На мой взгляд, в роли капсул гиперлупа должны выступать новые поколения скоростных поездов типа ICE или Shinkansen с нужным оборудованием. Например, колёсные пары и токосъёмники могут втягиваться внутрь вагонов на манер шасси самолётов при взлёте. Так гиперлуп будет комфортно и бесшовно интегрирован в существующую ж/д-инфраструктуру.
Не желаете ли ради эксперимента запросить исследовательскую лицензию глобальной онтологии Cyc http://opencyc.org и соединить со своими наработками? В качестве бэкенда я бы рекомендовал GRAKN.AI или OpenLink Virtuoso.
Ничего особенно сложного, на мой взгляд, в SPARQL нет, он похож на SQL и является стандартным языком запросов к семантическим графам, включая онтологии. Ключевое слово — стандарт. Никто же сейчас не изобретает язык запросов к реляционным базам, потому что SQL — это стандарт. То же и со SPARQL. Его реализация для онтологий — это рассуждения в дескриптивной логике по одному из многих, опять-таки стандартных наборов правил. Вполне возможно, что «под капотом» у логических рассуждений может быть классификатор.
Ситуация меняется. К примеру, сейчас одним из условий грантов по физике в Евросоюзе и штатах часто можно видеть публикации в открытых журналах, равно как и депонирование собранных данных в открытых репозиториях. В computer science рецензируемые публикации де-факто уже давно отошли на второй план.
Как ни странно, фундаментальная наука очень элитарна и консервативна. Рейтинг института MIT или журнала PRL довольно незыблем. В этом смысле, известные паблишеры работают на поддержание статуса-кво, занимая очень важную нишу во всей экосистеме обмена знаний. С другой стороны, трансформация этой экосистемы в новых технологических условиях неизбежна, и чем раньше она наступит, тем лучше для прогресса. Любая диверсификация (даже усилиями новоявленных низкокачественных паблишеров) пойдёт только на пользу и ускорит процесс. В целом, на мой взгляд, рано или поздно институт научных журналов станет атавизмом.
Какова в среднем минимальная необходимая специализация для такой работы — студент 1-го курса, кандидат наук? Если требования не слишком высоки, то, возможно, задачу можно решить на краудсорсинговых платформах типа Толоки или Mechanical Turk.
Гугл пробует заниматься любым высокорисковым хайтеком. В краткосрочной перспективе это беспроигрышная стратегия: с одной стороны хайп и фэшн малой ценой, с другой что-то может оказаться действительно успешным. Но не стоит забывать, что выходит из индустрии он с той же скоростью, с какой вошёл. А настоящие инновации случаются после десятилетий профессиональных усилий.
Когда планируется поддержка Windows или, может быть, онлайн редактор?
вот это адское нагромождение очень точно характеризует состояние сегодняшнего «умного дома»
Выходит, отечественные процессоры выпускаются исключительно под госзаказ, а не для рынка.
Интересно, как Яндекс.Почта поживает на Postgres?
К сожалению, да. Сужу по своей области, которая ещё более узкая (материаловедение + DS).
Пожалуйста, поясните, почему вам не подходит supervisord.
На мой взгляд, в роли капсул гиперлупа должны выступать новые поколения скоростных поездов типа ICE или Shinkansen с нужным оборудованием. Например, колёсные пары и токосъёмники могут втягиваться внутрь вагонов на манер шасси самолётов при взлёте. Так гиперлуп будет комфортно и бесшовно интегрирован в существующую ж/д-инфраструктуру.
Оригинальное исследование — http://dx.doi.org/10.1126/science.aam9309
Аргумент про 10x ускорение в сравнении с Flask совершенно нерелевантен. Этот слой никогда не бывает узким местом.
Справедливости ради, реализация на VanillaJS (5 Kb):
https://github.com/Pixabay/JavaScript-autoComplete
Вот ещё релевантный обзор: http://www.semantic-web-journal.net/content/linked-data-quality-dbpedia-freebase-opencyc-wikidata-and-yago-0
Не желаете ли ради эксперимента запросить исследовательскую лицензию глобальной онтологии Cyc http://opencyc.org и соединить со своими наработками? В качестве бэкенда я бы рекомендовал GRAKN.AI или OpenLink Virtuoso.
Ничего особенно сложного, на мой взгляд, в SPARQL нет, он похож на SQL и является стандартным языком запросов к семантическим графам, включая онтологии. Ключевое слово — стандарт. Никто же сейчас не изобретает язык запросов к реляционным базам, потому что SQL — это стандарт. То же и со SPARQL. Его реализация для онтологий — это рассуждения в дескриптивной логике по одному из многих, опять-таки стандартных наборов правил. Вполне возможно, что «под капотом» у логических рассуждений может быть классификатор.
Можно ещё упомянуть
CCCBDB (NIST) http://cccbdb.nist.gov
и ATB (University of Queensland) https://atb.uq.edu.au
Как по-вашему, когда Ignite станет полностью production-ready? Всё же, он ещё довольно молод. И вообще, это ведь прямая замена Cassandra, верно?
Ситуация меняется. К примеру, сейчас одним из условий грантов по физике в Евросоюзе и штатах часто можно видеть публикации в открытых журналах, равно как и депонирование собранных данных в открытых репозиториях. В computer science рецензируемые публикации де-факто уже давно отошли на второй план.
Как ни странно, фундаментальная наука очень элитарна и консервативна. Рейтинг института MIT или журнала PRL довольно незыблем. В этом смысле, известные паблишеры работают на поддержание статуса-кво, занимая очень важную нишу во всей экосистеме обмена знаний. С другой стороны, трансформация этой экосистемы в новых технологических условиях неизбежна, и чем раньше она наступит, тем лучше для прогресса. Любая диверсификация (даже усилиями новоявленных низкокачественных паблишеров) пойдёт только на пользу и ускорит процесс. В целом, на мой взгляд, рано или поздно институт научных журналов станет атавизмом.
Какова в среднем минимальная необходимая специализация для такой работы — студент 1-го курса, кандидат наук? Если требования не слишком высоки, то, возможно, задачу можно решить на краудсорсинговых платформах типа Толоки или Mechanical Turk.
Проблема только на андроиде? На айфонах за три года такого не замечал.
Гугл пробует заниматься любым высокорисковым хайтеком. В краткосрочной перспективе это беспроигрышная стратегия: с одной стороны хайп и фэшн малой ценой, с другой что-то может оказаться действительно успешным. Но не стоит забывать, что выходит из индустрии он с той же скоростью, с какой вошёл. А настоящие инновации случаются после десятилетий профессиональных усилий.