Если я правильно вас понял, то это лишь компонента модели Хаффа, мы ее называем "коэффициент привлекательности торговой точки". Эта компонента дополняет в исходной формуле модели параметр "?? — площадь торговой точки ?", тем самым корректируя вес торговой точки относительно конкурентов.
Для расчета же итогового значения "балла Хаффа" в конкретной локации все равно потребуется построение модели с учетом жителей (емкость локации), дорожного графа (доступность торговой точки) и конкурентного окружения (привлекательность торговой точки).
Очень новаторская идея, передам ее нашему Экономическому Департаменту.
Но если серьезно, то в исходной формуле модели параметр "?? — площадь торговой точки ?" представляет собой привлекательность магазина и в итоговой продуктивной своей версии содержит влияние внутренних признаков, в том числе и цен относительно других конкурентов. В этом и красота модели - она достаточно абстрактна, чтобы применяться в большинстве "живых" сценариев. То есть появление на рынке торговой точки с демпингующими ценами будет в модели описано просто более высокой ее привлекательностью, а следовательно большей вероятностью "отобрать" покупателя у конкурента.
Спасибо за совет, подумаем в этом направлении.
Если я правильно вас понял, то это лишь компонента модели Хаффа, мы ее называем "коэффициент привлекательности торговой точки". Эта компонента дополняет в исходной формуле модели параметр "?? — площадь торговой точки ?", тем самым корректируя вес торговой точки относительно конкурентов.
Для расчета же итогового значения "балла Хаффа" в конкретной локации все равно потребуется построение модели с учетом жителей (емкость локации), дорожного графа (доступность торговой точки) и конкурентного окружения (привлекательность торговой точки).
Очень новаторская идея, передам ее нашему Экономическому Департаменту.
Но если серьезно, то в исходной формуле модели параметр "?? — площадь торговой точки ?" представляет собой привлекательность магазина и в итоговой продуктивной своей версии содержит влияние внутренних признаков, в том числе и цен относительно других конкурентов. В этом и красота модели - она достаточно абстрактна, чтобы применяться в большинстве "живых" сценариев. То есть появление на рынке торговой точки с демпингующими ценами будет в модели описано просто более высокой ее привлекательностью, а следовательно большей вероятностью "отобрать" покупателя у конкурента.
Да, уже готовим идеи для новой статьи.
В основе наших геоданных лежит платный источник, поэтому не вижу моральных причин выкладывать наши собственные данные в общий доступ.