Ориентироваться на проценты в плане запроса это неверный подход. План компилируется до выполнения и проценты это не более чем ожидания оптимизатора. В реальности потом может быть что угодно. Например, у вас наибольшее время вполне может быть на hash match из-за неверной оценки количества строк в Cities и, как следствие, выливания всего этого на диск в tempdb. В идеале нужно смотреть время выполнения узлов в актуальном плане (так же игнорируя проценты, т.к. они не корректируются после выполнения запроса)
Про сравнение телефонов - разве bases, который core plugin из коробки, не позволяет сделать то-же самое в несколько кликов, без вот этой вот простыни кода?
А зачем вы смотрите фильмы 90х годов, когда сейчас каждый день выходят премьеры превосходящие то что выпускали в 90х?
Во-первых, это очень смелое заявление. Думаю, что многие с вами не согласятся (я в том числе). Во-вторых, первый ГП, если правильно помню, вышел где-то в начале 2000-х
Правильно я понял, что этот современный плеер - платный, с закрытым кодом, под андроид, а для установки нужно на тг-канале найти ссылку на apk на mega.nz? И под windows его предлагается запускать в эмуляторе? И вы на полном серьезе утверждаете, что он лучше сабжа?
Открыл ваш проект, дошел по 5 задачи (сортировка по title и выборка с offset) и получил стоимость выполнения на пару порядков выше, чем в рекорде. Удивившись, заглянул в рекорды, а там на первых местах вариант с 'where film_id between 21 and 30'. Пожалуй, продолжу и дальше рекомендовать sql-ex
Приравнять человека, у которого в сумке или кармане лежит перочинный нож, к наркоману - это знатный передёрг.
У вас, при этом, стало в 5 раз больше свободного времени или в 5 раз больше денег платят? Или в 5 раз больше задач спускать начали?
Кубик на КДПВ крайне сомнителен по сочетанию цветов
Разве обновление статистики не приводит к рекомпиляции планов, которые её используют?
Ориентироваться на проценты в плане запроса это неверный подход. План компилируется до выполнения и проценты это не более чем ожидания оптимизатора. В реальности потом может быть что угодно. Например, у вас наибольшее время вполне может быть на hash match из-за неверной оценки количества строк в Cities и, как следствие, выливания всего этого на диск в tempdb. В идеале нужно смотреть время выполнения узлов в актуальном плане (так же игнорируя проценты, т.к. они не корректируются после выполнения запроса)
В данном случае и не надо, ссылку на фото можно тоже в yaml добавить. Наверное Datacore и мощная штука, но пример явно неудачный.
Про сравнение телефонов - разве bases, который core plugin из коробки, не позволяет сделать то-же самое в несколько кликов, без вот этой вот простыни кода?
Не очень понятно, почему вы считаете параллельные планы менее эффективным, ведь во всех случаях elapsed time у них меньше.
В каких?
Зависит от СУБД. В Sql Server поддерживается физическая сортировка, в Postgresql, емнип, нет.
Про моментальный `SELECT COUNT(*) FROM Books` вы что-то погорячились...
Тема проводов из бескислородной меди осталась не раскрыта, непорядок.
Во-первых, это очень смелое заявление. Думаю, что многие с вами не согласятся (я в том числе). Во-вторых, первый ГП, если правильно помню, вышел где-то в начале 2000-х
Правильно я понял, что этот современный плеер - платный, с закрытым кодом, под андроид, а для установки нужно на тг-канале найти ссылку на apk на mega.nz? И под windows его предлагается запускать в эмуляторе? И вы на полном серьезе утверждаете, что он лучше сабжа?
Открыл ваш проект, дошел по 5 задачи (сортировка по title и выборка с offset) и получил стоимость выполнения на пару порядков выше, чем в рекорде. Удивившись, заглянул в рекорды, а там на первых местах вариант с 'where film_id between 21 and 30'. Пожалуй, продолжу и дальше рекомендовать sql-ex
"Я могу отчитаться за каждый заработанный мной миллион, кроме первого" (с) Дж.Рокфеллер
К каждой подобной новости стоит в уме добавлять "пока что"
Обновление статистики так же каждую ночь делали?
А исходная проблема-то разрешилась? Т.е. обновление статистики не помогало, а теперь всё летает?
Пропал калабуховский дом.