Под капотом там тот же трансформер, только другая архитектура нейросети. Да, эта архитектура лучше подходит для машинного зрения, а значит вероятно будет лучше работать в области робототехники, но все остальное это не более чем рекламные лозунги.
Когда дело касается либы, то можно требовать обязательно приложить работающий експлойт и скрины с результатами его работы к багрепорту, который этот баг воспроизводит. Это не лекарство, но поможет отсеять большую часть мусора.
Идеи не подлежат патентной защите и даже не являются объектом авторского права. Патентной защите подлежит конкретная реализация идеи, а авторское право защищает конкретное произведение. Это значит что можно свободно например копировать характер и сюжетные ходы из чужих произведений. Максимум что будет это нелюбовь читателей. Никаких судебных исков, разве что любой подавший на вас в суд готов к 100% проигрышу. Ну а вы должны быть готовы к тому что вас будут считать автором фанфиков.
Различные решения и алгоритмы часто тестируются на более простых задачах. В принципе, обучение модели GPT-2 может служить одной из таких задач. Да, это устаревшая архитектура, но значение в ИИ имеет не только архитектура модели, но и вся сопутствующая инфраструктура для ее обучения, развертывания и инфиренса. И здесь вступает в силу куча новых технологий и оптимизаций. Так что не назвал бы это чистой фалометрией, хоть со стороны так и может показаться. Я бы сказал, что это не такая уж и плохая задача чтобы построив например новый кластер, протестить на ней как все работает и насколько быстро.
Осталось только понять как программирование с помощью AI агента влияет на понимание написанного кода программистом и его способность эффективно находить и исправлять в нем баги. Есть мнение, что отрицательно. Т.к. чужой код всегда понять сложнее чем собственный. Также есть мнение, что уход всех программистов в архитектуру очень плохо скажется на качестве кода вообще и если что-то случится, может вообще не найтись человека который понимает как это все работает, а это что-то, по закону подлости, всегда будет случаться.
Обучающие данные и не надо менять. Для таких точечных правок есть алгоритмы редактирования знаний внутри LLM: ROME, MEND, MEMIT. Можно использовать их. Причем они имеют крайне не высокую вычислительную сложность.
Насколько я понял, эта статья не про Россию, но об этом стоило бы написать явно. Потому что массовые сокращения в IT прошли только в США и прочих Евросоюзах. В России дефицит кадров, который будет только усугубляться благодаря плачевной демографической ситуации, ИИ лишь позволит отсрочить коллапс из-за нехватки кадров, но никак не поувольнять половину персонала.
/Акценту на том, как «отжать» из компании максимум, а отдать — минимум/
Звучит почти как "выжать из сотрудников максимум и заплатить им минимум", но за такое почему-то не увольняют, а даже премию дают. Интересно, почему? Вопрос риторический, конечно.
Лично мне кажется, что именно такие вот эффективные менеджеры и приводят к тому что таких вот "осознанных меркантилов" становится больше. Просто вторые берут пример с первых.
Что-то мне подсказывает, что автор впервые на должности, которая предполагает собеседования кандидатов, хотя могу конечно ошибаться. Сам был когда-то таким. Сейчас же могу сказать, что такие вопросы хороши если вы набираете джунов, для мидлов и сеньоров это уже совсем не, то о чем нужно спрашивать. Тем более, если этот человек будет тимлидом. Это примерно как у инженера начать спрашивать например таблицу умножения, попросить его решить какое-нибудь сложное тригонометрическое тождество или задачу по стереометрии, а когда он зафейлится начать рассказывать про базу. Нужно задавать задачи, которые ему действительно придется решать в процессе своей деятельности на данной должности. Например если он тимлид, то это в значительной степени управленческая должность и стоит убедиться как у него вообще с компетенциями связанными с управлением командой, умеет ли он в архитектуру и пр. высокоуровневые задачи, с которыми ему действительно придется сталкиваться. А такие вопросы оставляют впечатление, что вам явно не сеньор и не лид нужен, ну либо вы хотите просто "пошерстить рынок труда" и нанимать вообще никого не планируете. Ну это так, в порядке критики.
По началу думал что этот профессор может быть имеет ввиду что AGI невозможно построить с помощью трансформеров, но нет... Оказалось что дядечка всерьез полагает что он вообще не возможен, а значит и у человека, получается, общего интеллекта тоже нет. Остаётся лишь надежда, что этот профессор просто решил всех так потроллить и это была шутка такая.
Крис, когда тусовался на wasm.ru, поднимал ftp на своем компе с которого свободно распространял все свои книги и статьи в авторской редакции. Это так, к слову. Сам оттуда в свое время качал его книги.
ВС уже неоднократно разъяснял, что ссылки на какие-то там ошибки не катят. Продавец обязан поставить товар по цене, зафиксированной в момент заказа и не имеет права в одностороннем порядке расторгнуть сделку даже вернув деньги.
Однако, в этих делах речь не шла о недвижимости. Так что желаю автору дойти до ВС и получить положительное решение и в отношении данного типа сделок. Единственное, налоговая гарантированно доначислит налог по такой покупке, но это, думаю, не будет проблемой.
Судя по тому, что в последних моделях Open AI стала замечать учащение ошибок, рискну предположить, что вы, ребята, оказались правы. И современная индустрия ИИ подошла к пределу сложности LLM, за которым цифровые шумы превращают все выводы модели в мусор, по крайней мере в рамках текущей архитектуры (transformer).
Ну их трудно в чем-то упрекнуть, т.к. они по сути чиновники, а чиновники всегда подходят к делу формально. Дело не в экспертах, а в том как организован весь процесс. Очевидно, что в нем не предусмотрены серьезные проверки и это плохо. Не стоит рассчитывать на честность того, кто подаёт заявку на регистрацию.
Тут видимо, просто проверили правильность заполнения бумаг и какие-то ещё формальные признаки и все.
Чем больше будет вскрываться таких громких дел, тем скорее процедура усложнится и станет менее уязвимой для мошенничества.
Могу предложить по-настоящему амбициозную цель - создать аккаунт на СЗ от имени мужчины и попробовать сделать так, чтобы от его имени бот организовал свидание, и при этом не с другим ботом, а с вполне реальной симпатичной женщиной, при этом не за деньги.
Дело не только в КПД. Ещё, зимой снег дополнительно отражает свет и из-за этого растет выработка. В целом, в снежные зимы в средней полосе солнечные батареи дают больше энергии чем в теплое время года за счёт этих двух эффектов. Для многих это кажется парадоксальным.
Дело не в прибыльности. Предыдущие зимы были связаны с разочарованием, которое пришло, когда поняли, что текущий подход уже не даёт серьезного прогресса. Такое вполне возможно уже сейчас. Разработчики ИИ уже заявляют что текущих данных для обучения недостаточно для прогресса. И тут вопрос, удастся ли это обойти, придумав новые архитектуры нейронных сетей и способы их обучения, или нет. Если это не произойдет в ближайшие годы, то финансирование новых исследований будет сворачиваться в любом случае, но существующие ИИ решения никуда не денутся. Будут создаваться новые сервисы и развиваться существующие. Только в фундаментальные исследования в этой области вкладывать столько денег уже никто не будет. Условно говоря, наука перестанет развиваться и ИИ уйдет в чисто прикладную, инженерную область, где чего-то по-настоящему нового мы не увидим до следующего ренессанса.
"Больше всего в колхозе работала лошадь, но председателем она так и не стала" (с)
Именно по этой причине повысили Диму, который бухал с руководителем и гуглил как проверить API, а не вас. Это называется социальные связи. Именно они все решают, а не профессиональные компетенции. А вас будут замечать, будут хвалить, может даже грамоту дадут, но повышать не будут. Грустно, но обычно так и бывает.
Вангую, что через 10 лет тоже не будет AGI, разве что они сильно упростят его определение и назовут AGI то, что по факту им не является.
Под капотом там тот же трансформер, только другая архитектура нейросети. Да, эта архитектура лучше подходит для машинного зрения, а значит вероятно будет лучше работать в области робототехники, но все остальное это не более чем рекламные лозунги.
Когда дело касается либы, то можно требовать обязательно приложить работающий експлойт и скрины с результатами его работы к багрепорту, который этот баг воспроизводит. Это не лекарство, но поможет отсеять большую часть мусора.
Идеи не подлежат патентной защите и даже не являются объектом авторского права. Патентной защите подлежит конкретная реализация идеи, а авторское право защищает конкретное произведение. Это значит что можно свободно например копировать характер и сюжетные ходы из чужих произведений. Максимум что будет это нелюбовь читателей. Никаких судебных исков, разве что любой подавший на вас в суд готов к 100% проигрышу. Ну а вы должны быть готовы к тому что вас будут считать автором фанфиков.
Различные решения и алгоритмы часто тестируются на более простых задачах. В принципе, обучение модели GPT-2 может служить одной из таких задач. Да, это устаревшая архитектура, но значение в ИИ имеет не только архитектура модели, но и вся сопутствующая инфраструктура для ее обучения, развертывания и инфиренса. И здесь вступает в силу куча новых технологий и оптимизаций. Так что не назвал бы это чистой фалометрией, хоть со стороны так и может показаться. Я бы сказал, что это не такая уж и плохая задача чтобы построив например новый кластер, протестить на ней как все работает и насколько быстро.
Осталось только понять как программирование с помощью AI агента влияет на понимание написанного кода программистом и его способность эффективно находить и исправлять в нем баги. Есть мнение, что отрицательно. Т.к. чужой код всегда понять сложнее чем собственный. Также есть мнение, что уход всех программистов в архитектуру очень плохо скажется на качестве кода вообще и если что-то случится, может вообще не найтись человека который понимает как это все работает, а это что-то, по закону подлости, всегда будет случаться.
Обучающие данные и не надо менять. Для таких точечных правок есть алгоритмы редактирования знаний внутри LLM: ROME, MEND, MEMIT. Можно использовать их. Причем они имеют крайне не высокую вычислительную сложность.
Насколько я понял, эта статья не про Россию, но об этом стоило бы написать явно. Потому что массовые сокращения в IT прошли только в США и прочих Евросоюзах. В России дефицит кадров, который будет только усугубляться благодаря плачевной демографической ситуации, ИИ лишь позволит отсрочить коллапс из-за нехватки кадров, но никак не поувольнять половину персонала.
/Акценту на том, как «отжать» из компании максимум, а отдать — минимум/
Звучит почти как "выжать из сотрудников максимум и заплатить им минимум", но за такое почему-то не увольняют, а даже премию дают. Интересно, почему? Вопрос риторический, конечно.
Лично мне кажется, что именно такие вот эффективные менеджеры и приводят к тому что таких вот "осознанных меркантилов" становится больше. Просто вторые берут пример с первых.
Что-то мне подсказывает, что автор впервые на должности, которая предполагает собеседования кандидатов, хотя могу конечно ошибаться. Сам был когда-то таким. Сейчас же могу сказать, что такие вопросы хороши если вы набираете джунов, для мидлов и сеньоров это уже совсем не, то о чем нужно спрашивать. Тем более, если этот человек будет тимлидом. Это примерно как у инженера начать спрашивать например таблицу умножения, попросить его решить какое-нибудь сложное тригонометрическое тождество или задачу по стереометрии, а когда он зафейлится начать рассказывать про базу. Нужно задавать задачи, которые ему действительно придется решать в процессе своей деятельности на данной должности. Например если он тимлид, то это в значительной степени управленческая должность и стоит убедиться как у него вообще с компетенциями связанными с управлением командой, умеет ли он в архитектуру и пр. высокоуровневые задачи, с которыми ему действительно придется сталкиваться. А такие вопросы оставляют впечатление, что вам явно не сеньор и не лид нужен, ну либо вы хотите просто "пошерстить рынок труда" и нанимать вообще никого не планируете. Ну это так, в порядке критики.
По началу думал что этот профессор может быть имеет ввиду что AGI невозможно построить с помощью трансформеров, но нет... Оказалось что дядечка всерьез полагает что он вообще не возможен, а значит и у человека, получается, общего интеллекта тоже нет. Остаётся лишь надежда, что этот профессор просто решил всех так потроллить и это была шутка такая.
Знаю одну даму около 70 лет и она хороший разработчик БД (DB2, Oracle). Многим молодым фору даст несмотря на возраст.
Крис, когда тусовался на wasm.ru, поднимал ftp на своем компе с которого свободно распространял все свои книги и статьи в авторской редакции. Это так, к слову. Сам оттуда в свое время качал его книги.
ВС уже неоднократно разъяснял, что ссылки на какие-то там ошибки не катят. Продавец обязан поставить товар по цене, зафиксированной в момент заказа и не имеет права в одностороннем порядке расторгнуть сделку даже вернув деньги.
Однако, в этих делах речь не шла о недвижимости. Так что желаю автору дойти до ВС и получить положительное решение и в отношении данного типа сделок. Единственное, налоговая гарантированно доначислит налог по такой покупке, но это, думаю, не будет проблемой.
Судя по тому, что в последних моделях Open AI стала замечать учащение ошибок, рискну предположить, что вы, ребята, оказались правы. И современная индустрия ИИ подошла к пределу сложности LLM, за которым цифровые шумы превращают все выводы модели в мусор, по крайней мере в рамках текущей архитектуры (transformer).
Ну их трудно в чем-то упрекнуть, т.к. они по сути чиновники, а чиновники всегда подходят к делу формально. Дело не в экспертах, а в том как организован весь процесс. Очевидно, что в нем не предусмотрены серьезные проверки и это плохо. Не стоит рассчитывать на честность того, кто подаёт заявку на регистрацию.
Тут видимо, просто проверили правильность заполнения бумаг и какие-то ещё формальные признаки и все.
Чем больше будет вскрываться таких громких дел, тем скорее процедура усложнится и станет менее уязвимой для мошенничества.
Могу предложить по-настоящему амбициозную цель - создать аккаунт на СЗ от имени мужчины и попробовать сделать так, чтобы от его имени бот организовал свидание, и при этом не с другим ботом, а с вполне реальной симпатичной женщиной, при этом не за деньги.
Дело не только в КПД. Ещё, зимой снег дополнительно отражает свет и из-за этого растет выработка. В целом, в снежные зимы в средней полосе солнечные батареи дают больше энергии чем в теплое время года за счёт этих двух эффектов. Для многих это кажется парадоксальным.
Дело не в прибыльности. Предыдущие зимы были связаны с разочарованием, которое пришло, когда поняли, что текущий подход уже не даёт серьезного прогресса. Такое вполне возможно уже сейчас. Разработчики ИИ уже заявляют что текущих данных для обучения недостаточно для прогресса. И тут вопрос, удастся ли это обойти, придумав новые архитектуры нейронных сетей и способы их обучения, или нет. Если это не произойдет в ближайшие годы, то финансирование новых исследований будет сворачиваться в любом случае, но существующие ИИ решения никуда не денутся. Будут создаваться новые сервисы и развиваться существующие. Только в фундаментальные исследования в этой области вкладывать столько денег уже никто не будет. Условно говоря, наука перестанет развиваться и ИИ уйдет в чисто прикладную, инженерную область, где чего-то по-настоящему нового мы не увидим до следующего ренессанса.
"Больше всего в колхозе работала лошадь, но председателем она так и не стала" (с)
Именно по этой причине повысили Диму, который бухал с руководителем и гуглил как проверить API, а не вас. Это называется социальные связи. Именно они все решают, а не профессиональные компетенции. А вас будут замечать, будут хвалить, может даже грамоту дадут, но повышать не будут. Грустно, но обычно так и бывает.