Это моя первая публикация на Хабре, который я читаю уже лет 10... Так что, если честно, даже немного трясусь от волнения. Всё равно что смотреть футбол и выйти на поле в составе моего любимого Кайрата. Но постараюсь без лирики и перейду к делу.

Итак, в 2026 году уже всем как будто понятно, что потенциальные клиенты всё чаще выбирают банк не в поиске, а в диалоге с нейросетью (хотя многие с этим до сих пор почему‑то спорят). На выходе клиент получает короткий список из трёх‑четырёх названий.

Так как я занимаюсь аналитикой данных, мне стало интересно, по какому принципу этот список собирается, как эти данные обрабатываются, и кто вообще попадает в этот заветный шорт‑лист.

Ниже я описываю, как за пару вечеров собрал на Python замер видимости банков Казахстана в пяти ИИ‑ассистентах, на что напоролся и к каким выводам в итоге пришел. Код и формулы прилагаю, цифры можно перепроверить, если у вас будет желание.