализуемо в силу различий общего подхода к процессу сбора налогов. А так это как изречение про экономику: "наука точная, какие хочешь, такие цифры и получишь", ну и про "ложь, наглая ложь и статистика".
Любое обучение это градиентный спуск по целевой функции. Для LLM целевой функцией является предсказание следующего слова. RL это тоже не про интеллект, это про обучение без датасета, там тоже еще будет много вопросов про правильный выбор целевой функции. И одно из самых сложных в этом выборе это то, что не всегда удаётся привести разные критерии к одной единице измерения. Самый "простой" пример это "Можно ли убить младенца ради спасения 10 стариков или наоборот".
Только LLM это все таки про предсказание следующего слова а не про понимание мира. И предсказание это на основе прочитанных текстов. Что-то совершенно новое в общем случае "придумать" это не даст, ведь нед гарантии что в обучающей выборке было достаточно общих и абстрактных описаний. Иногда нужно "поэкспериментировать" а не только прочитать и "продолжить мысль". RL в этом плане в чистом виде "исследование". Только не понятно как сильно можно ускорить обучение, как бы не оказалось что такую модель учить дольше чем ребёнка. Потому что ребёнок обучается постоянно, каждую секунду с самого рождения вся информация что он получает идёт на его обучение.
Вот она наглядная разница между ФНС России и IRS США.
Вот только это разница коснулась очень малого количества людей. Основное отличие в том, что в США налог в большинстве платить каждый "физик", а в РФ на самого "физика" положили ответственность только видеть 13% НДФЛа (для большинства такая ставка). И в РФ не нужно каждому думать как оплатить налоги, большинство живёт и не подозревает о них. В США о них может и знает больше людей, но разбирается все равно мало кто, там просто для этого есть целая индустрия налоговых бухгалтеров. Хорошо это или плохо... сложно сказать, зачем кормить армию этих бухгалтеров, не совсем понятно, если можно сделать систему стабильнее, более управляемой и как следствие менее затратной.
Маркетплейсы дали покупателям легко покупать товары с наименьшей ценой. Поэтому на таких площадках есть только один способ конкуренции, это цена (и тут уже не важен рейтинг карточки). Исключения могут быть только с УТП, но и они быстро перестают быть такими. Конкуренция на рынке одинаковых товаров приводит только к снижению цены, и следовательно выживают только те кто могут снизить себестоимости до минимума.
Как истощение доходов может быть вызвано тем что картонная когтеточка это товар на покупку один раз? Тут где-то уже был комментарий покупателя, от неё потом только куски картона по квартире, второй раз просто не хочется покупать.
Я не говорю что считать просто. Вот ваше подробное описание и доказывает что там не все так просто как описано в статье. Именно это я и подразумевал под "что-то не договаривает". Скорее всего он просто не понимал всех этих сложностей и они для него были "черной магией ОЗОН". "Бизнес это сложно". Считать себестоимость и целесообразность пользования услугами того или иного поставщика нужно уметь. Работа на высококонкуретном рынке предполагает наличие конкуренции.
А страна то здесь в чем виновата? Когтеточки пали жертвой рыночной экономики. Не каждый начинающий бизнес способен превратиться не то что в монополиста а хотя бы в стабильный. Конверсия в стабильный бизнес там существенно ниже чем конверсия в РСЯ.
Потому что "когтеточки" стали мемом на хабре. И аудитория была обязана узнать чем это в итоге закончилось. Пока и Рюмина по-моему только неудачные примеры бизнеса.
Сложность программирования не в том чтобы написать код. Программы писать сложно не потому что языки сложные и неудобные. А потому что не всегда сразу понятно что нужно получить и ИИ тут никак этому не поможет. Да, теперь дополнение кода предлагает не только название метода, а может накидать код. Да, раньше нужно было шерстить stackowerflow, а сейчас это за нас делает "умные" поисковик. ИИ это хороший и полезный инструмент в руках того кто понимает что делает, а тому кто не понимает, он не поможет.
А как вы себе представляете падение в 2 раза? вдруг сайтов на русском стало в 2 раза меньше? Кто-то удалил половину википедии на русском, все сайты со статьями и книгами? Это как сказать что вдруг доля русского в классической литературе упала... Он никуда не денется, данные для обучения берут не на текущий момент, а собирали их давно, и они там точно ничего не удаляют, это не в интересах обучения. И странного говорить про безнадёжность, по вашему обучать ни на чем кроме английского не нужно тогда, немецкий тоже "в топку".
Да? и заход на полосу для посадки с другой стороны тоже заранее спланировали? https://habr.com/ru/articles/86876/
LLM обучены на данных которые смогли найти в интернете. Поэтому нужно смотреть распространение языка в сети. Английский там конечно лидирует, но по сравнения с прочими, русский в топе: https://ru.wikipedia.org/wiki/Языки_в_Интернете
Что-то математика не идёт.
Если человек не мог посчитать на сколько нужно поднять итоговую цену, с учетом 15% комиссии от итоговый цены то ему лучше управлением деньгами и бизнесом не заниматься. Ну либо он не договаривает просто.
Я для рук сделал специальные пьедесталы. В результате рука висит над клавиатурой достаточно естественно.
Скрытый текст
о какой "эргономике" можно говорить у прямоугольной клавиатуры? Клавиши может и мягко нажимаются, но руки лежат не удобно. Вот сплиты, совсем другое дело.
На переднем приводе торможение двигателем на таком участке противопоказано. А на шестёрке, да лучше тормозить двигателем.
Нельзя, потому что зарядку нужно делать существенно чаще чем ТО. ТО в большинстве случаев можно отложить на более удобное время, а вот если батарея села, зарядку откладывать нельзя.
можно просто поехать домой заниматься делами, а машину забрать попозже, не обязательно её забирать сразу после выполнения работ.
"НИИ ЧАВО" там самое запоминающиеся.
По такой аналогии можно сказать "Долой общественный транспорт!" Люди которые ходят пешком имеют более крепкие мышцы.
Государство создало ситуацию когда без этого никуда, и большинство вынуждено им платить. Поэтому простое сравнение численности налоговых органов в США и РФ не совсем корректно. Правильнее смотреть общую трудоёмкость обеспечения процесса сбора налогов, и т.к. в США часть этого бремени лежит на физиках и их бухгалтерах, то не факт что это эффективнее чем в РФ. Но такое "правильное" сравнение скорее всего не реализуемо в силу различий общего подхода к процессу сбора налогов. А так это как изречение про экономику: "наука точная, какие хочешь, такие цифры и получишь", ну и про "ложь, наглая ложь и статистика".
Любое обучение это градиентный спуск по целевой функции. Для LLM целевой функцией является предсказание следующего слова. RL это тоже не про интеллект, это про обучение без датасета, там тоже еще будет много вопросов про правильный выбор целевой функции. И одно из самых сложных в этом выборе это то, что не всегда удаётся привести разные критерии к одной единице измерения. Самый "простой" пример это "Можно ли убить младенца ради спасения 10 стариков или наоборот".
Только LLM это все таки про предсказание следующего слова а не про понимание мира. И предсказание это на основе прочитанных текстов. Что-то совершенно новое в общем случае "придумать" это не даст, ведь нед гарантии что в обучающей выборке было достаточно общих и абстрактных описаний. Иногда нужно "поэкспериментировать" а не только прочитать и "продолжить мысль". RL в этом плане в чистом виде "исследование". Только не понятно как сильно можно ускорить обучение, как бы не оказалось что такую модель учить дольше чем ребёнка. Потому что ребёнок обучается постоянно, каждую секунду с самого рождения вся информация что он получает идёт на его обучение.
Вот только это разница коснулась очень малого количества людей. Основное отличие в том, что в США налог в большинстве платить каждый "физик", а в РФ на самого "физика" положили ответственность только видеть 13% НДФЛа (для большинства такая ставка). И в РФ не нужно каждому думать как оплатить налоги, большинство живёт и не подозревает о них. В США о них может и знает больше людей, но разбирается все равно мало кто, там просто для этого есть целая индустрия налоговых бухгалтеров. Хорошо это или плохо... сложно сказать, зачем кормить армию этих бухгалтеров, не совсем понятно, если можно сделать систему стабильнее, более управляемой и как следствие менее затратной.