Обновить
7
0

Пользователь

Отправить сообщение

Применение нейросетевых подходов для формирования признаков в моделях

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров3.2K

Наша команда Графовой аналитики стрима Моделирование КИБ и СМБ занимается различными исследовательскими задачами для двух основных направлений: риск- и бизнес-моделирования.

В данной статье мы расскажем о том, как продвинутые подходы машинного обучения, в частности нейронные сети, помогают генерировать признаки для моделей, сокращая трудозатраты на проработку гипотез и операционные издержки при подготовке данных для моделей.

Интересно? Поехали...

Информация

В рейтинге
Не участвует
Работает в
Зарегистрирован
Активность