Обновить
8K+
8
Андрей Рыбин@andrybin

Пользователь

2,4
Рейтинг
6
Подписчики
Отправить сообщение
Локальныое и облачное решения задачи
Локальныое и облачное решения задачи

Продолжение теста локальных моделей... На этот раз локальной qwen-3.8 27b задачка решалась в 3-4 подхода, уточняя вручную то, что не получилось с первого раза. Суммарно потрачено минут 20. Все встало на места - ночной режим, птеродактили на разной высоте и мелкие улучшения. Динозавр осталься в исходном виде. Стало вполне играбельно. Огромные облачные модели запускались один раз, работали 5-7 минут: GPT-5.6 выдала похожий на локальную модель результат (зато с первого раза), новая GPT-6 Astra сделала очень близкий к оригиналу вариант, отличная проработка в даже во всяких мелочах и все работает корректно.
Мой вывод такой - локальные модельки типа qwen-3.8 уже могут помогать в кодинге на небольших и локальных задачах и если есть время чуть поправить результат. Но если есть возможность, сразу запускаю кодекс - скорее всего быстро получу нужный результат и пойду делать дальше...пока цена подписки не сильно кусается.

Теги:
+7
Комментарии0

Разные Qwen-ы для простого промпта "создай игру про динозавра как в google chrome". Все запущены локально на ноутбуке. Играбельной оказалась только версия qwen3.8 в режиме сильного размышления. Qwen coder тоже создал правильну игру по механике, но динозавр у него совсем не вышел! Все запуски LM-Studio + Cline + VSCode. По времени все модели завершали работу примерно за 5 минут, qwen3.8 high think - около 15 минут.

Сделай игру за один промт
Сделай игру за один промт
Теги:
+9
Комментарии4

Информация

В рейтинге
1 667-й
Зарегистрирован
Активность

Специализация

ML разработчик, Инженер по компьютерному зрению
Ведущий
Python
Машинное обучение
Компьютерное зрение