Обновить
0
Danny Briskin@danny_briskin

QA automation developer

Отправить сообщение

Эсперанто - прекрасен для носителей европейских языков. Для многих азиатов, произношение шипящих звуков - проблема похлеще английского "th" для русскоговорящих. А шипящие - основа эсперанто.

Вот почему сегодня статья, а не вчера? Вчера полдня убил на это ;-)

Насколько я понимаю, они(flask) советуют в продуктиве не flask сервер а waitress использовать.
Имеет смысл?
Спасибо за разъяснения!

Скажите, а почему, если мало категорий, результат стремится к 100%?
Вот например картинка:
image
Если поставить одну категорию: «Orange boy is riding a blue horse»
то результат — 100%
Если добавит больше — качество не сильно улучшается
text = clip.tokenize(["Orange boy is riding a blue horse and talking to a squirrel",
                      "President of the Moon has banned meat from restaurant menu",
                      "Seahorses don't like when racoons are eating schnitzel on bone",
                      "A cowboy is passing through prairie",
                      "An abstract picture with something big"]).to(device)

0.03%
41.52%
17.35%
37.31%
3.80%
Спасибо за разъяснение!

собственно, я и собирался подставлять туда большие тексты
в общем я не уверен что это здравая идея, но после токенизации, я отсортировал токены по количеству вхождений, уникализировал, и передал дальше топ-75 штук
Добрый день,
и у них(на сайте CLIP) в примере и у вас, есть model.context_length и она равна 77. Что это за цифра (символы? слова? лексемы?), можно ли её изменить?

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Toronto, Ontario, Канада
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Инженер по автоматизации тестирования, Менеджер по обеспечению качества
Ведущий