Заметье, что я ни разу не упоминал конкретных проектов в силу абстракции темы. Жива Кошка Шредингера или нет — можно узнать только открыв ящик. Все мои замечания относительно многократно упоминаемого вами и еще одним комментатором проекта — это исключительно мое мнение, с которым вы впору не согласиться. Если проект жив — это исключительно хорошо, так как означает актуальность тематики в целом! Но агрессия с которой вы оказываете давление, а также обширный объем «пруфов» и «линков» подсказывает мне, что вы крайне мотивирвоанны в ваших постах.
Давайте оставим попытки PR одного конкретного проекта — тема вовсе не про успехи или отсутствие таковых ребят из вашей команды. Тема про подходы, методы и технологии, а также вопросы и решения порождаемые ими.
Мне не совсем понятно почему вы столь настоятельно упоминаете проект, который вроде бы давно пополнил ряды ушедших в закат. Я прекрасно помню 2018 год и офис SONM — пустой зал и команду из 3 человек — маркетолог, HR и новый CEO. С тех пор, как показывает динамика обращения токенов одноименного проекта, проект не ведет какой-либо активной деятельности. Поэтому не совсем понятно что там обсуждать и анализировать. Хотя, я бы отметил, что именно этот проект показал жизнеспособность концепции и интереса к ней со стороны коммерческого заказчика.
Раз уж зашла речь о СОНМ, то можно сразу дать ссылку и на прообраз их решения, а именно систему Brass Golem — именно этот проект первым попробовал использовать Blender Open Source code для создания распределенного решения. Более того — они даже выпустили Win64-совестимое приложение, когда пользователь(теоритически) мог предоставить мощности своего ПК для общего пользования. Но колоссальная сложность установки альфа-версии клиент-серверного ПО требующая очень серьезных компьютерных навыков в купе с полным отсутствием спроса на прикладные задачи — стали непреодолимым барьером в развитии.
Более того, GPL — как условия лицензии, не предполагают бесплатного использования кода для создания проприетарного продукта. Т.е. нельзя взять Linux и сделать платную ось добавив в дев пакет обои для рабочего стола.
Заканчивая мысль также рискну предположить, что Blender — как инструмент CGI едва ли занимает сколь-заметную нишу среди профессионалов в силу ряда нюансов и ограничений и выступает в виде своего рода «Pascal в сфере CGI» — т.е. то, с чего начинают свой путь будущие профессионалы CG.
Вполне вероятно, что третья итерация подобных проектов построенная на более гибких и совершенных решениях, с использованием того же parity substrate — и акцентом на технологию, а не на маркетинг — могла бы стать жизнеспособной.
1) Рассматривать явление распределения вычислений (независимо от метода реализаии) невозможно без анализа уже созданных решений; SETI, Folding, Einstein@home, theSkyNet, Golem, SOMN и т.д. Эти проекты имели как общие положительные, так и общие отрицательные черты;
2) Да, именно это и будет предметом следующих публикаций по этой тематике. Хотите принять участие?
Да, тоже хороший пример, когда попытка объять необъятное привела к отрицательному результату. Был и более ранний проект со схожим смыслом — Golem Project, но и он оказался Колоссом на глинянных ногах.
Все же речь идет не об использовании встроенного инструментария Blender(благодаря open source характеру проекта) и попытке заработать на утилизации собственной мощности(Cloud Computing) — как в прорекламированном вами рессурсе, а о некоторой более универсальной архитектуре и подходе. Проблема подхода как раз и кроется в том, что любая попытка использовать чужие решения не сумеет прорасти в мире полном корпораций и патентных юристов.
Вы помните как появился, ныне известный всему миру, препарат для улучшения «мужских сил»? Из-за побочного эффекта. Глобальный ныне Инстаграм — изначально чек-ин эпп. Реальность разработки ИТ-проектов не однократно показывала pivot на практике.
Говоря о блокчейн, как об одной из топологий БД — вполне можно упомянуть DHT или ряд иных. Но это не отменяет тот факт, что хранимые центарльно/распределнно данные — хранятся для того, чтобы с ними производить какие-либо действия(т.е. вычисления).
Был хороший кейс из 90-х — назывался SETI Project и замечательная утилита, которая использовала ПК во время простоя для анализа математических автокорреляций. Замечательно что вы об этом вспомниили!
Про белки уже сложнее ввиду сложности самой сферы и ее специфичиности, хотя и в этом направлении был проект.
И самое главное, тут вы верно подметили — это интерес не технчиеских людей! Зачастую на стыке известных наук рождаются новые, не менее увлекательные направления. Яркий тому пример — машинное обучение, биоинформатика и многие другие.
Обращаясь к публичной отчетности крупных вендоров аппаратного обеспечения и суммировав полученные флопсы/хэши/иное и сопоставив с мощностями существующих сегодня супер-компьютеров возникает разумное желание как-то сократить разрыв между этими величинами. Написание DLL для быстрой организации кластеров под конкретные прикладные задачи — вполне благая цель. Школьник доказывабщий Теорему Ферма методом машинного обучения на уроках «прикладной математики» — вполне себе полотно для 2077г.
Давайте оставим попытки PR одного конкретного проекта — тема вовсе не про успехи или отсутствие таковых ребят из вашей команды. Тема про подходы, методы и технологии, а также вопросы и решения порождаемые ими.
Раз уж зашла речь о СОНМ, то можно сразу дать ссылку и на прообраз их решения, а именно систему Brass Golem — именно этот проект первым попробовал использовать Blender Open Source code для создания распределенного решения. Более того — они даже выпустили Win64-совестимое приложение, когда пользователь(теоритически) мог предоставить мощности своего ПК для общего пользования. Но колоссальная сложность установки альфа-версии клиент-серверного ПО требующая очень серьезных компьютерных навыков в купе с полным отсутствием спроса на прикладные задачи — стали непреодолимым барьером в развитии.
Более того, GPL — как условия лицензии, не предполагают бесплатного использования кода для создания проприетарного продукта. Т.е. нельзя взять Linux и сделать платную ось добавив в дев пакет обои для рабочего стола.
Заканчивая мысль также рискну предположить, что Blender — как инструмент CGI едва ли занимает сколь-заметную нишу среди профессионалов в силу ряда нюансов и ограничений и выступает в виде своего рода «Pascal в сфере CGI» — т.е. то, с чего начинают свой путь будущие профессионалы CG.
Вполне вероятно, что третья итерация подобных проектов построенная на более гибких и совершенных решениях, с использованием того же parity substrate — и акцентом на технологию, а не на маркетинг — могла бы стать жизнеспособной.
2) Да, именно это и будет предметом следующих публикаций по этой тематике. Хотите принять участие?
Все же речь идет не об использовании встроенного инструментария Blender(благодаря open source характеру проекта) и попытке заработать на утилизации собственной мощности(Cloud Computing) — как в прорекламированном вами рессурсе, а о некоторой более универсальной архитектуре и подходе. Проблема подхода как раз и кроется в том, что любая попытка использовать чужие решения не сумеет прорасти в мире полном корпораций и патентных юристов.
Говоря о блокчейн, как об одной из топологий БД — вполне можно упомянуть DHT или ряд иных. Но это не отменяет тот факт, что хранимые центарльно/распределнно данные — хранятся для того, чтобы с ними производить какие-либо действия(т.е. вычисления).
Про белки уже сложнее ввиду сложности самой сферы и ее специфичиности, хотя и в этом направлении был проект.
И самое главное, тут вы верно подметили — это интерес не технчиеских людей! Зачастую на стыке известных наук рождаются новые, не менее увлекательные направления. Яркий тому пример — машинное обучение, биоинформатика и многие другие.