Обновить
4K+
2
Yury Ash@iness0

Пользователь

6
Рейтинг
Отправить сообщение

Как искать проблемы производительности в Python

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели7.3K

У каждого бывают ситуации, когда сервис в проде начинает тормозить. Клиенты жалуются, дашборды пестрят красными графиками, а перед глазами открывается бездна метрик, логов и трейсов. В этот момент возникает непреодолимое желание открыть профайлер и начать оптимизировать наугад. И это главная ошибка.

Меня зовут Юра Ашуров, я тимлид в Точка Банк. В статье расскажу, почему не стоит начинать расследование с профайлера и какие метрики помогают сузить область поиска. Всё это — на примере двух реальных кейсов с высоконагруженными проектами.

Читать далее

Информация

В рейтинге
1 156-й
Откуда
Россия
Работает в
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бэкенд разработчик
Python
SQL
Git
PostgreSQL
Docker
Linux
ООП
Базы данных
Английский язык
Разработка программного обеспечения