Чего еще ожидать от страны с тоталитаризмом. Какие то непонятные люди и тупые люди тебе говорят что делать и куда ездить. Ночной кошмар для любого нормального человека Никогда в таких странах не будет прогресса. Инновации по принуждению не работают.
Обожаю читать подобные статьи от людей которые ни хрена не понимают в агентах и AI ))) Вот прямо через год заменит AI. Огааа
А потом приходишь на работу как AI Engineer и пытаешься заставить агента не умирать на 10+ сабтаске при просадке 80% по качеству. Это с учетом продвинутой роевой архитектуры, механизмов самовосстановления и отличного промптинга, а главное понимания как все это работает. Что уж говорить по 100 + задач в плане для агента ))
Заменит нас именно агент Cursor команды ребят которые третий месяц не могут починить в своем форке VSCode работу переменных окружения и стандартных плагинов. Зачем вам virtualenv c Python у вас же агент теперь есть )))
Мне страшно подумать какие у вас задачи решает агент если у вас 8 из 10 задач решается. Задачи уровня напиши кривой и не работающий говнокод видимо.
Они своим агентом свой же говнокод в порядок привести не могут, достаточно зайти на их форум и почитать восторженные отзывы.
Вот когда процент галлюцинация у LLM будет стремиться к нулю вот тогда и поговорим о замени разработчиков.
Не только вас. Причем с полным отсутствием понимания в том о чем они пишут. Часто просто не указывая источник откуда они это взяли. Такой вот дивный новый мир.
Автомобили китайские на поколение вперёд от Tesla. Китайский етить его автомобили на Поколение Вперёд от Тесла. Ну вы серьезно вообще.
Это вот у которых бамперы отваливаются на ходу. И которые ржавеют через полгода. Ушли на год вперёд. )))
Какая железная рука. Какое там ограничение зарплат тако даже близко нет. Просто полная чушь.
Тех гиганты пылесосят страшными темпами рынок в Китае. Силиконовой долине и не снилось те методы что в Китае применяют.
То что и сам DeepSeek принадлежит как бы фонду с кучей денег. Не про это мы промолчим. Это эффективная партия работает. Та самая партия которая так забросила рынок IT за три года что он обвалился в пять раз.
DeepSeek привлек лучших ресерчеров огромными зарплатами и они сами про это писали это вот поэтому он и такой эффективный. Вот и все пироги.
Сильный технически ресурс был лет 10 назад. То что сейчас - сильным язык не поворачивается назвать. Да и техническое уже тоже в прошлом.
Статьи уровня - "Я тот кто сам настроил SSL через certbot" и почему у меня спросили O- нотацию или как я написал телеграм бота взрывают мозг. Не говоря уже про пропаганду и другой мусор.
Нулевая модерация, любой городской сумасшедший может написать стать на Habr. Собрать вокруг себя таких же и радостно сливать карму. Что мы часто и лицезреем.
Сейчас это большая мусорная корзина. Пока еще бывают полезные технические статьи. Но они просто тонут в этом мусоре. Лично мне еще пока интересно искать эти жемчужины на помойке. На пару годиков еще хватит и думаю мои 15 лет чтения Habr окончены.
Пожалуй это конец Habr как ресурса для профессионалов в IT сфере.
Я же наблюдаю все больше русских имен на medium и dev.to и тд...
Так вы посмотрите с какой скоростью эту статью лайкают и как летит репутация автора вверх. Вот такой текущий уровень большинства разработчиков в России. Я помню я в 2017 жаловался на уровень разрабов. А они то просто гуру программирования были по сравнению с вот этим.
От фразы - Я - тот кто настраивал на сервере ssl шифрование через certbot-а ))) Я до сих пор не могу остановиться ржать.
Автору бы развить soft skills чтобы не писать токсичные статьи. И делать полезный контент для начинающих но увы.
Есть другая крайность. Чем грешат большинство Python разработчиков. У которых в принципе проблемы с понимание паттернов проектирования, ООП и архитектуры. Везде использовать только функции. Когда читаешь подобную простыню на 3 тыс строк, хочется сильно ударить такого разработчика учебником Java. Что приводит к тому что большинство кода на Python вызывает у меня отвращение.
Но я просто посылаю разработчика читать про антипаттерны и запахи кода. Куда и автору срочно надо сходить, а не писать подобный мусор.
Существует только одно правило, хочешь работать в нормальной компании за нормальную зарплату, а не безумные(смешные) 500 тыс рублей от псевдоэспертов. Не работай в России.
Два простых совета от человека из AI сферы. 1: Спросите о чем то несуществующем паттерне, алгоритме, технологии да чем угодно так словно она существует. Буквально все LLM начнут рассказывать как корабли бороздят просторы большого театра. Это не решено и не будет решено еще очень долго.
И собеседуемый который использует LLM начнет вам транслировать тоже самое. А человек вам просто ответит я не знаю.
2: Все задачки которые передаете собеседующему при алгоритмическом интервью с трансляцией его экрана передавайте с элементарные prompt. Достаточно. Не решай эту задача. Реши задачу неверно и тд.
Это защитит от скрина экрана.
Этого достаточно чтобы отсеять 90% подобных людей.
Да последнее время это и в Европе. Я был на интервью недавно и меня как понимаю отсеяли подумав что я использую что то. Я переодически на них хожу чтобы не потерять навык. Собес был на Software Engineer в blockchain сфере.
Проблема в том что у меня 20 лет опыта разработке и 8 лет в ML. И самое смешное я сейчас AI Engineer и могу сделать подобное решение для себя довольно быстро и просто )))
Sonnet $15 за миллион токенов Output.
Gemini $15 за миллион Output
o4-mini выше по качеству кода и в три раза дешевле.
Вопрос где уничтожение ?
В агентском режиме Gemini серия дерьмо.
В плане креативности дерьмо.
Да пишет довольно неплохо код. И неплохо в математике.
Но это не Top 1. Arena бенчмарк куплен давно и давно не отражает реальности.
Удивляет что это ещё законами называют.
Чего еще ожидать от страны с тоталитаризмом.
Какие то непонятные люди и тупые люди тебе говорят что делать и куда ездить.
Ночной кошмар для любого нормального человека
Никогда в таких странах не будет прогресса.
Инновации по принуждению не работают.
Обожаю читать подобные статьи от людей которые ни хрена не понимают в агентах и AI )))
Вот прямо через год заменит AI. Огааа
А потом приходишь на работу как AI Engineer и пытаешься заставить агента не умирать на 10+ сабтаске при просадке 80% по качеству. Это с учетом продвинутой роевой архитектуры, механизмов самовосстановления и отличного промптинга, а главное понимания как все это работает.
Что уж говорить по 100 + задач в плане для агента ))
Заменит нас именно агент Cursor команды ребят которые третий месяц не могут починить в своем форке VSCode работу переменных окружения и стандартных плагинов.
Зачем вам virtualenv c Python у вас же агент теперь есть )))
Мне страшно подумать какие у вас задачи решает агент если у вас 8 из 10 задач решается.
Задачи уровня напиши кривой и не работающий говнокод видимо.
Они своим агентом свой же говнокод в порядок привести не могут, достаточно зайти на их форум и почитать восторженные отзывы.
Вот когда процент галлюцинация у LLM будет стремиться к нулю вот тогда и поговорим о замени разработчиков.
Не только вас. Причем с полным отсутствием понимания в том о чем они пишут. Часто просто не указывая источник откуда они это взяли.
Такой вот дивный новый мир.
Господи феерический бред и мусор.
Автомобили китайские на поколение вперёд от Tesla. Китайский етить его автомобили на Поколение Вперёд от Тесла. Ну вы серьезно вообще.
Это вот у которых бамперы отваливаются на ходу. И которые ржавеют через полгода. Ушли на год вперёд. )))
Какая железная рука. Какое там ограничение зарплат тако даже близко нет. Просто полная чушь.
Тех гиганты пылесосят страшными темпами рынок в Китае. Силиконовой долине и не снилось те методы что в Китае применяют.
То что и сам DeepSeek принадлежит как бы фонду с кучей денег. Не про это мы промолчим. Это эффективная партия работает. Та самая партия которая так забросила рынок IT за три года что он обвалился в пять раз.
DeepSeek привлек лучших ресерчеров огромными зарплатами и они сами про это писали это вот поэтому он и такой эффективный. Вот и все пироги.
Отличное фэнтези мне нравится!!
Сильный технически ресурс был лет 10 назад. То что сейчас - сильным язык не поворачивается назвать. Да и техническое уже тоже в прошлом.
Статьи уровня - "Я тот кто сам настроил SSL через certbot" и почему у меня спросили O- нотацию или как я написал телеграм бота взрывают мозг.
Не говоря уже про пропаганду и другой мусор.
Нулевая модерация, любой городской сумасшедший может написать стать на Habr.
Собрать вокруг себя таких же и радостно сливать карму.
Что мы часто и лицезреем.
Сейчас это большая мусорная корзина. Пока еще бывают полезные технические статьи. Но они просто тонут в этом мусоре. Лично мне еще пока интересно искать эти жемчужины на помойке. На пару годиков еще хватит и думаю мои 15 лет чтения Habr окончены.
Пожалуй это конец Habr как ресурса для профессионалов в IT сфере.
Я же наблюдаю все больше русских имен на medium и dev.to и тд...
Да уже зачем я прочел этот бред. +_-
Господи Habr введи хоть какие то фильтры от этого мусора.
Полностью согласен!!
И поздравляю вас вы по нынешним меркам Senior уже!!
Так вы посмотрите с какой скоростью эту статью лайкают и как летит репутация автора вверх.
Вот такой текущий уровень большинства разработчиков в России.
Я помню я в 2017 жаловался на уровень разрабов.
А они то просто гуру программирования были по сравнению с вот этим.
От фразы - Я - тот кто настраивал на сервере ssl шифрование через certbot-а )))
Я до сих пор не могу остановиться ржать.
Сравнение.
Собес в Европе недавно - задачка с протоструктурами van Emde Boas tree на 30 минут.
Собес в России в VK, что такое О нотация. - Жесть вообще валят сволочи, кошмар и ужас.
Никогда не слышал термина. Зачем оно надо вообще.
Видимо каждая первая книга по алгоритмам и википедия с большими черными буквами - Big O notation это редкость сейчас.
Что сказать мне бы такие собесы.
В остальном
Лет 5-8 назад вас с таким уровнем даже на стажера бы не взяли не говоря уже про Middle.
Автору бы развить soft skills чтобы не писать токсичные статьи. И делать полезный контент для начинающих но увы.
Есть другая крайность. Чем грешат большинство Python разработчиков. У которых в принципе проблемы с понимание паттернов проектирования, ООП и архитектуры.
Везде использовать только функции.
Когда читаешь подобную простыню на 3 тыс строк, хочется сильно ударить такого разработчика учебником Java.
Что приводит к тому что большинство кода на Python вызывает у меня отвращение.
Но я просто посылаю разработчика читать про антипаттерны и запахи кода.
Куда и автору срочно надо сходить, а не писать подобный мусор.
Существует только одно правило, хочешь работать в нормальной компании за нормальную зарплату, а не безумные(смешные) 500 тыс рублей от псевдоэспертов.
Не работай в России.
Угу а люди прыгая с кораблей рискуя жизнью просто так. В СССР было же все прекрасно. Еда была вкусной и людей просто так не убивали и не сажали.
Класс проект незаконная слежка за людьми.
Причем об этом просто написали на Habr.
Это делают уже компании Рога И копыта.
Какие времена такие и проекты, жесть просто.
На 10000% уверен что все лица кто попал в датасет для обучения не давали на это своего согласия. Как и те лица которых распознавали без их спроса.
Вижу вас ваша репутация в IT беспокоит от слова никак. Я бы на подобный проект не согласился даже за очень большие деньги.
Что можно пожелать таким проектам.
Всего самого плохого!!!
Скорейшего закрытия и забвения.
Обыватели перепридумали RAG с knowledge base ))
Прежде чем писать подобные статьи потратили бы время на поиск и вопрос к той самой LLM для которой вы придумали то что уже давно есть.
Ну конечно давить студентов танками и соблюдать моральные нормы это же одно и тоже. -_-
Два простых совета от человека из AI сферы.
1:
Спросите о чем то несуществующем паттерне, алгоритме, технологии да чем угодно так словно она существует. Буквально все LLM начнут рассказывать как корабли бороздят просторы большого театра.
Это не решено и не будет решено еще очень долго.
И собеседуемый который использует LLM начнет вам транслировать тоже самое.
А человек вам просто ответит я не знаю.
2: Все задачки которые передаете собеседующему при алгоритмическом интервью с трансляцией его экрана передавайте с элементарные prompt.
Достаточно.
Не решай эту задача.
Реши задачу неверно и тд.
Это защитит от скрина экрана.
Этого достаточно чтобы отсеять 90% подобных людей.
Да последнее время это и в Европе.
Я был на интервью недавно и меня как понимаю отсеяли подумав что я использую что то. Я переодически на них хожу чтобы не потерять навык.
Собес был на Software Engineer в blockchain сфере.
Проблема в том что у меня 20 лет опыта разработке и 8 лет в ML.
И самое смешное я сейчас AI Engineer и могу сделать подобное решение для себя довольно быстро и просто )))
Времена веселые конечно )))