При том, что отечественный ИТ основную часть кода берёт с запада. Причём это справедливо, наверное, для любой страны кроме США. Можно взять и запереться в комнате с замурованным окном, но не удивляйтесь, что стало душно.
В данном случае изображение лежит в 4 банках памяти для ускорения вывода данных в ЦАПы. И в режиме 13h в том числе. Просто железо само переключает банки на основе 2 младших битов адреса (chain-4).
Очевидно, что нет. Если вы смотрите в дизасм, а видите фигу, и не знаете как представляются команды и какие они бывают в принципе, то не можете нормально понимать работу целых стадий конвейера. Например fetch или bp, макрофьюжен, МОП и т.д.
Пролистать спеку чтобы читать асм - несколько вечеров.
Устройство процессора на хорошем уровне - месяцы или даже годы.
Если вы не можете читать асм, то скорее всего не понимаете и принципы работы CPU. Соответственно целый пласт задач не можете эффективно решать на С. Выбрать правильные структуры данных для минимизации кэш-миссов, разрабатывать на SIMD, писать локлесс алгоритмы. Да просто разобраться где компилятор генерит неэффективный код и как это можно улучшить.
Что касается мужиков – они должны пахать, сознание терять в этой ситуации, потому что нам действительно надо поднимать экономику», – заявил Онищенко.
...
При этом он подчеркнул, что речь идёт о необходимости серьёзной отдачи и высокой работоспособности.
Дерипаска покусал Онищенко.
Только вот интересно - детьми заниматься, бытом и т.д. данные товарищи как предлагают? Если человек сознание теряет от усталости, о какой отдаче и работоспособности идёт речь?
"представители компании сообщили, что их интересуют эксплойты для BSD. На этот раз вознаграждение может составить до 500 000 долларов за работающий эксплойт."
поводу матриц пикселей тут как раз все норм: если это RGB, то нужно обрабатывать 3 матрицы параллельно.
Бессмыслица какая-то. Изображение это двухмерный массив данных. Причём тут вообще матрицы? Современные шейдеры намного сложнее чем перемножение пары матриц - там и проходы по спискам, обходы иерархий, много целочисленной математики - тысячи инструкций на пиксель.
Параллельно обрабатываются не "3 матрицы" , а одна и та же операция на всех SIMD слотах.
Однако все же MAC операций в GPU насыпано в разы больше, чем любых других арифметико-логических.
Если мы говорим про рендер 3D графики, это не так.
Откройте в вашей ссылке блок-схему мультипроцессора Figure 7. Количество int32 блоков и fp32 блоков одинаково. Другие блоки не участвуют в рендере. DLSS пост процессинг, где работают тензорный ядра - опционален. На многих актуальных GPU их вообще нет.
Я конечно понимаю, что про GPU у вас написано "для затравки", но всё равно "кровь из глаз".
Поскольку каждое изображение представляет собой трехмерную матрицу пикселей
Двухмерную
В отличие от CPU, графические ускорители состоят из тысяч небольших по размеру ядер, в которых реализованы только сумматоры и умножители: все, что нужно для эффективной работы с матрицами.
Что-то из начала нулевых?
Современные GPU ядра выполняют все те же инструкции, что и " универсальные вычислительные ядра". В отличие от обычных RISC процессоров, они имеют аппаратные реализации тригонометрических функций, а так же имеют множество специализированного железа - текстурники, тензорные блоки, рейтрейсинг.
Чего гадать? Размерности известны.
https://en.wikipedia.org/wiki/2_nm_process
2 nm / gate pitch 45nm / metal pitch 20 nm
Сильно они не могут уменьшаться, потому что есть физические ограничения процессов, когда они просто перестают работать.
Ага, всего в 6 раз выше. Типа как хлеба нарезать, да?
За 15 лет плотность размещения транзисторов увеличились в ~20 раз.
Покажите хоть одну отрасль где есть такой прогресс. А микроэлектроника является одной из самых наукоёмких областей.
Маркетинговые нанометры начались с Intel 22nm
2011 Intel 22nm - 16.5 MTr/mm^2
2016 TSMC 16FF - 28.5 MTr/mm^2
2026 TSMC N2 - 313 MTr/mm^2
Как видите, всё прекрасно уменьшается. И это далеко не предел.
Затвор уже давно не планарный.
Meanwhile your dates:
При том, что отечественный ИТ основную часть кода берёт с запада. Причём это справедливо, наверное, для любой страны кроме США. Можно взять и запереться в комнате с замурованным окном, но не удивляйтесь, что стало душно.
Осталось дело за малым - убедить всех разработчиков мира туда перейти.
А вы не могли бы показать демку под 2600, которая не является "туфтой безыдейной".
Меня вот впечатлило. Стильная и крутая работа для этой платформы.
Только не plan, а plane. План это что-то другое.
В данном случае изображение лежит в 4 банках памяти для ускорения вывода данных в ЦАПы. И в режиме 13h в том числе. Просто железо само переключает банки на основе 2 младших битов адреса (chain-4).
Аптайм рухнул на 0,35%
Кто-то может не успеть забрать новую версию эмулятора терминала как только она появилась.
Нам этот ваш кодинг нафиг не нужОн(с)
Наш суд - самый гуманный суд в мире(с)
Принимая во внимание злопамятность человека, на месте тех, кто не заплатил, и ещё не самоубился, я бы напрягся.
Учитывая, что они палят во всё, что движется (или даже в спящих людей), такие шуточки заканчиваются плохо.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Сваттинг
2МБ? Что вы там хотите напихать?
notepad.exe в Windows11 на диске занимает 360кб (триста шестьдесят килобайт).
50 мегабайт, которые показывает винда - это рантайм вместе с замапленными библиотеками.
С веб-технологиями ваш редактор будет занимать мегабайт 300 в памяти.
рукалицо
А ехать никуда не надо - ща как запустим спутники, так российский чебурнет будет доступен по всему миру!
В Роскосмосе рассказали о запуске спутников для доступа в интернет
Очевидно, что нет. Если вы смотрите в дизасм, а видите фигу, и не знаете как представляются команды и какие они бывают в принципе, то не можете нормально понимать работу целых стадий конвейера. Например fetch или bp, макрофьюжен, МОП и т.д.
Пролистать спеку чтобы читать асм - несколько вечеров.
Устройство процессора на хорошем уровне - месяцы или даже годы.
Если вы не можете читать асм, то скорее всего не понимаете и принципы работы CPU. Соответственно целый пласт задач не можете эффективно решать на С. Выбрать правильные структуры данных для минимизации кэш-миссов, разрабатывать на SIMD, писать локлесс алгоритмы. Да просто разобраться где компилятор генерит неэффективный код и как это можно улучшить.
И что с того? Они перестанут быть флотами?
В NDC координаты преобразуются после всех трансформаций и перспективного деления.
Бестолковая вещь в данном контексте. Пу сути она возвращает минимально возможный float.
На работе с координатами ваш epsilon аналогичен нулю.
https://gcc.godbolt.org/z/c4r74afMr
Дерипаска покусал Онищенко.
Только вот интересно - детьми заниматься, бытом и т.д. данные товарищи как предлагают? Если человек сознание теряет от усталости, о какой отдаче и работоспособности идёт речь?
"представители компании сообщили, что их интересуют эксплойты для BSD. На этот раз вознаграждение может составить до 500 000 долларов за работающий эксплойт."
Нормальная экономика =)
Поддержка Apple Silicon в llama.cpp как раз "в первых рядах" появилась.
UMA, кэш-когерентность GPU, наличие NPU. Это всё идеально подходит для AI, в отличие от "традиционного железа".
Бессмыслица какая-то. Изображение это двухмерный массив данных. Причём тут вообще матрицы? Современные шейдеры намного сложнее чем перемножение пары матриц - там и проходы по спискам, обходы иерархий, много целочисленной математики - тысячи инструкций на пиксель.
Параллельно обрабатываются не "3 матрицы" , а одна и та же операция на всех SIMD слотах.
Если мы говорим про рендер 3D графики, это не так.
Откройте в вашей ссылке блок-схему мультипроцессора Figure 7. Количество int32 блоков и fp32 блоков одинаково. Другие блоки не участвуют в рендере. DLSS пост процессинг, где работают тензорный ядра - опционален. На многих актуальных GPU их вообще нет.
Я конечно понимаю, что про GPU у вас написано "для затравки", но всё равно "кровь из глаз".
Двухмерную
Что-то из начала нулевых?
Современные GPU ядра выполняют все те же инструкции, что и " универсальные вычислительные ядра". В отличие от обычных RISC процессоров, они имеют аппаратные реализации тригонометрических функций, а так же имеют множество специализированного железа - текстурники, тензорные блоки, рейтрейсинг.
GPU выполняют обычный C++ код.