Дата-инженеры да) Ну они все-таки больше с данными работают, чем с людьми, поэтому им навыки презентации данных редко нужны. Только если они в карьерный рост хотят. Имхо)
Вот BI аналитики - им датавиз нужен, и сторителлинг на данных тоже. Ну вообще много кому)
По-вашему, директора и предприниматели, получающие 1млн в месяц своими навыками и умом – это безграмотное стадо? Художники, врачи и учителя – безграмотное стадо?
У них всех могут быть проблемы с вашими графиками, если они не разбираются в конкретно вашей профессиональной сфере. Это не повод считать их тупыми. Просто никто не обязан за 15 минут понять то, что вы изучали 5 лет и готовили две недели.
Julia – наверняка неплохой продукт, но пока что отличий от других аналогичных продуктов не вижу. Я вижу, что у вас к ней личная симпатия, но продукт должен решать задачи. А задачи бывают разные.
Ну дата-сторителлинг обычно не касается дашбордов, там свои правила и свои особенности. Ими уже BI аналитики занимаются, в этой сфере надо и дизайн знать, и формулы уметь считать, и визуализацию данных понимать и с клиентов общаться. И хорошо если у тебя есть команда из 5 человек, а иногда сам все сам.
Возвращаясь к историям на основе данных, к дата-сторителлингу, да, он пригодится дата-инженерам, дата-аналитикам и дата саентистам, им нужно доносить до кого-то свои выводы – иначе что они с ними будут делать?
Круто, если у них есть менеджер который хорошо разбирается в их теме и все поймет с полувзмаха ресниц… Но это все-таки не очень реалистично. К тому же, многие дата-инженеры планируют свою карьеры дол продакта – где уж без этого навыка точно никак.
Просто, мое мнение – инженерам этот скилл будет полезнее, так ка даже немного знаний сильно их продвинут в этом вопросе. У инженеров этот скилл часто ниже всего. И соответственно, они больше всего выгоды смогут получить, овладев им. Так как я сама инженер – я и общаюсь с этой аудиторией, как наиболее понятной мне.
Но и начальнику или менеджеру или преподавателю он тоже будет полезен. То есть любому, кто вообще вынужден кому-то что-то объяснять и аргументировать это данными а не только своим красноречием.
Мы просто шутим) Мне жаль, что вас это так остро трогает. Мы в хабе, посвященном визуализации данных, а не его анализа. Так что не вижу никакой проблемы)
А как у него с оформлением? Вижу примеры в интернете, пока все тот же matplotlib на минималках. Можете что-то особо заковыристое и аккуратно оформленное показать на нем? (или повторить в нем финальную картинку из примера?)
Жаль, что погружение долгое, но все равно хорошо, что появляются интересные альтернативы!
О спасибо за уточнение, такие нюансы непросто считывать.
Ну в данном задании не нужно делать анализ данных, вывод, который нужно «презентовать» зрителю дан в условии.
Нужно именно при помощи графических средств этот вывод подать так – чтобы понял даже условный HR-директор.
К сожалению, быстрые графики для решения этой задачки не подходят. Я работала с несколькими датавиз библиотеками в python, делала дашбордики в JS. Конечно, D3.JS бы справился, но это заняло бы слишком много времени и у него высокий порог вхождения. Яне рассматриваю настолько сложные инструменты.
В остальных библиотеках очень плохое базовое оформление и его обычно не поменять.
Про Julia не слышала, спасибо ха наводку. А кому-то вне Julia можно показывать графики? Потому что, конечно, в первую очередь они нам нужны для решения коммуникационной задачки от специалиста к неспециалисту. От инженера к гуманитарию или управленцу высокого уровня. Сейчас гуглю примеры, пока что схода с классическими датавиз библиотеками python по визуалу и форматированию.
Увы, увы, для дженерал публики вся и задачка. Потому и сложно.
Мне кажется, мы про разное. Это задачка на дата-сторителлинг. И в условии задачи уже есть выводы, которые надо показать. Задание состоит в том – КАК это сделать, чтобы они были понятны условному HR-директору.
Сами выводы делать не нужно, этап сбора данных, подготовки и анализа – тут пропущены. Это последний этап – презентация данных стейкхолдеру.
Мы в хабе Визуализация данных, поэтому про анализ тут и нет. Я понимаю ваше желание видеть всю цепочку данных от и до, но это пока не цель. Я сама жду, когда заказчик пришлет мне настоящие данные, чтобы пример стал интереснее.
Если сможете решить эту задачку в екселе – пожалуйста, приложите решение (визуально похожее на то, что получилось в 5 разделе). Мне правда нужно. Буду благодарна. Ссылка на датасет – в конце статьи.
Кстати, если вы специалист по екселю, не подскажете, как шифровать данные цветом в скаттерплоте? Наткнулась на это ограничение неприятное.
Если у вас что-то такое получится сделать - делитесь обязательно! У меня канал по дата-арту и я пишу про это направление в зарубежную рассылку - буду рада похвастаться новыми российскими проектами!)
Ооо! Я обожаю родовые деревья! Мы с товарищем даже хотели автоматизировать такой подход и сделать на разных стилях росписей. Вообще, дата-арт - кладезь интересных подходов к данным. Особенно, если важна не точность данных и легкость считывания - а вовлечение, эмоциональное влияние и привлечения внимания) Если что, обращайтесь, расскажу больше про это направление.
О, спасибо за пример на ggplot2! Вышло вполне неплохо. Да, я про языки программирования отдельно отметила внизу статьи. Просто изначально эта задачка планировалась именно для студентов на тему работы с презентацией данными (то есть финальный шаг обработки данных), да и у них на ноутбуках с собой вряд ли были бы языки программирования. К тому же, тонкая настройка графиков кодом без готовых шаблонов занимает много времени. В D3.JS одни оси часа два можно настраивать... библиотеки попроще тоже часто ограничены в функционале. Вот недавно Observable выкатил свои дашборды - может быть там можно настраивать красиво и графики и тексты и общее форматирование. Но это надо пробовать. И да, это опять же не для студентов, увы.
Вот я тоже тут же обосновала такую особенность данных! Хотя датасет делала нейросеть (может, она тоже вложила этот смысл в данные?..) А может быть это чисто рационализация. Но интересный момент!) Сразу можно рекомендаций "учебных" написать - мол делайте работу менее рутинной.
Вот да, я уже жалею, что не расписала подробно каждый пункт с примерами, картинок-скетчей явно не хватило. Но я недавно на платформе - пока не понимаю, насколько подкованная (и строгая!) тут аудитория!) Кстати надо найти этот проект - у меня кажется скриншот сохранился. Он правда был ужасен! Комикс очень реалистичен - там был пайчарт где-то на 50 секторов!! И общий смысл дашборда сводился к тому - "смотрите, я умею делать дашборд!" Спасибо за идею! Думаю, буду еще писать более подробные статьи по теме, перейду к конкретике, в абстракции мне самой не очень комфортно, да и читателям не очень нравятся общие слова.
Спасибо большое за добрые слова! Очень приятно! Да, мне как-то печально было обновлять проект. Наверное, поэтому я только через несколько лет смогла это сделать. Но в то же время, это какая-то терапевтическая история. Да и ребенок все-таки! Это не шутки! Надо было вписать))
Инженеры умеют делать отличные презентации, если они этим занимаются. Имхо, работа с презентацией сложных данных и сложных концептов – это очень технический навык, так что инженеру по силу с ним разобраться. Не у всех это сразу получается, но и не всем это нужно.
Полагаю, те презентации инженеров, что вы видели – это были уже опытные инженеры, которые научились интересно презентовать свои данные. Далеко не все так круты.
Спасибо большое!
Дата-инженеры да) Ну они все-таки больше с данными работают, чем с людьми, поэтому им навыки презентации данных редко нужны. Только если они в карьерный рост хотят. Имхо)
Вот BI аналитики - им датавиз нужен, и сторителлинг на данных тоже. Ну вообще много кому)
Это грубо.
По-вашему, директора и предприниматели, получающие 1млн в месяц своими навыками и умом – это безграмотное стадо? Художники, врачи и учителя – безграмотное стадо?
У них всех могут быть проблемы с вашими графиками, если они не разбираются в конкретно вашей профессиональной сфере. Это не повод считать их тупыми. Просто никто не обязан за 15 минут понять то, что вы изучали 5 лет и готовили две недели.
Julia – наверняка неплохой продукт, но пока что отличий от других аналогичных продуктов не вижу. Я вижу, что у вас к ней личная симпатия, но продукт должен решать задачи. А задачи бывают разные.
Ну дата-сторителлинг обычно не касается дашбордов, там свои правила и свои особенности. Ими уже BI аналитики занимаются, в этой сфере надо и дизайн знать, и формулы уметь считать, и визуализацию данных понимать и с клиентов общаться. И хорошо если у тебя есть команда из 5 человек, а иногда сам все сам.
Возвращаясь к историям на основе данных, к дата-сторителлингу, да, он пригодится дата-инженерам, дата-аналитикам и дата саентистам, им нужно доносить до кого-то свои выводы – иначе что они с ними будут делать?
Круто, если у них есть менеджер который хорошо разбирается в их теме и все поймет с полувзмаха ресниц… Но это все-таки не очень реалистично. К тому же, многие дата-инженеры планируют свою карьеры дол продакта – где уж без этого навыка точно никак.
Просто, мое мнение – инженерам этот скилл будет полезнее, так ка даже немного знаний сильно их продвинут в этом вопросе. У инженеров этот скилл часто ниже всего. И соответственно, они больше всего выгоды смогут получить, овладев им. Так как я сама инженер – я и общаюсь с этой аудиторией, как наиболее понятной мне.
Но и начальнику или менеджеру или преподавателю он тоже будет полезен. То есть любому, кто вообще вынужден кому-то что-то объяснять и аргументировать это данными а не только своим красноречием.
Спасибо за материалы! Но да, для дата-сторителлингу нужна все-таки более точная настройка графиков 8(
Мы просто шутим) Мне жаль, что вас это так остро трогает. Мы в хабе, посвященном визуализации данных, а не его анализа. Так что не вижу никакой проблемы)
Спасибо!
Ооо, спасибо за наводку, не слышала о таком!
А как у него с оформлением? Вижу примеры в интернете, пока все тот же matplotlib на минималках. Можете что-то особо заковыристое и аккуратно оформленное показать на нем? (или повторить в нем финальную картинку из примера?)
Жаль, что погружение долгое, но все равно хорошо, что появляются интересные альтернативы!
Учебные выводы, конечно же) Кроме того, они даны в условии этой учебной задачи. Делать их не надо. Их надо объяснить далекому от темы человеку.
О спасибо за уточнение, такие нюансы непросто считывать.
Ну в данном задании не нужно делать анализ данных, вывод, который нужно «презентовать» зрителю дан в условии.
Нужно именно при помощи графических средств этот вывод подать так – чтобы понял даже условный HR-директор.
К сожалению, быстрые графики для решения этой задачки не подходят. Я работала с несколькими датавиз библиотеками в python, делала дашбордики в JS. Конечно, D3.JS бы справился, но это заняло бы слишком много времени и у него высокий порог вхождения. Яне рассматриваю настолько сложные инструменты.
В остальных библиотеках очень плохое базовое оформление и его обычно не поменять.
Про Julia не слышала, спасибо ха наводку. А кому-то вне Julia можно показывать графики? Потому что, конечно, в первую очередь они нам нужны для решения коммуникационной задачки от специалиста к неспециалисту. От инженера к гуманитарию или управленцу высокого уровня. Сейчас гуглю примеры, пока что схода с классическими датавиз библиотеками python по визуалу и форматированию.
Увы, увы, для дженерал публики вся и задачка. Потому и сложно.
Мне кажется, мы про разное. Это задачка на дата-сторителлинг. И в условии задачи уже есть выводы, которые надо показать. Задание состоит в том – КАК это сделать, чтобы они были понятны условному HR-директору.
Сами выводы делать не нужно, этап сбора данных, подготовки и анализа – тут пропущены. Это последний этап – презентация данных стейкхолдеру.
Мы в хабе Визуализация данных, поэтому про анализ тут и нет. Я понимаю ваше желание видеть всю цепочку данных от и до, но это пока не цель. Я сама жду, когда заказчик пришлет мне настоящие данные, чтобы пример стал интереснее.
Если сможете решить эту задачку в екселе – пожалуйста, приложите решение (визуально похожее на то, что получилось в 5 разделе). Мне правда нужно. Буду благодарна. Ссылка на датасет – в конце статьи.
Кстати, если вы специалист по екселю, не подскажете, как шифровать данные цветом в скаттерплоте? Наткнулась на это ограничение неприятное.
Если у вас что-то такое получится сделать - делитесь обязательно! У меня канал по дата-арту и я пишу про это направление в зарубежную рассылку - буду рада похвастаться новыми российскими проектами!)
Ооо! Я обожаю родовые деревья! Мы с товарищем даже хотели автоматизировать такой подход и сделать на разных стилях росписей. Вообще, дата-арт - кладезь интересных подходов к данным. Особенно, если важна не точность данных и легкость считывания - а вовлечение, эмоциональное влияние и привлечения внимания) Если что, обращайтесь, расскажу больше про это направление.
О, спасибо за пример на ggplot2! Вышло вполне неплохо. Да, я про языки программирования отдельно отметила внизу статьи. Просто изначально эта задачка планировалась именно для студентов на тему работы с презентацией данными (то есть финальный шаг обработки данных), да и у них на ноутбуках с собой вряд ли были бы языки программирования. К тому же, тонкая настройка графиков кодом без готовых шаблонов занимает много времени. В D3.JS одни оси часа два можно настраивать... библиотеки попроще тоже часто ограничены в функционале. Вот недавно Observable выкатил свои дашборды - может быть там можно настраивать красиво и графики и тексты и общее форматирование. Но это надо пробовать. И да, это опять же не для студентов, увы.
Вот я тоже тут же обосновала такую особенность данных! Хотя датасет делала нейросеть (может, она тоже вложила этот смысл в данные?..) А может быть это чисто рационализация. Но интересный момент!) Сразу можно рекомендаций "учебных" написать - мол делайте работу менее рутинной.
Вот да, я уже жалею, что не расписала подробно каждый пункт с примерами, картинок-скетчей явно не хватило. Но я недавно на платформе - пока не понимаю, насколько подкованная (и строгая!) тут аудитория!) Кстати надо найти этот проект - у меня кажется скриншот сохранился. Он правда был ужасен! Комикс очень реалистичен - там был пайчарт где-то на 50 секторов!! И общий смысл дашборда сводился к тому - "смотрите, я умею делать дашборд!" Спасибо за идею! Думаю, буду еще писать более подробные статьи по теме, перейду к конкретике, в абстракции мне самой не очень комфортно, да и читателям не очень нравятся общие слова.
Спасибо большое за добрые слова! Очень приятно! Да, мне как-то печально было обновлять проект. Наверное, поэтому я только через несколько лет смогла это сделать. Но в то же время, это какая-то терапевтическая история. Да и ребенок все-таки! Это не шутки! Надо было вписать))
Да, это правда серьёзный риск. А второй шанс будет не всегда.
Спасибо! Может, в будущем им это все же пригодится.
Инженеры умеют делать отличные презентации, если они этим занимаются. Имхо, работа с презентацией сложных данных и сложных концептов – это очень технический навык, так что инженеру по силу с ним разобраться. Не у всех это сразу получается, но и не всем это нужно.
Полагаю, те презентации инженеров, что вы видели – это были уже опытные инженеры, которые научились интересно презентовать свои данные. Далеко не все так круты.