Когда дело касается либы, то можно требовать обязательно приложить работающий експлойт и скрины с результатами его работы к багрепорту, который этот баг воспроизводит. Это не лекарство, но поможет отсеять большую часть мусора.
Идеи не подлежат патентной защите и даже не являются объектом авторского права. Патентной защите подлежит конкретная реализация идеи, а авторское право защищает конкретное произведение. Это значит что можно свободно например копировать характер и сюжетные ходы из чужих произведений. Максимум что будет это нелюбовь читателей. Никаких судебных исков, разве что любой подавший на вас в суд готов к 100% проигрышу. Ну а вы должны быть готовы к тому что вас будут считать автором фанфиков.
Различные решения и алгоритмы часто тестируются на более простых задачах. В принципе, обучение модели GPT-2 может служить одной из таких задач. Да, это устаревшая архитектура, но значение в ИИ имеет не только архитектура модели, но и вся сопутствующая инфраструктура для ее обучения, развертывания и инфиренса. И здесь вступает в силу куча новых технологий и оптимизаций. Так что не назвал бы это чистой фалометрией, хоть со стороны так и может показаться. Я бы сказал, что это не такая уж и плохая задача чтобы построив например новый кластер, протестить на ней как все работает и насколько быстро.
Осталось только понять как программирование с помощью AI агента влияет на понимание написанного кода программистом и его способность эффективно находить и исправлять в нем баги. Есть мнение, что отрицательно. Т.к. чужой код всегда понять сложнее чем собственный. Также есть мнение, что уход всех программистов в архитектуру очень плохо скажется на качестве кода вообще и если что-то случится, может вообще не найтись человека который понимает как это все работает, а это что-то, по закону подлости, всегда будет случаться.
Обучающие данные и не надо менять. Для таких точечных правок есть алгоритмы редактирования знаний внутри LLM: ROME, MEND, MEMIT. Можно использовать их. Причем они имеют крайне не высокую вычислительную сложность.
Насколько я понял, эта статья не про Россию, но об этом стоило бы написать явно. Потому что массовые сокращения в IT прошли только в США и прочих Евросоюзах. В России дефицит кадров, который будет только усугубляться благодаря плачевной демографической ситуации, ИИ лишь позволит отсрочить коллапс из-за нехватки кадров, но никак не поувольнять половину персонала.
/Акценту на том, как «отжать» из компании максимум, а отдать — минимум/
Звучит почти как "выжать из сотрудников максимум и заплатить им минимум", но за такое почему-то не увольняют, а даже премию дают. Интересно, почему? Вопрос риторический, конечно.
Лично мне кажется, что именно такие вот эффективные менеджеры и приводят к тому что таких вот "осознанных меркантилов" становится больше. Просто вторые берут пример с первых.
Что-то мне подсказывает, что автор впервые на должности, которая предполагает собеседования кандидатов, хотя могу конечно ошибаться. Сам был когда-то таким. Сейчас же могу сказать, что такие вопросы хороши если вы набираете джунов, для мидлов и сеньоров это уже совсем не, то о чем нужно спрашивать. Тем более, если этот человек будет тимлидом. Это примерно как у инженера начать спрашивать например таблицу умножения, попросить его решить какое-нибудь сложное тригонометрическое тождество или задачу по стереометрии, а когда он зафейлится начать рассказывать про базу. Нужно задавать задачи, которые ему действительно придется решать в процессе своей деятельности на данной должности. Например если он тимлид, то это в значительной степени управленческая должность и стоит убедиться как у него вообще с компетенциями связанными с управлением командой, умеет ли он в архитектуру и пр. высокоуровневые задачи, с которыми ему действительно придется сталкиваться. А такие вопросы оставляют впечатление, что вам явно не сеньор и не лид нужен, ну либо вы хотите просто "пошерстить рынок труда" и нанимать вообще никого не планируете. Ну это так, в порядке критики.
По началу думал что этот профессор может быть имеет ввиду что AGI невозможно построить с помощью трансформеров, но нет... Оказалось что дядечка всерьез полагает что он вообще не возможен, а значит и у человека, получается, общего интеллекта тоже нет. Остаётся лишь надежда, что этот профессор просто решил всех так потроллить и это была шутка такая.
Крис, когда тусовался на wasm.ru, поднимал ftp на своем компе с которого свободно распространял все свои книги и статьи в авторской редакции. Это так, к слову. Сам оттуда в свое время качал его книги.
ВС уже неоднократно разъяснял, что ссылки на какие-то там ошибки не катят. Продавец обязан поставить товар по цене, зафиксированной в момент заказа и не имеет права в одностороннем порядке расторгнуть сделку даже вернув деньги.
Однако, в этих делах речь не шла о недвижимости. Так что желаю автору дойти до ВС и получить положительное решение и в отношении данного типа сделок. Единственное, налоговая гарантированно доначислит налог по такой покупке, но это, думаю, не будет проблемой.
Судя по тому, что в последних моделях Open AI стала замечать учащение ошибок, рискну предположить, что вы, ребята, оказались правы. И современная индустрия ИИ подошла к пределу сложности LLM, за которым цифровые шумы превращают все выводы модели в мусор, по крайней мере в рамках текущей архитектуры (transformer).
Ну их трудно в чем-то упрекнуть, т.к. они по сути чиновники, а чиновники всегда подходят к делу формально. Дело не в экспертах, а в том как организован весь процесс. Очевидно, что в нем не предусмотрены серьезные проверки и это плохо. Не стоит рассчитывать на честность того, кто подаёт заявку на регистрацию.
Тут видимо, просто проверили правильность заполнения бумаг и какие-то ещё формальные признаки и все.
Чем больше будет вскрываться таких громких дел, тем скорее процедура усложнится и станет менее уязвимой для мошенничества.
Могу предложить по-настоящему амбициозную цель - создать аккаунт на СЗ от имени мужчины и попробовать сделать так, чтобы от его имени бот организовал свидание, и при этом не с другим ботом, а с вполне реальной симпатичной женщиной, при этом не за деньги.
Дело не только в КПД. Ещё, зимой снег дополнительно отражает свет и из-за этого растет выработка. В целом, в снежные зимы в средней полосе солнечные батареи дают больше энергии чем в теплое время года за счёт этих двух эффектов. Для многих это кажется парадоксальным.
Дело не в прибыльности. Предыдущие зимы были связаны с разочарованием, которое пришло, когда поняли, что текущий подход уже не даёт серьезного прогресса. Такое вполне возможно уже сейчас. Разработчики ИИ уже заявляют что текущих данных для обучения недостаточно для прогресса. И тут вопрос, удастся ли это обойти, придумав новые архитектуры нейронных сетей и способы их обучения, или нет. Если это не произойдет в ближайшие годы, то финансирование новых исследований будет сворачиваться в любом случае, но существующие ИИ решения никуда не денутся. Будут создаваться новые сервисы и развиваться существующие. Только в фундаментальные исследования в этой области вкладывать столько денег уже никто не будет. Условно говоря, наука перестанет развиваться и ИИ уйдет в чисто прикладную, инженерную область, где чего-то по-настоящему нового мы не увидим до следующего ренессанса.
"Больше всего в колхозе работала лошадь, но председателем она так и не стала" (с)
Именно по этой причине повысили Диму, который бухал с руководителем и гуглил как проверить API, а не вас. Это называется социальные связи. Именно они все решают, а не профессиональные компетенции. А вас будут замечать, будут хвалить, может даже грамоту дадут, но повышать не будут. Грустно, но обычно так и бывает.
Прикол ещё в том, что литографы это далеко не единственное, что нужно для производства микрочипов заданной топологии. Это можно видеть на примере Intel, которая имеет приоритетный доступ к передовым литографам, но так и не смогла достигнуть уровня TSMC в своих тех процессах, которого TSMC достигла на литографах предыдущего поколения. Так что даже если бы России сейчас вдруг подарили бы передовой литограф это не означало бы, что мы бы вдруг сразу начали выпускать чипы с топологией 2 нм.
Когда дело касается либы, то можно требовать обязательно приложить работающий експлойт и скрины с результатами его работы к багрепорту, который этот баг воспроизводит. Это не лекарство, но поможет отсеять большую часть мусора.
Идеи не подлежат патентной защите и даже не являются объектом авторского права. Патентной защите подлежит конкретная реализация идеи, а авторское право защищает конкретное произведение. Это значит что можно свободно например копировать характер и сюжетные ходы из чужих произведений. Максимум что будет это нелюбовь читателей. Никаких судебных исков, разве что любой подавший на вас в суд готов к 100% проигрышу. Ну а вы должны быть готовы к тому что вас будут считать автором фанфиков.
Различные решения и алгоритмы часто тестируются на более простых задачах. В принципе, обучение модели GPT-2 может служить одной из таких задач. Да, это устаревшая архитектура, но значение в ИИ имеет не только архитектура модели, но и вся сопутствующая инфраструктура для ее обучения, развертывания и инфиренса. И здесь вступает в силу куча новых технологий и оптимизаций. Так что не назвал бы это чистой фалометрией, хоть со стороны так и может показаться. Я бы сказал, что это не такая уж и плохая задача чтобы построив например новый кластер, протестить на ней как все работает и насколько быстро.
Осталось только понять как программирование с помощью AI агента влияет на понимание написанного кода программистом и его способность эффективно находить и исправлять в нем баги. Есть мнение, что отрицательно. Т.к. чужой код всегда понять сложнее чем собственный. Также есть мнение, что уход всех программистов в архитектуру очень плохо скажется на качестве кода вообще и если что-то случится, может вообще не найтись человека который понимает как это все работает, а это что-то, по закону подлости, всегда будет случаться.
Обучающие данные и не надо менять. Для таких точечных правок есть алгоритмы редактирования знаний внутри LLM: ROME, MEND, MEMIT. Можно использовать их. Причем они имеют крайне не высокую вычислительную сложность.
Насколько я понял, эта статья не про Россию, но об этом стоило бы написать явно. Потому что массовые сокращения в IT прошли только в США и прочих Евросоюзах. В России дефицит кадров, который будет только усугубляться благодаря плачевной демографической ситуации, ИИ лишь позволит отсрочить коллапс из-за нехватки кадров, но никак не поувольнять половину персонала.
/Акценту на том, как «отжать» из компании максимум, а отдать — минимум/
Звучит почти как "выжать из сотрудников максимум и заплатить им минимум", но за такое почему-то не увольняют, а даже премию дают. Интересно, почему? Вопрос риторический, конечно.
Лично мне кажется, что именно такие вот эффективные менеджеры и приводят к тому что таких вот "осознанных меркантилов" становится больше. Просто вторые берут пример с первых.
Что-то мне подсказывает, что автор впервые на должности, которая предполагает собеседования кандидатов, хотя могу конечно ошибаться. Сам был когда-то таким. Сейчас же могу сказать, что такие вопросы хороши если вы набираете джунов, для мидлов и сеньоров это уже совсем не, то о чем нужно спрашивать. Тем более, если этот человек будет тимлидом. Это примерно как у инженера начать спрашивать например таблицу умножения, попросить его решить какое-нибудь сложное тригонометрическое тождество или задачу по стереометрии, а когда он зафейлится начать рассказывать про базу. Нужно задавать задачи, которые ему действительно придется решать в процессе своей деятельности на данной должности. Например если он тимлид, то это в значительной степени управленческая должность и стоит убедиться как у него вообще с компетенциями связанными с управлением командой, умеет ли он в архитектуру и пр. высокоуровневые задачи, с которыми ему действительно придется сталкиваться. А такие вопросы оставляют впечатление, что вам явно не сеньор и не лид нужен, ну либо вы хотите просто "пошерстить рынок труда" и нанимать вообще никого не планируете. Ну это так, в порядке критики.
По началу думал что этот профессор может быть имеет ввиду что AGI невозможно построить с помощью трансформеров, но нет... Оказалось что дядечка всерьез полагает что он вообще не возможен, а значит и у человека, получается, общего интеллекта тоже нет. Остаётся лишь надежда, что этот профессор просто решил всех так потроллить и это была шутка такая.
Знаю одну даму около 70 лет и она хороший разработчик БД (DB2, Oracle). Многим молодым фору даст несмотря на возраст.
Крис, когда тусовался на wasm.ru, поднимал ftp на своем компе с которого свободно распространял все свои книги и статьи в авторской редакции. Это так, к слову. Сам оттуда в свое время качал его книги.
ВС уже неоднократно разъяснял, что ссылки на какие-то там ошибки не катят. Продавец обязан поставить товар по цене, зафиксированной в момент заказа и не имеет права в одностороннем порядке расторгнуть сделку даже вернув деньги.
Однако, в этих делах речь не шла о недвижимости. Так что желаю автору дойти до ВС и получить положительное решение и в отношении данного типа сделок. Единственное, налоговая гарантированно доначислит налог по такой покупке, но это, думаю, не будет проблемой.
Судя по тому, что в последних моделях Open AI стала замечать учащение ошибок, рискну предположить, что вы, ребята, оказались правы. И современная индустрия ИИ подошла к пределу сложности LLM, за которым цифровые шумы превращают все выводы модели в мусор, по крайней мере в рамках текущей архитектуры (transformer).
Ну их трудно в чем-то упрекнуть, т.к. они по сути чиновники, а чиновники всегда подходят к делу формально. Дело не в экспертах, а в том как организован весь процесс. Очевидно, что в нем не предусмотрены серьезные проверки и это плохо. Не стоит рассчитывать на честность того, кто подаёт заявку на регистрацию.
Тут видимо, просто проверили правильность заполнения бумаг и какие-то ещё формальные признаки и все.
Чем больше будет вскрываться таких громких дел, тем скорее процедура усложнится и станет менее уязвимой для мошенничества.
Могу предложить по-настоящему амбициозную цель - создать аккаунт на СЗ от имени мужчины и попробовать сделать так, чтобы от его имени бот организовал свидание, и при этом не с другим ботом, а с вполне реальной симпатичной женщиной, при этом не за деньги.
Дело не только в КПД. Ещё, зимой снег дополнительно отражает свет и из-за этого растет выработка. В целом, в снежные зимы в средней полосе солнечные батареи дают больше энергии чем в теплое время года за счёт этих двух эффектов. Для многих это кажется парадоксальным.
Дело не в прибыльности. Предыдущие зимы были связаны с разочарованием, которое пришло, когда поняли, что текущий подход уже не даёт серьезного прогресса. Такое вполне возможно уже сейчас. Разработчики ИИ уже заявляют что текущих данных для обучения недостаточно для прогресса. И тут вопрос, удастся ли это обойти, придумав новые архитектуры нейронных сетей и способы их обучения, или нет. Если это не произойдет в ближайшие годы, то финансирование новых исследований будет сворачиваться в любом случае, но существующие ИИ решения никуда не денутся. Будут создаваться новые сервисы и развиваться существующие. Только в фундаментальные исследования в этой области вкладывать столько денег уже никто не будет. Условно говоря, наука перестанет развиваться и ИИ уйдет в чисто прикладную, инженерную область, где чего-то по-настоящему нового мы не увидим до следующего ренессанса.
"Больше всего в колхозе работала лошадь, но председателем она так и не стала" (с)
Именно по этой причине повысили Диму, который бухал с руководителем и гуглил как проверить API, а не вас. Это называется социальные связи. Именно они все решают, а не профессиональные компетенции. А вас будут замечать, будут хвалить, может даже грамоту дадут, но повышать не будут. Грустно, но обычно так и бывает.
/*Нитритная соль звучит страшно, но во время готовки она полностью распадается.*/
Нитрит натрия:
Температура плавления 271 градус Цельсия
Температура разложения 320 градусов Цельсия
Не хилые у вас там температурные режимы готовки😄
Прикол ещё в том, что литографы это далеко не единственное, что нужно для производства микрочипов заданной топологии. Это можно видеть на примере Intel, которая имеет приоритетный доступ к передовым литографам, но так и не смогла достигнуть уровня TSMC в своих тех процессах, которого TSMC достигла на литографах предыдущего поколения. Так что даже если бы России сейчас вдруг подарили бы передовой литограф это не означало бы, что мы бы вдруг сразу начали выпускать чипы с топологией 2 нм.