Дашборд – лицо аналитика. В зависимости от того, насколько он понятен и красив, его пользователь будет принимать верные решения. Понятен и красив – очень субъективные понятия. В этой статье попробуем взглянуть на них через исследования, практику и опыт, чтобы сформулировать правила того, как можно и как лучше не стоит визуализировать данные на дашборде.

Привет, это Анна Васичко, методист Академии PIX. В марте мы выпустили новый урок в рамках PIX Триатлона, где вместе с моей коллегой, Анной Климковой, разобрали, как устроены визуализации на дашбордах и какие есть лучшие практики визуализации данных. В этой статье хочу чуть глубже копнуть в принципы UI/UX при разработке дашбордов и разобрать, какие случайные (или не очень) манипуляции в графиках могут привести вас на темную сторону.  

Привет, Хабр! Давайте знакомиться! Меня зовут Анна, я работаю методистом в PIX Академии, где мы предлагаем нашим пользователям онлайн- и офлайн-курсы о том, как работать в продуктах PIX. А в ПИКСе мы разрабатываем сразу несколько IT-продуктов: платформы для роботизации процессов и процессного управления, а также BI-систему. Так что курсов у нас тоже много и разных.

Я, как методист, планирую и создаю обучение, и в этом нелегком деле мне не обойтись без помощи экспертов – людей, которые знают, как устроены наши продукты, умеют решать в них самые разные задачи и могут ответить на любой (или почти любой) вопрос по теме.

Уверена, что Хабр читают не только разработчики, инженеры и аналитики, но и специалисты вроде меня, которые с ними работают. И которые, как и я, хотят найти «волшебный ключик» к их сердцам и умам в рабочих процессах.