Всем снова привет! В прошлом году мы сравнивали решения для транскрибации речи, и с тех пор многое изменилось. Большинство провайдеров выпустили новые модели, много у кого появились новые фичи, и я решил обновить статью. Если вы - бизнес и вам нужен надежный API, или если вы просто энтузиаст, и вам интересно подобрать решение для себя, добро пожаловать!

На прошлой неделе мы сравнивали селфхарм селфхост решения для speech-to-text на Apple Silicon процессорах. Но что делать, если вы - бизнес, и вам нужно API для транскрибации? Или что делать, если вы - разработчик, и вам просто хочется сделать пет-проект с транскрибацией? Сейчас посмотрим, какие варианты есть на рынке, и какой из них самый лучший (спойлер - однозначного победителя нет).

Недавно захотел вспомнить молодость и пересмотреть отличные лекции по машинному обучению из университета. Смотреть, конечно же, стало скучно уже на 5 минуте, и мне пришла в голову отличная идея. Что если перевести все лекции в текст и просто нажимать Ctrl Cmd+F про то, что мне интересно? Загуглил, какие есть варианты, есть огромная куча API от заграничных и российских разработчиков, есть удобные UI для локального развертывания, но это все не то. API - скучно (да и вдруг потом на этих лекциях модели будут тренировать), UI не поддерживают Apple Silicon, и все гоняют на процессоре. Хочется что-то, чтобы и видеокарту использовало, и работало быстро, и чтобы можно было восхититься высокой скоростью моего M1 (спойлер — не восхититься).