Обновить
1

Пользователь

2,2
Рейтинг
Отправить сообщение

Я привёл те цифры  которые имеет практический смысл.    И которые интересуют инвесторов, особенно в контексте надвигающегося  IPO.

А это тут причём? Я утверждаю, что для узкоспециализированных задач узкоспециализированные  инструменты эффективнее.  Даже сейчас я это пишу в узкоспециализированном Ворде,  а не универсальном комбайне состоящем из всего офиса и  всех вижуал студий.

Потому что узкоспециализированные всегда эффективнее.  

И ничего из этого пока в реальном мире деньги не приносит и дальше рекламных брошюр "про то как у нас потом всё будет хорошо"  не продвинулось.

Так же не факт, что смогут.  А ИИ сейчас это не вещь в себе, а инструмент который должен зарабатывать деньги иначе он не нужен. А чтобы зарабатывать деньги с ним надо общаться (договариваться), чтобы получить предсказуемый результат. 

Если считать только операционную прибыль без операционных убытков, то всё действительно очень мило.

Компания OpenAI сообщила инвесторам, что ее выручка во втором квартале выросла на 18% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — с $5,7 до $6,7 млрд, сообщает The Wall Street Journal (WSJ). При этом операционный убыток увеличился с $9,3 млрд в первом квартале до $12,3 млрд во втором.

https://www.kommersant.ru/doc/8892485

В условии сказано:

Сейчас если так представить себе разумных насекомых с планеты Икс которые живут в среде сероводорода и не имеют вообще аналогов чувств человека и совершенно другие критерии и ценности существования

А  у профессора математики будут одинаковые со мной органы чувств и на основе этого мы можем, договорится об общих критериях, в рамках решения задачи.  

А потому,  что насекомому с планеты Икс  невозможно поставить задачу так, чтобы он её сносно (предсказуемо) выполнил.   А зачем нам нечто за триллион денег, что по сути нельзя использовать.  

Думаю, что распределение ничем помогать не будет, по двум основным причинам. Конкуренция выравнивает цены и наличие более одной подписки слишком сложно по административным и юридическим  соображениям.   И как раз я думаю что маленькие проекты будет выгоднее делать человеками, а вот большие с громадными бюджетами, как раз будут частично  использовать ИИ.

Это всё равно вопрос цены. Существует куча вещей которые в общем-то надо написать, но написать их дороже чем их не писать.  Сейчас ИИ при бесплатных (по сути) токенах  решает эту проблему. Но  при реальной цене токена, всё вернётся в предыдущую ситуацию, написать дороже чем не писать.  Скорее всего, баланс будет другой, появляется третье неизвестное.  То есть уже три варианта: не писать, писать человеком и писать ИИ.  Какой вариант будет  превалировать в бизнесе, сейчас сказать не возможно.

Случай из жизни. Мой ребёнок на днях готовился к экзамену  по математике.  Решал задачи.  Всё решил, вроде правильно.  После надумал проверить решения через LLM,  посмотреть может что упустил.  В большинстве случаев всё было нормально, но пару раз нейронка добавила не существующее условие,  то есть на чертеже видно, но в задаче надо доказывать.  А один раз вообще сослалась на не существующею теорему. Когда попросили уточнить, что это такое, признала, что такой теоремы не существует.   В  данном случае ребёнок знал материал и поймал на ошибке. Но если бы не знал и учился бы на этом, выучил бы не существующую теорему.

Вопрос в реальной стоимости токена, сейчас идёт демпинг, типа первая доза бесплатно.  И токены по сути ничего не стоят,  но как только они станут стоить столько сколько стоят, по настоящему.  Выяснится, что писать простой парсер нейронкой и платить за него "тысячи денег" невыгодно.

Я думаю, что обычные люди не доверяют компаниям, правительствам или технологической индустрии и всегда подозревают, что мы замышляем какой‑то новый способ их обмануть

Передовые модели, по его словам, как и самолёты, должны проходить обязательное тестирование и аудит перед релизом, а государство должно иметь право заблокировать или отозвать те, которые не отвечают стандартам безопасности.

И никакого противоречия товарищ не видит.

логика простая: компания заменяет сотрудников на ИИ и забирает 100% экономии на зарплатах;

Дальше можно не читать, ИИ модели они же ничего не стоят и  абсолютно заменяют людей. Ну да, ну да.

Убийцы и маньяки редко бегают по богатым районам, где камеры стоят. А бегают там где их нет и не будет.  По богатым районам бегают воры, но они обычно знают, где камеры стоят.  То есть все эти замечательные штуки по сути своей для борьбы с честными людьми. 

Не нарушать правила дорожного движения? А что, так можно было??

Вот именно.  То  есть  по сути совершенно бессмысленная деятельность с всех сторон.  Но денег и ресурсов на это тратят, караул.  

Опять игры богатых с богатыми. В бедном районе проблему решат  испортив  камеру или просто её продав на цвет. мет.  Что касается богатых то тоже прогресс ради прогресса в убыток. С начало поставить кучу камер прикрутить к ним дата центр, который есть электричество как не в себя.  Чтобы получить штрафы, которые покроют сотую часть расходов.   С другой стороны тоже весело, приклеить плёнку которую надо будет менять раз в полгода (апгрейд софта, погода), за кучу денег чтобы не платить штрафы, ну такой себе план.

Снепшот он не сам по себе снепшот, а в привязке к чему-то, например диску.  Если это что-то каким-то образом пострадало, то сам по себе снепшот не поможет.  А если без привязки то это уже копия и да это получается бекап. 

Я пытаюсь вспомнить как назывался фильм про "так себе будущее",  вот с таким дизайном машин.  

Интересно,  а как корректность перевода можно проверить учитывая, что записей на древних языках, обычно, не много, а люди которые это тогда писали, думали совсем иначе чем мы.

Вроде криптография говорит, что при маленьком наборе данных квазиразумных расшифровок может быть много.

1
23 ...

Информация

В рейтинге
1 742-й
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Системный администратор, Сетевой инженер
Ведущий
Linux
Bash
Golang
Высоконагруженные системы