Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Качетов, я эксперт и партнер по ML-платформам.

Пару лет назад я писал статью о ‭«молодом и подающем надежды» подходе MLOps, и по сей день продолжаю внедрять его в жизнь наших дата-сайентистов. С тех пор ландшафт в мире машинного обучения заметно изменился. Многие компании уже понимают ценность MLOps и внедряют у себя MLflow, Airflow и другие подобные решения. Сегодня я расскажу о практическом кейсе одной из таких компаний.

Привет, я Андрей Качетов, Head of ML Operations в Альфа-Банке. Отвечаю за опромышливание всех ML-моделей в банке, строю новую платформу MLOps, а также формирую единый подход для работы с модельными данными (Feature Store).

В статье, без картинок с «бесконечностями» Ops’ов, расскажу, как может выглядеть полноценный конвейер MLOps, что умеет и немного о том, как мы пришли к максимальной автоматизации процесса вывода моделей в промышленную эксплуатацию.