Вышеупомянутая работа имеет дело с термодинамическими, механическими и электронными свойствами; вообще же, на мой взгляд, любые свойства унарных соединений, где видна периодичность, должны проявлять регулярные паттерны и в соединениях более высокого порядка.
ваш постулат скорее всего применим к соединения с ионным типом связи
не соглашусь с вами: таблица Менделеева определяется решениями уравнения Шрёдингера (=электронными орбиталями), и тип связи, в свою очередь, зависит от них, т.е. не обязательно ионный. Это должно работать и для соединений.
применимо к пористым материалам
Не совсем понимаю. По-моему, пористая структура — это характеристика на макро-уровне для многофазного материала, состоящего, возможно, из десятка соединений. Вы об этом? Я имею в виду периодичность однофазных материалов. В моделировании это, прежде всего, микро- и нано-уровень.
В 90-х это уже отчасти наблюдалось, но тогда систематические симуляции были едва возможны, а сейчас вполне. Картинки есть по моей ссылке, но суть и так ясна: если периодичность проявляется в свойствах элементов, то почему бы ей и не проявиться в свойствах их соединений? Это же логично, разве нет?
Идея таблицы для соединений, а не для элементов, о которой я говорил, верифицируема. На сегодня пока в статусе in silico, но этого уже вполне достаточно. Все соединения обсчитываются перебором (например, с помощью машинного обучения, дёшево и быстро), по результатам строится тепловая карта, в ней получаются красивые периодические цветовые узоры. Как-то так.
В физике твёрдого тела есть идея о том, что периодическая таблица может быть составлена не только для элементов (=унарных соединений), но и для всех бинарных и тернарных соединений. Графически представить её довольно затруднительно, но предсказательная сила, т.е. периодический паттерн, остаётся.
Кстати, это одна из многочисленных областей, где ноу-хау в материаловедении реально изменит весь рынок. Речь идёт о термоэлектриках, веществах, преобразующих тепло в электрический ток прямым химическим способом. Уже более нескольких десятков лет эффективный материал так и не найден, увы, но однажды один сумасшедший профессор сорвёт джек-пот, получит нобелевку и обогатит своё потомство на несколько колен вперёд.
Чумовой текст! Именно благодаря таким я верен хабру!
По теме: как Вы думаете, какие у этого всего могут быть применения в повседневной жизни (в науке, индустрии и т.п.)? Честно говоря, пока всё это выглядит как грандиозная игра в бисер.
В продолжение начатой темы: также есть небезынтересный проект OpenRailwayMap по извлечению из OSM данных мировой железнодорожной инфраструктуры (кое-какие технические детали).
Компьютерные логики и рассуждения были описаны ещё в 30-х годах прошлого века (см. например, книжку Rusell, Norvig, «Artificial Intelligence: A Modern Approach», раздел «Knowledge, reasoning, and planning», исторические справки). К сожалению, эффективно запрограммировать логические рассуждения до сих пор никому не удавалось. Это Эверест AI. Одна из недавних попыток — это стартап Grakn.AI, посмотрите, думаю, вам будет интересно.
Тот, кто это написал, прекрасно понимает проблему в том виде, в котором она существует. Есть исторически сложившийся консенсус, который можно отправить на свалку истории именно оригинальным p2p-техническим решением. Пользуясь вашей аналогией, участникам велогонки предлагается пересесть на турбо-мётлы и сыграть в квиддич.
Нужна универсальная платформа для обмена научными знаниями, которые сегодня абсолютно не умещаются в формат PDF. На роль таких платформ претендуют ResearchGate, Academia.Edu, Figshare, Ureka.Science etc. etc., даже GitHub, но это всё не то. Например, в моей области (материаловедение) возникают узкоспецифические платформы для своих и смежных коммьюнити (nanoHUB), и это вроде бы работает, но ни о каком универсальном решении пока не может быть и речи.
Интересная инфа, напишите подробнее?
Вышеупомянутая работа имеет дело с термодинамическими, механическими и электронными свойствами; вообще же, на мой взгляд, любые свойства унарных соединений, где видна периодичность, должны проявлять регулярные паттерны и в соединениях более высокого порядка.
не соглашусь с вами: таблица Менделеева определяется решениями уравнения Шрёдингера (=электронными орбиталями), и тип связи, в свою очередь, зависит от них, т.е. не обязательно ионный. Это должно работать и для соединений.
Не совсем понимаю. По-моему, пористая структура — это характеристика на макро-уровне для многофазного материала, состоящего, возможно, из десятка соединений. Вы об этом? Я имею в виду периодичность однофазных материалов. В моделировании это, прежде всего, микро- и нано-уровень.
В 90-х это уже отчасти наблюдалось, но тогда систематические симуляции были едва возможны, а сейчас вполне. Картинки есть по моей ссылке, но суть и так ясна: если периодичность проявляется в свойствах элементов, то почему бы ей и не проявиться в свойствах их соединений? Это же логично, разве нет?
Идея таблицы для соединений, а не для элементов, о которой я говорил, верифицируема. На сегодня пока в статусе in silico, но этого уже вполне достаточно. Все соединения обсчитываются перебором (например, с помощью машинного обучения, дёшево и быстро), по результатам строится тепловая карта, в ней получаются красивые периодические цветовые узоры. Как-то так.
Расскажите поподробнее?
В физике твёрдого тела есть идея о том, что периодическая таблица может быть составлена не только для элементов (=унарных соединений), но и для всех бинарных и тернарных соединений. Графически представить её довольно затруднительно, но предсказательная сила, т.е. периодический паттерн, остаётся.
Кстати, это одна из многочисленных областей, где ноу-хау в материаловедении реально изменит весь рынок. Речь идёт о термоэлектриках, веществах, преобразующих тепло в электрический ток прямым химическим способом. Уже более нескольких десятков лет эффективный материал так и не найден, увы, но однажды один сумасшедший профессор сорвёт джек-пот, получит нобелевку и обогатит своё потомство на несколько колен вперёд.
Чумовой текст! Именно благодаря таким я верен хабру!
По теме: как Вы думаете, какие у этого всего могут быть применения в повседневной жизни (в науке, индустрии и т.п.)? Честно говоря, пока всё это выглядит как грандиозная игра в бисер.
jam31, если можно. спасибо
Как любит говорить Юлия Леонидовна, корень всех зол заключается во всеобщем избирательном праве...
На первый взгляд напоминает улучшенную версию Кассандры.
В продолжение начатой темы: также есть небезынтересный проект OpenRailwayMap по извлечению из OSM данных мировой железнодорожной инфраструктуры (кое-какие технические детали).
Не знаете ли, как с этим обстоят дела на часах Apple?
Насколько применимы SAT/SMT-солверы в дескрипционной логике?
Возможно, дело в точности набора. Она ниже плинтуса, если вдуматься.
Как это выглядело? Пожалуйста, расскажите немного подробнее.
Тот, кто это написал, прекрасно понимает проблему в том виде, в котором она существует. Есть исторически сложившийся консенсус, который можно отправить на свалку истории именно оригинальным p2p-техническим решением. Пользуясь вашей аналогией, участникам велогонки предлагается пересесть на турбо-мётлы и сыграть в квиддич.
Соцсети в привычном смысле этого слова исчезают, т.к. все данные и приложения переезжают жить локально, p2p.