А в США юрисдикция та? Я могу через минский городской суд на них подать иск? А в Китае, по-вашему, нет суда? Или может быть в Китае нет компаний, занимающихся разработкой ПО?
Не могли бы вы привести ссылку на пункт лицензионного соглашении или другого документа
Нет конечно. Я, как и все нормальные люди, не читаю эту муть.
ему насуют исков
А китайцам не насуют? В Америке же все порядочные и в чужие данные не лезут, а китайцы плохие и обязательно ломанут ваше приложение и напишут в нём матерное слово на китайском. Правильно я вас понимаю?
Это не дичь. Так работают агентские среды. Cursor, например, тоже отправляет индексы в облако, если не включать Privacy mode. Насколько вообще надо быть наивным, чтобы думать, что удалённая модель будет работать как-то по-другому. Что касается гита, любой агент, будучи только что развёрнутым на уже существующем проекте сделает сообщение коммита в таком же стиле, как были все предыдущие. То есть историю коммитов читают и анализируют любые агенты
А что в этом такого? Боитесь, что китайцы благодаря вашему коду узнают, как отцентрировать div? Порядка 100% кода любого коммерческого проекта — это шаблонные решения шаблонных задач. А если у вас в папке проекта оказались доступы к продакшену, то это уже ваши проблемы. Использование искусственного интеллекта не освобождает от обязанности использовать ещё и естественный.
В целом мысли здравые, вот только в последний год jetbrains лишь расстраивает. Интерфейс стал просто невозможно тупить. Нажимаешь любой пункт меню и две секунды лоадер крутится, прежде чем покажет дочерние пункты. В плане внедрения ИИ у них тоже проблемы: если проект в WSL, ни один агент не запускается. Боюсь, с таким падением качества они всех юзеров растеряют.
Совсем забыл про эту отмазку на все случаи жизни. Почему так долго делал? - Безопасность. Почему нельзя сделать нормально? - Безопасность. А как спросишь по делу, мол давай расскажи, какие именно риски проверялись, так всё, ни бэ, ни мэ, ни кукареку
300 строк можно два часа ревьювить разве что только если код написан на незнакомом для ревьювера языке. Если же там настолько витиевато написано, что невозможно понять ни с 3, ни с 5 раза, то любой ревьювер говорит "перепиши это место нормально". Независимо от того, написан этот код человеком или ИИ. Я не спорю, есть такие люди, которым действительно надо час думать, чтобы понять 100 строк кода. Но как правило, такие люди оказываются на месте ревьювера не из-за опыта, а из-за стажа.
Это довольно крутой маркетинговый ход. Типа наши модели настолько крутые, что аж правительство испугалось. А учитывая слухи о нехватке вычислительных мощностей, антропики реально могли занести денег куда надо, чтобы им снизили нагрузку. Сейчас выпустят какой-нибудь опус 4.9, скажут, что он такой же, как фабула, только легальный, и народ с радостью понесёт им денежки.
Если ты программист, который собирается предоставлять какие-то гарантии качества своего кода, то ты не будешь ставить такие задачи, чтобы нейронка тебе делала 10000 строк за раз. Если какие-то идиоты генерят тонны кода, не глядя, это не значит, что не существует других сценариев использования ИИ. И если программист не в состоянии найти сценарий, в котором ИИ помогает без потери качества, то такому программисту ещё до ИИ было не место в профессии.
Не верю, что нормальный программист не сумеет заставить ИИ писать такой же код, как пишет он сам. Полгода назад даже бесплатный Copilot с Haiku 4.6 отлично с этим справлялся. Добавляешь нормальный контекст, в котором видно стиль кода проекта, и ставишь маленькую задачу на пару сотен строк кода. Потом эти пару сотен строк ревьювишь за пару минут и исправляешь пару ошибок. Всяко быстрее, чем набирать самому. И это даже с бесплатным инструментом с моделью для бичей.
А если у тебя полчаса уходит, чтобы сформулировать мысль, а потом ещё полчаса на ревью 200-300 строк, значит такой ты программист. И нечего на инструменты пенять.
Пакеты — не очень показательная метрика, т к. ИИ чаще всего пишет сам то, что легко реализуется существующей библиотекой. То есть скачивания пакетов могут даже упасть из-за использования ИИ. В этом, кстати, одно из слабых мест сгенерированного кода: внешняя либа скорее всего многократно протестирована и оптимизирована.
Одна из главных проблем некста в том, что при серверном рендеринге вместо строкового шаблонизатора он использует объектную модель. Отсюда тормоза и потребление памяти.
Там всё же есть небольшая задержка. Например я живу в своём доме более 5 лет. Дом не то чтобы маленький, в нём более 10 подъездов. На гугл карте его до сих пор нет. И соседних домов большинство тоже нет. А вот на Яндексе или Openstreetmap есть. И всё благодаря тем самым картографам, которые по вашему мнению вымерли.
С телефонистками тоже не всё так однозначно. Стали не нужны люди для коммутации, но сипли нужны люди для монтажа и настройки автоматических коммутаторов. И даже сегодня в телекоммуникациях руками работают тысячи людей.
Наборщики в типографии не нужны, но по-прежнему нужны редакторы, дизайнеры, операторы, печатники и т.д.
Странно, кстати, что вы в статье про ассемблер не написали ничего. А ведь вопреки устоявшемуся мнению на нём тоже до сих пор пишут
Вот это, кстати, ключевой навык. И относительно редкий. И если умеешь читать код, то и LLM легко сможешь использовать так, чтобы она тебе сразу выдавала хороший код.
А в США юрисдикция та? Я могу через минский городской суд на них подать иск? А в Китае, по-вашему, нет суда? Или может быть в Китае нет компаний, занимающихся разработкой ПО?
Нет конечно. Я, как и все нормальные люди, не читаю эту муть.
А китайцам не насуют? В Америке же все порядочные и в чужие данные не лезут, а китайцы плохие и обязательно ломанут ваше приложение и напишут в нём матерное слово на китайском. Правильно я вас понимаю?
ZCode просто не написали, что они это делают. А Cursor написали и делают то же самое, и всем норм
Это не дичь. Так работают агентские среды. Cursor, например, тоже отправляет индексы в облако, если не включать Privacy mode. Насколько вообще надо быть наивным, чтобы думать, что удалённая модель будет работать как-то по-другому. Что касается гита, любой агент, будучи только что развёрнутым на уже существующем проекте сделает сообщение коммита в таком же стиле, как были все предыдущие. То есть историю коммитов читают и анализируют любые агенты
А что в этом такого? Боитесь, что китайцы благодаря вашему коду узнают, как отцентрировать div? Порядка 100% кода любого коммерческого проекта — это шаблонные решения шаблонных задач. А если у вас в папке проекта оказались доступы к продакшену, то это уже ваши проблемы. Использование искусственного интеллекта не освобождает от обязанности использовать ещё и естественный.
Я так понимаю, вопрос "зачем?" под этой статьёй неуместен
В целом мысли здравые, вот только в последний год jetbrains лишь расстраивает. Интерфейс стал просто невозможно тупить. Нажимаешь любой пункт меню и две секунды лоадер крутится, прежде чем покажет дочерние пункты. В плане внедрения ИИ у них тоже проблемы: если проект в WSL, ни один агент не запускается. Боюсь, с таким падением качества они всех юзеров растеряют.
Совсем забыл про эту отмазку на все случаи жизни. Почему так долго делал? - Безопасность. Почему нельзя сделать нормально? - Безопасность. А как спросишь по делу, мол давай расскажи, какие именно риски проверялись, так всё, ни бэ, ни мэ, ни кукареку
300 строк можно два часа ревьювить разве что только если код написан на незнакомом для ревьювера языке. Если же там настолько витиевато написано, что невозможно понять ни с 3, ни с 5 раза, то любой ревьювер говорит "перепиши это место нормально". Независимо от того, написан этот код человеком или ИИ. Я не спорю, есть такие люди, которым действительно надо час думать, чтобы понять 100 строк кода. Но как правило, такие люди оказываются на месте ревьювера не из-за опыта, а из-за стажа.
Это довольно крутой маркетинговый ход. Типа наши модели настолько крутые, что аж правительство испугалось. А учитывая слухи о нехватке вычислительных мощностей, антропики реально могли занести денег куда надо, чтобы им снизили нагрузку. Сейчас выпустят какой-нибудь опус 4.9, скажут, что он такой же, как фабула, только легальный, и народ с радостью понесёт им денежки.
Если ты программист, который собирается предоставлять какие-то гарантии качества своего кода, то ты не будешь ставить такие задачи, чтобы нейронка тебе делала 10000 строк за раз. Если какие-то идиоты генерят тонны кода, не глядя, это не значит, что не существует других сценариев использования ИИ. И если программист не в состоянии найти сценарий, в котором ИИ помогает без потери качества, то такому программисту ещё до ИИ было не место в профессии.
Не верю, что нормальный программист не сумеет заставить ИИ писать такой же код, как пишет он сам. Полгода назад даже бесплатный Copilot с Haiku 4.6 отлично с этим справлялся. Добавляешь нормальный контекст, в котором видно стиль кода проекта, и ставишь маленькую задачу на пару сотен строк кода. Потом эти пару сотен строк ревьювишь за пару минут и исправляешь пару ошибок. Всяко быстрее, чем набирать самому. И это даже с бесплатным инструментом с моделью для бичей.
А если у тебя полчаса уходит, чтобы сформулировать мысль, а потом ещё полчаса на ревью 200-300 строк, значит такой ты программист. И нечего на инструменты пенять.
Я один считаю, что слишком большие счета за токены — это прямой показатель того, что инструмент используют бездумно и неумело?
А в чём проблема проверить 400 строк? Это много что ли? Может быть проблема вайб-кодинга не в моделях, а в тех обезьянах, что ими пользуются?
Пакеты — не очень показательная метрика, т к. ИИ чаще всего пишет сам то, что легко реализуется существующей библиотекой. То есть скачивания пакетов могут даже упасть из-за использования ИИ. В этом, кстати, одно из слабых мест сгенерированного кода: внешняя либа скорее всего многократно протестирована и оптимизирована.
А разве в состоянии психоза не требуется госпитализация?
Что-то мне кажется, что с развитием ИИ спрос на все эти саасы будет стремительно падать, а предложение расти.
Одна из главных проблем некста в том, что при серверном рендеринге вместо строкового шаблонизатора он использует объектную модель. Отсюда тормоза и потребление памяти.
Там всё же есть небольшая задержка. Например я живу в своём доме более 5 лет. Дом не то чтобы маленький, в нём более 10 подъездов. На гугл карте его до сих пор нет. И соседних домов большинство тоже нет. А вот на Яндексе или Openstreetmap есть. И всё благодаря тем самым картографам, которые по вашему мнению вымерли.
С телефонистками тоже не всё так однозначно. Стали не нужны люди для коммутации, но сипли нужны люди для монтажа и настройки автоматических коммутаторов. И даже сегодня в телекоммуникациях руками работают тысячи людей.
Наборщики в типографии не нужны, но по-прежнему нужны редакторы, дизайнеры, операторы, печатники и т.д.
Странно, кстати, что вы в статье про ассемблер не написали ничего. А ведь вопреки устоявшемуся мнению на нём тоже до сих пор пишут
Вот это, кстати, ключевой навык. И относительно редкий. И если умеешь читать код, то и LLM легко сможешь использовать так, чтобы она тебе сразу выдавала хороший код.