Оптимизировали бы приложение нормально. По оперативке, конечно, стало лучше, но если я запускаю пару агентов, моему M1 становится очень плохо. В T3Code, Cursor, CLI таких проблем не наблюдается. Про то что он кучу данных перезаписывает постоянно и плохо влияет на SDD писали в твиттере, да там вообще всё не очень хорошо в плане производительности.
Так взрыв вроде наблюдается, правда, естественно, качеством там и не то, чтобы пахнет. Даже без LLM выпускалось и выпускается куча софта, но он либо очень запрятан, типа скрытых алмазов, либо никому шибко не нужен. К тому же, сейчас всякие небольшие решения можно быстрее навайбкодить нежели идти искать что-то подобное на гитхабе или ещё где-то. Пример. Я вот решил чтоб у меня все новые файлы в загрузка распределялись по обобщённым папкам типов. Я на макОС и мне дико лень изучать swift и архитектуру macOS приложений их библиотеки, чтобы написать такую вроде незаурядную прогу. А навайбкодить я ее за 20 минут, ещё и узнал что есть разные понятия веса у файлов, типа выделенный и фактический, чтоб у меня недокаченые файлы никуда не уезжали (хотя, возможно, я это когда-то знал, но забыл). Существует ли такое решение? Я думаю да. Подошло бы оно мне? Это хороший вопрос, скорее всего, пришлось бы настраивать, тыкаться и в общем больше нервов тратить, а тут я сделал просто в свободную минутку и все работает. И вот для таких решений это хорошо, а для полноценного интерпрайз уже вопрос к самому этому интерпразу.
Надеюсь они когда-нибудь починят компановку контекста, потому что сейчас он может недоделать что-то используя compute use, а потом просто теряет контекст и либо все заново, либо вообще не запустит его. Какая-то беда у них с этим, но может и вправду есть сложности сохранить то, что там в конце контекста делал агент и явно намекнуть ему это продолжить.
Я мечтал о решении быстрого прототипирования с 2016 года, чтобы на лету проверять свои идеи, различные задумки и в момент создавать инструменты/решения для автоматизации, упрощения жизни при использовании компьюктера. Сам уже начал делать инструмент визуального программирования, но по сути это DSL, который бы просто дал больше возможностей нежели может дать IDE и был некомпилируемым, но это в особенности для прототипирования игр и ограничен он движком Unity. То есть я давно задумывался о подобных решениях быстрого программирования и вот свершилось, появились большие языковые модели, правды ради, я такого и не ждал, оно всяко звучало бы излишне оптимистично, что такое вскоре появится даже в каком-нибудь 2020 году, но оно взяло и появилось. Очень помогает создавать всякие удобные тулзы и самое главное достаточно быстро, хотя иногда хочется, чтобы это всё генерировалось ещё быстрее, чтобы прям написал и решение уже тут, ещё и прокрыто тестами и дополнительно проверено через compute use, сейчас иногда приходиться ждать, самому тестировать, хотя та же GPT 5.4 mini, работает шустро, но всё-таки не очень хорошо, поэтому использую GPT 5.4 High, а там уже достаточно медленно, зато с куда меньшим количеством ошибок. Правда есть идея распределить сложные задачи на большую модель с High/Medium рассуждениями, а что-то попроще на mini модель перекинуть и такое уже делается даже от самих представителей AI индустрии, когда большая модель строит план, а модель поменьше делает, связка opus 4.5 + Sonnet 4.5, или что-то такое, я сам GPT пользуюсь, но звучит интересно. А ещё интересней наблюдать за тем, как это всё развивается. P.S - я за собой заметил, что начал больше времени уделять на изучение того, что раньше не изучал, ту же более углубленную оптимизацию, потому что теперь я стал куда больше обращать внимания на то, что у меня просто не хватает знаний, чтобы оценить то, что сгенерировала модель, а иногда она генерит какую-то фигню, но для меня это только плюс, будет больше базы в моей голове.
Сейчас бы советовать книги, которые мы не сможешь прочитать, из-за того, что мы не знаем англ.яз. Но постойте ведь это идеальный подход к обучению. Чтобы чему-то научиться, вы должны что-то выучить, например. Вы нашли книгу на интересную для вас тему, красиво написанную и тд, но она на англ.язе, и вы якобы обязаны выучить англ.яз, чтобы учиться по этой книги.
Оптимизировали бы приложение нормально. По оперативке, конечно, стало лучше, но если я запускаю пару агентов, моему M1 становится очень плохо. В T3Code, Cursor, CLI таких проблем не наблюдается. Про то что он кучу данных перезаписывает постоянно и плохо влияет на SDD писали в твиттере, да там вообще всё не очень хорошо в плане производительности.
Так взрыв вроде наблюдается, правда, естественно, качеством там и не то, чтобы пахнет. Даже без LLM выпускалось и выпускается куча софта, но он либо очень запрятан, типа скрытых алмазов, либо никому шибко не нужен. К тому же, сейчас всякие небольшие решения можно быстрее навайбкодить нежели идти искать что-то подобное на гитхабе или ещё где-то. Пример. Я вот решил чтоб у меня все новые файлы в загрузка распределялись по обобщённым папкам типов. Я на макОС и мне дико лень изучать swift и архитектуру macOS приложений их библиотеки, чтобы написать такую вроде незаурядную прогу. А навайбкодить я ее за 20 минут, ещё и узнал что есть разные понятия веса у файлов, типа выделенный и фактический, чтоб у меня недокаченые файлы никуда не уезжали (хотя, возможно, я это когда-то знал, но забыл). Существует ли такое решение? Я думаю да. Подошло бы оно мне? Это хороший вопрос, скорее всего, пришлось бы настраивать, тыкаться и в общем больше нервов тратить, а тут я сделал просто в свободную минутку и все работает. И вот для таких решений это хорошо, а для полноценного интерпрайз уже вопрос к самому этому интерпразу.
Надеюсь они когда-нибудь починят компановку контекста, потому что сейчас он может недоделать что-то используя compute use, а потом просто теряет контекст и либо все заново, либо вообще не запустит его. Какая-то беда у них с этим, но может и вправду есть сложности сохранить то, что там в конце контекста делал агент и явно намекнуть ему это продолжить.
Я мечтал о решении быстрого прототипирования с 2016 года, чтобы на лету проверять свои идеи, различные задумки и в момент создавать инструменты/решения для автоматизации, упрощения жизни при использовании компьюктера. Сам уже начал делать инструмент визуального программирования, но по сути это DSL, который бы просто дал больше возможностей нежели может дать IDE и был некомпилируемым, но это в особенности для прототипирования игр и ограничен он движком Unity. То есть я давно задумывался о подобных решениях быстрого программирования и вот свершилось, появились большие языковые модели, правды ради, я такого и не ждал, оно всяко звучало бы излишне оптимистично, что такое вскоре появится даже в каком-нибудь 2020 году, но оно взяло и появилось. Очень помогает создавать всякие удобные тулзы и самое главное достаточно быстро, хотя иногда хочется, чтобы это всё генерировалось ещё быстрее, чтобы прям написал и решение уже тут, ещё и прокрыто тестами и дополнительно проверено через compute use, сейчас иногда приходиться ждать, самому тестировать, хотя та же GPT 5.4 mini, работает шустро, но всё-таки не очень хорошо, поэтому использую GPT 5.4 High, а там уже достаточно медленно, зато с куда меньшим количеством ошибок. Правда есть идея распределить сложные задачи на большую модель с High/Medium рассуждениями, а что-то попроще на mini модель перекинуть и такое уже делается даже от самих представителей AI индустрии, когда большая модель строит план, а модель поменьше делает, связка opus 4.5 + Sonnet 4.5, или что-то такое, я сам GPT пользуюсь, но звучит интересно. А ещё интересней наблюдать за тем, как это всё развивается.
P.S - я за собой заметил, что начал больше времени уделять на изучение того, что раньше не изучал, ту же более углубленную оптимизацию, потому что теперь я стал куда больше обращать внимания на то, что у меня просто не хватает знаний, чтобы оценить то, что сгенерировала модель, а иногда она генерит какую-то фигню, но для меня это только плюс, будет больше базы в моей голове.