>Когда я в сотый раз пытаюсь совладать с базовым джипити
codex автоматически подстраивается под формат кода в репозитории. К тому же, для агентных нейронок все правила можно один раз выставить в AGENTS.md/SKILL.md.
использование LLM в данной задаче, в принципе, аналогично использованию их в качестве калькулятора -- то же самое забивание гвоздей микроскопом. Они под это в принципе не заточены. Если нужен какой-то детерминированный ответ/ответ на основе четкого алгоритма, то LLM не шибко подходят.
Вообще можно видеть в ризонинге ChatGPT, что под расчётные штуки ChatGPT пишет код на питоне, запускает его у себя на ваших данных, и в ответе выдаёт результат. То есть это не просто LLM, это именно агент. Странно, что у автора поста выше Claude выдал неправильный ответ, у них должны быть аналогичные агентные штуки.
Сейчас же все крупные игроки в ИИ живут на госдотациях и залазят в гигантские кредиты для постройки инфраструктуры. Чем ситуация кардинально отличается от того, что у google/X/anthropic?
Create an original 30-second atmospheric breakcore / jungle-inspired track at 200 BPM, 4/4. Mood: melancholic, fragile, dreamy, nostalgic — “pure love” vibe — but with frantic, nervous energy in the drums.
Drums: extremely chopped breakbeats (classic jungle-style feel, but fully original), tight punchy kick, sharp snappy snare, rapid hats, lots of ghost notes, micro-stutters, glitch fills, occasional reverse tails and time-stretch artifacts. Keep the groove constantly evolving every 1–2 bars.
Harmony & melody: minor key. Airy pads/choir-like chords with a soft, warm reverb. A simple, delicate bell/pluck lead melody that feels innocent and emotional. Sub-bass with gentle sidechain; add a quiet reese layer for tension.
Texture & sound design: subtle vinyl/tape hiss, soft ambient room/rain wash in the background, occasional glitch clicks, short risers and reverse swells before transitions.
Arrangement (strictly 30 seconds): 0:00–0:05 intro: pad + ambience, hint of the main melody, no full drums. 0:05–0:22 main section: full chopped breaks + melody + chords, most intense energy. 0:22–0:27 breakdown: drums drop to minimal/percussive fragments, keep pads + melody, 1–2 glitch fills. 0:27–0:30 final push: bring back full breaks for 1–2 bars, then end with a short reverb tail.
Mix/master: punchy transients, controlled saturation, wide pads, mono sub, loud but no clipping. Avoid: recognizable samples, direct imitation of existing songs, trap beats, dubstep wobble drops, bright major-key “happy” vibe, long intro, clear lead vocals/lyrics.
Но я не знаю что такое брейккор, взял первый попавшийся трек в ютубе и попросил чатгпт написать промпт для генерации 30 секундного трека, похожего на это
Вы не правы, попробуйте взять и отрывок/песню любой интересной вам группы/композитора , попросите у той же гемини или чатгпт составить подробный промпт для генерации подобной музыки, дальше отправьте промпт в Gemini Lyria, и вы удивитесь. По первым ощущениям, генерация превосходит передовой на данный момент ElevenLabs
Тут вопрос теперь скорее - а на какую специальность в области интеллектуального труда вообще учиться с нынешними темпами приближения к технологической сингулярности?
@AlexHanguery не пробовали ещё elevenLabs? Генерирует очень достойно. Особенно если попросить нейронку вроде чатгпт составить промпт с подробным описанием
Вероятно надо доработать условие для тех, кто включает свет - единственный раз включать свет, когда свет выключен, а не просто при первом посещении. Тогда счётчик дойдёт до 99
>Когда я в сотый раз пытаюсь совладать с базовым джипити
codex автоматически подстраивается под формат кода в репозитории. К тому же, для агентных нейронок все правила можно один раз выставить в AGENTS.md/SKILL.md.
Вообще можно видеть в ризонинге ChatGPT, что под расчётные штуки ChatGPT пишет код на питоне, запускает его у себя на ваших данных, и в ответе выдаёт результат. То есть это не просто LLM, это именно агент. Странно, что у автора поста выше Claude выдал неправильный ответ, у них должны быть аналогичные агентные штуки.
Ой да ладно, хотите сказать, что вы сами всегда укладываетесь в спрогнозированные вами сроки выполнения таски
Сейчас же все крупные игроки в ИИ живут на госдотациях и залазят в гигантские кредиты для постройки инфраструктуры. Чем ситуация кардинально отличается от того, что у google/X/anthropic?
https://gemini.google.com/share/100dafba2f3d
Это подходит?
Попросил чатгпт сгенерить промпт на английском
Но я не знаю что такое брейккор, взял первый попавшийся трек в ютубе и попросил чатгпт написать промпт для генерации 30 секундного трека, похожего на это
Да, действительно, похоже, Lyria не совсем понимает, что такое брейккор, тоже не получилось сгенерить за несколько попыток
Вы не правы, попробуйте взять и отрывок/песню любой интересной вам группы/композитора , попросите у той же гемини или чатгпт составить подробный промпт для генерации подобной музыки, дальше отправьте промпт в Gemini Lyria, и вы удивитесь. По первым ощущениям, генерация превосходит передовой на данный момент ElevenLabs
Примеры разного:
https://gemini.google.com/share/7193e6203394
https://gemini.google.com/share/8235ded39fff
https://gemini.google.com/share/2dc87d6d43e8
https://gemini.google.com/share/71a2e9cbf180
https://gemini.google.com/share/3f6afff41e61
Передовые роботы от Илона Маска и китайцев выглядят довольно угрожающе для рынка ручного труда
Тут вопрос теперь скорее - а на какую специальность в области интеллектуального труда вообще учиться с нынешними темпами приближения к технологической сингулярности?
@AlexHanguery не пробовали ещё elevenLabs? Генерирует очень достойно. Особенно если попросить нейронку вроде чатгпт составить промпт с подробным описанием
https://habr.com/ru/articles/977462/
Иногда выгоднее произвести вычисление, чем добавлять ещё ветку if
Вероятно надо доработать условие для тех, кто включает свет - единственный раз включать свет, когда свет выключен, а не просто при первом посещении. Тогда счётчик дойдёт до 99