На мой взгляд довольно нерелевантное сравнение, т.к. а) эти модели тренировались на qwen и резонно было бы сравнивать с сопоставимыми qwen моделями, а не с монстрами llm мира.
И б) основная особенность тренировок от т-команды - это именно адаптация к русскому языку, и как будто логично сравнивать модели на русскоязычных диалоговых и ассистирующих тестах, а не на кодинге, где все преимущества тренировки сходят на нет, и сравнение идёт по сути с голой qwen.
О, ещё одна моделька от ру-крупняка в открытом доступе. Интересно было бы сравнить на тестах с такой же лайт версией T-lite от команды т-банка. Она тоже на HF лежит, если кто-то займётся сравнением.
Это дистиллят. То есть другая модель дообученная на дипсике. Типа, "продукт шоколадосодержащий". Шаблонные тесты проходит, но стоит чуть шагнуть в сторону, как начинается галлюцинирование.
Спасибо, с удовольствием прочитал. Когда-то давно, 15 лет назад, статья про Жизнь стала одной из моих первых на хабре. Сейчас же я активно копаю нейросети, и такая неожиданная синергия приятно удивила)
В том что люди умеют (или думают что умеют) в сарказм, а нейросети пока нет.
На этой площади были расстрелы студентов во время "культурной революции" в Китае. Поэтому у нейросети наложен цензурный фильтр на вопросы по тем событиям на этой площади.
Соответственно, пользователь предположил что цензура лежит на любом упоминании об этой площади, и нейросеть не сможет ответить на вопрос о количестве букв.
Подтверждаю. Так, в момент сбоя я сидел на стриме на твиче, и видеопоток отключился, но чат продолжал работать, при том, что в параллельной вкладке твич уже вообще не открывался.
Любопытно. Я ни разу не программист, так, около_сисадмин_компьютерщик. Самые базовые общие принципы помню со времен паскаля в универе. И вот по задачам локализации одной игры, понадобилось мне совершать разные действия с массой xml файлов.
Началось просто с необходимости работы с апи-переводчиком. Понятия не имел как это работает, как писать запросы и прочее, поэтому просто зашёл на чатгпт и попросил его написать код на питоне который вытаскивает из xml значение определённого атрибута (текст диалога) и отправляет его на перевод, после вставляет обратно в файл и сохраняет. И оно заработало. Не с первой попытки, но если что-то шло не так, я просто писал это в чатгпт и он изменял код.
Дальше больше, я начал формировать более сложные задачки (для меня сложные). Типа, сравнить два набора файлов, и по определённому условию заменить один или несколько атрибутов внутри одного из элементов, не трогая остальные. И оно тоже заработало. При этом, что происходит в коде я понимал процентов на 60-70 максимум.
В итоге теперь у меня с десяток разных питон файлов, каждый выполняющий свою узкую задачу, а я уже думаю обернуть это в гуи, тоже с помощью чатгпт конечно.
Стоимость работы я оцениваю исходя из монеты, потому что сделать кольцо из, скажем, советского рубля 1964 года (медь-никель) в разы проще и быстрее, чем из серебряного рубля 1924, который и больше, и толще, и вообще серебрянее)) Поэтому стоимость работы начинается от 1300 за обычные монеты, порядка 2000 за обычное серебро и 3000+ за большое и сложное. Например, кольцо из того же советского рубля 1924 я продаю за 5500-6000. При этом монета для него стоит 2500-3000 (у образцов дешевле, как правило, затерт гурт, а он важен). Вот для примера первое кольцо из советского рубля, который я купил на пробу, насколько помню, за полторы ли, что ли, тысячи. Состояние сами видите:
Картиночки
Что касается рисунка изнутри — сколько сам носил разные такие кольца, сколько людей у меня их купило — никто не жаловался. Всё-таки при растяжении/сжатии внутренний рисунок чуть-чуть присплюскивается, незначительно, но для пальца становится незаметно. Это ж не подушечка с кучей нервных окончаний.
Пока что минимально мелкая монета, которую делал в кольцо, это ирландские 3 пенса, диаметром 18мм. Впрочем, почти такой же размер у штатовского дайма и еще пары монет. Можно и меньше, но, во-первых смысла нет, из них и так получается 12-14 размер кольца, а во-вторых минимальный размер ограничен диаметром меньшего конца ригеля — 10 мм. С монетой 18 мм при вырубке 10 мм на ширину кольца остается 4 мм, уже довольно узко, хотя рисунок еще и различим. Если монета меньше, то придется брать меньшую вырубку, но тогда шайба не налезет на ригель:
Кольцо из 3 пенсов
А по максимальному растяжению. Ну, например тот же советский рубль 1965, диаметром 27 мм, растягивал до кольца размером 24 мм с шириной кольца 6 мм. Металл всё-таки довольно пластичная штука при аккуратном подходе.
Спасибо)
В принципе, да, по размеру монеты могу сказать вилку размеров будущего кольца. Раньше, когда кольца совсем уменьшать не умел, приходилось практически угадывать. Потом научился уменьшать через анку — стало проще, вилка размеров шире. Сейчас уменьшаю так называемым swedish wrap method, тут вообще можно разгуляться, теоретически какую угодно монету до какого угодно размера уменьшить можно. Вот то что слева на цепочке — это не фотошоп, сам так делал))
Да там особой техники и нет. Туристический газовый баллон и горелка с узким соплом за 300 рублей. Нагреваем монету до красноты и в стакан с водой. Если серебро — греем до едва заметного красного оттенка, чтоб не поплавить. Если сталь или алюминиевая бронза, остужаем не в воде, а на воздухе (иначе закалим, а не отожжем). Повторять раза 3-4 за время выгибания.
На мой взгляд довольно нерелевантное сравнение, т.к. а) эти модели тренировались на qwen и резонно было бы сравнивать с сопоставимыми qwen моделями, а не с монстрами llm мира.
И б) основная особенность тренировок от т-команды - это именно адаптация к русскому языку, и как будто логично сравнивать модели на русскоязычных диалоговых и ассистирующих тестах, а не на кодинге, где все преимущества тренировки сходят на нет, и сравнение идёт по сути с голой qwen.
О, ещё одна моделька от ру-крупняка в открытом доступе. Интересно было бы сравнить на тестах с такой же лайт версией T-lite от команды т-банка. Она тоже на HF лежит, если кто-то займётся сравнением.
Квантизация и дистиляция это очень разные вещи. Сам недавно путался.
Это дистиллят. То есть другая модель дообученная на дипсике. Типа, "продукт шоколадосодержащий". Шаблонные тесты проходит, но стоит чуть шагнуть в сторону, как начинается галлюцинирование.
Вооот, мой косяк. А нейросеть бы ответила без ошибок))
Спасибо, с удовольствием прочитал. Когда-то давно, 15 лет назад, статья про Жизнь стала одной из моих первых на хабре. Сейчас же я активно копаю нейросети, и такая неожиданная синергия приятно удивила)
В том что люди умеют (или думают что умеют) в сарказм, а нейросети пока нет.
На этой площади были расстрелы студентов во время "культурной революции" в Китае. Поэтому у нейросети наложен цензурный фильтр на вопросы по тем событиям на этой площади.
Соответственно, пользователь предположил что цензура лежит на любом упоминании об этой площади, и нейросеть не сможет ответить на вопрос о количестве букв.
Как вам угодно. Я просто предвосхитил ваши дальнейшие стенания на тему кармы и оценок. Всего хорошего.
Поток сознания и ПЯ - это к Джеймсу Джойсу, но никак не на технический сайт.
Ой ой ой
Подтверждаю. Так, в момент сбоя я сидел на стриме на твиче, и видеопоток отключился, но чат продолжал работать, при том, что в параллельной вкладке твич уже вообще не открывался.
Любопытно. Я ни разу не программист, так, около_сисадмин_компьютерщик. Самые базовые общие принципы помню со времен паскаля в универе. И вот по задачам локализации одной игры, понадобилось мне совершать разные действия с массой xml файлов.
Началось просто с необходимости работы с апи-переводчиком. Понятия не имел как это работает, как писать запросы и прочее, поэтому просто зашёл на чатгпт и попросил его написать код на питоне который вытаскивает из xml значение определённого атрибута (текст диалога) и отправляет его на перевод, после вставляет обратно в файл и сохраняет. И оно заработало. Не с первой попытки, но если что-то шло не так, я просто писал это в чатгпт и он изменял код.
Дальше больше, я начал формировать более сложные задачки (для меня сложные). Типа, сравнить два набора файлов, и по определённому условию заменить один или несколько атрибутов внутри одного из элементов, не трогая остальные. И оно тоже заработало. При этом, что происходит в коде я понимал процентов на 60-70 максимум.
В итоге теперь у меня с десяток разных питон файлов, каждый выполняющий свою узкую задачу, а я уже думаю обернуть это в гуи, тоже с помощью чатгпт конечно.
Мы точно на хабре, а не в разделе комментариев какого-нибудь локального СМИ?
Что касается рисунка изнутри — сколько сам носил разные такие кольца, сколько людей у меня их купило — никто не жаловался. Всё-таки при растяжении/сжатии внутренний рисунок чуть-чуть присплюскивается, незначительно, но для пальца становится незаметно. Это ж не подушечка с кучей нервных окончаний.
Пока что минимально мелкая монета, которую делал в кольцо, это ирландские 3 пенса, диаметром 18мм. Впрочем, почти такой же размер у штатовского дайма и еще пары монет. Можно и меньше, но, во-первых смысла нет, из них и так получается 12-14 размер кольца, а во-вторых минимальный размер ограничен диаметром меньшего конца ригеля — 10 мм. С монетой 18 мм при вырубке 10 мм на ширину кольца остается 4 мм, уже довольно узко, хотя рисунок еще и различим. Если монета меньше, то придется брать меньшую вырубку, но тогда шайба не налезет на ригель:
А по максимальному растяжению. Ну, например тот же советский рубль 1965, диаметром 27 мм, растягивал до кольца размером 24 мм с шириной кольца 6 мм. Металл всё-таки довольно пластичная штука при аккуратном подходе.
В принципе, да, по размеру монеты могу сказать вилку размеров будущего кольца. Раньше, когда кольца совсем уменьшать не умел, приходилось практически угадывать. Потом научился уменьшать через анку — стало проще, вилка размеров шире. Сейчас уменьшаю так называемым swedish wrap method, тут вообще можно разгуляться, теоретически какую угодно монету до какого угодно размера уменьшить можно. Вот то что слева на цепочке — это не фотошоп, сам так делал))