Относительно недавно заинтересовался нейросетями и стал изучать python. Одной из первых библиотек, которой заинтересовался была matplotlib. Достаточная занимательная библиотека для построения научных графиков в Python. Она включает в себя функции для создания высококачественных визуализаций типа линейных диаграмм, гистограмм, диаграмм разброса и прочих. Такие графики крайне полезны для понимания процесса, вывода аналитики и прочих задач.

Вероятно после прочтения заголовка у многих возникнет вопрос как OpenCV связан с C#, почему не python? На самом деле ответ простой, потому что нет такого опыта программирования на python, а потребность в OpenCV возникла. OpenCV - прекрасная библиотека для обработки изображений. А OpenCVSharp - это оболочка .NET для библиотеки компьютерного зрения OpenCV, которая позволяет нам с комфортом использовать её из приложения .NET на Windows, Linux или других OS.

Для начала вспомним о том, что изображение в коде выглядит как набор двухмерных матриц яркостей палитры RGB. Всегда возникает вопрос, как с этим работать? Библиотека OpenCV предоставляет прекрасные возможности для обработки изображений, а также покадровой обработки видео. 

Примерно пару назад я открыл для себя великолепный инструмент в арсенале разработчика под названием Docker. Вкратце, Docker — это открытая платформа для разработки, доставки и эксплуатации приложений. Сам Docker работает по принципу виртуализации, то есть каждое приложение представляет из себя виртуальный образ, который помещается в контейнер. Docker использует возможности операционной системы создавать изолированные контейнеры. Контейнер отличается от виртуальной машины тем, что контейнер не эмулирует железо и использует операционную систему хоста.

С помощью Docker, приложение будет безопасно изолированно в контейнере. Есть возможность управлять и ограничивать характеристики контейнера такие как CPU, Memory и другие, а также мониторить производительность и затрачиваемые ресурсы.

Возможности Docker достаточно обширны, однако в данной статье хотелось бы остановиться на трех:

Некоторое время назад перед нами возникла задача разграничения прав доступа к ресурсам, то есть задача аутентификации и управления аутентификацией. Поскольку архитектура основных проектов представляла нечто похожее на распределенный монолит, мы решили остановиться на Identity Server.

Пожалуй большинство программистов так или иначе сталкивались с с++. Как и я большинство таких людей начинали познавать с++ через его великого основателя Бьярне Страуструпа. Одна из его энциклопедий по с++ начиналась с калькулятора. С подобной задачей написания калькулятора для расчета выражений нам довелось столкнуться в рамках одного из спринтов только уже на c#. (AngouriMath, DynamicExpresso, MathExpressionEval)

Написание тестов в современной разработке играет одну из самых важных и неотъемлемых этапов разработки современного программного обеспечения. В рамках разработки одного из последних проектов перед нами возникла подобная задача. Одним из способов тестирования стала разработка полноценных End2End тестов.

Последние несколько недель в рамках спринта наша команда занималась написанием нагрузочного тестирования. Чтобы протестировать основные сценарии работы новой группы сервисов. Сервисы взаимодействуют по GRPC, что осложняло процесс тестирования.

В рамках нагрузочного тестирования мы собирались проверить целесообразность выбора в пользу GRPC. А также понять допустимые лимиты и пропускную способность, написанного сервиса.