новые результаты в области термодинамических расчетов состава ионов в условиях холодной и горячей (нормальной) плазмы
Ионный состав плазмы с 1920 года успешно рассчитывают по формулам Саха. В аннотации к оригиналу про методику расчетов ничего не написано, а статья как водится за paywall (нет чтобы в MDPI опубликовать )) ).
Может кто-нибудь сведениями про методику расчета поделиться? Ну или ссылками на предыдущие работы по теме из открытого доступа?
Сокращаем количество партиций - уменьшаем потребление ресурсов координатором - избавляемся от latency. Тут понятно, спору нет.
Удаляем индекс - экономим время на перестройке индекса при каждой операции записи - повышаем скорость записи. Тоже все понятно.
Меня другое интересует. Вот загрузку данных (то есть запись) вы оптимизировали. Скорость чтения этих самых данных не пострадала у вас из-за этого? Потому что индексы и партицирование не просто так придумали, а для оптимизации операций чтения.
Оригинальная статья за paywall, а было бы интересно прочитать про вклад каждого соавтора. Сейчас в большинстве рецензируемых журналов такое требование, насколько я понимаю.
Особенно как были распределены обязанности между представителями династии Бобковых (Ирина, Александр, Григорий)
Если что, я не прикалываюсь )) просто понять как это работает
на Фортране я писала программу для моделирования ЭВМ «Электроника 100 И» на ЕС-1020
А мама может рассказать поподробнее как на Фортране моделировать ЭВМ?
Имеется в виду трансляция машинного кода ЕС в машинный код на других архитектурах?
Приходили на ЕС, писали программы при помощи Фортрана, отлаживали, а потом они переводились в коды мини-ЭВМ и шли на них. Если было нужно, мы их дорабатывали
А вот баги опен сорс проектов - сложные непонятные задачи, какой-то обучающей выборки у нейронки на проблемы такого рода почти нет, зато примеров crud api или стилей разных кнопочек - напротив много
Утверждение спорное, мягко говоря. Приведу пример - перечень проектов с открытым кодом на Go, использующих Web-фреймворк Gin. Один из самых популярных, наряду с Echo, Fiber и еще парой-тройкой. HTTP API, вот это все. Попробуйте найти в этом перечне хоть что-нибудь уровнем сложнее домашней студенческой работы. Чему тут обучаться и на чем? А вот исходный код Prometheus, Grafana, etcd, istio и еще тучи вполне зрелых проектов в открытом доступе, качай и обучай. В том числе на pull request'ах, которые тот или иной инцидент закрывают. Вот инцидент, вот pull request, учись, дурак железный )) Разве нет?
Эскпериментально установлено что "агенты" предпочитают обходить стороной баг-трекеры любого общеизвестного open source проекта, а вместо этого творить чудеса под прикрытием "NDA". Или "исключительных прав работодателя/заказчика". Или под прикрытием еще чего-то, но так, чтобы их волшебный код ни один "нео-луддит" не смог бы увидеть. Исключения - Hello World, To Do List, и такие же поделия сопоставимого уровня
Хотя казалось бы - напустили бы сэм с амодеем своих "агентов" в репозиторий Redis, к примеру. Там прямой сейчас в разделе Issues 2.2k инцидентов в статусе Открыто. Закрыли бы разом все две с лишним тысячи. Ну или не надо все, один хотя бы. Тут бы все "нео-луддиты" и треснули бы от зависти и злости. А корпоративные заказчики поувольняли бы в момент всех разработчиков, и подписались бы массово на "агентов"
Возможно, связано с тем, что ребята напилили свое поделие поверх ChatGPT, Сэм их принудительно перевел на версию 5.0, а эта версия как известно за жизнь трындеть не хочет, вместо этого отправляет пользователей за профессиональной психиатрической помощью
Вот так стартапчик и прикрылся на ровном месте ... ))
Для участия регистрируйтесь по ссылке. Там же вы найдете программу и другие подробности.
Программу по ссылке не нашел, только фотки докладчиков и "примерные темы докладов и дискуссий". Или чтобы программу увидеть надо сначала билет купить? ))
Проект, который раньше развивала целая команда из 7 спецов, уже сейчас развивается одним аналитиком с тех бэкграундом. Целиком и полностью от ТЗ до сопровода
Copilot в агентском режиме пробовал. Не уверен что солевые наркоманы в процессе прихода изъясняются ровно так, но ощущение именно такое ))
Возможно что проблема в ограничении ресурсов для бесплатной версии. Хотя по открытым данным он и на максималках зажигает
Я сейчас пытаюсь сравнить цены, по которым OpenAI и Anthropic продают токены напрямую своим пользователям, и сколько оно стоит у "перекупщиков" (Cursor и JetBrains, к примеру). Ощущение такое что у Cursor после введения новых цен токены стали дороже чем у OpenAI/Anthropic, а вот JB пока перепродает с существенным дисконтом. Поэтому и интересно как быстро AI Credits расходуются при выполнении обычных задач. Спасибо за пример в предыдущем сообщении, он кстати почти сходится с тем что сам поставщик заявляет. Редкий случай, как по мне ))
На физфаке МГУ в магистратуре есть курс История и методология физики. И он в учебных программах есть с незапамятных лет.
Не получится. Они всегда под NDA ))
старого кобеля не отмоешь добела
Хотя (пусть и запоздалое) признание очевидного факта - уже прогресс
Ионный состав плазмы с 1920 года успешно рассчитывают по формулам Саха. В аннотации к оригиналу про методику расчетов ничего не написано, а статья как водится за paywall (нет чтобы в MDPI опубликовать )) ).
Может кто-нибудь сведениями про методику расчета поделиться? Ну или ссылками на предыдущие работы по теме из открытого доступа?
Сокращаем количество партиций - уменьшаем потребление ресурсов координатором - избавляемся от latency. Тут понятно, спору нет.
Удаляем индекс - экономим время на перестройке индекса при каждой операции записи - повышаем скорость записи. Тоже все понятно.
Меня другое интересует. Вот загрузку данных (то есть запись) вы оптимизировали. Скорость чтения этих самых данных не пострадала у вас из-за этого? Потому что индексы и партицирование не просто так придумали, а для оптимизации операций чтения.
Я считаю что широкому кругу посетителей ресурса это тоже будет интересно.
Поэтому пожалуйста передайте вопрос маме, а сюда запостите ответ. Если ей удастся восстановить в памяти ту историю.
Спасибо
Оригинальная статья за paywall, а было бы интересно прочитать про вклад каждого соавтора. Сейчас в большинстве рецензируемых журналов такое требование, насколько я понимаю.
Особенно как были распределены обязанности между представителями династии Бобковых (Ирина, Александр, Григорий)
Если что, я не прикалываюсь )) просто понять как это работает
А мама может рассказать поподробнее как на Фортране моделировать ЭВМ?
Имеется в виду трансляция машинного кода ЕС в машинный код на других архитектурах?
Или что-то еще?
Удалили индексы, сократили число партиций - скорость записи выросла. Результат не сказать что неожиданный ))
На скорость чтения это как повлияло?
А если написать
и на
sometableнакинуть соответствующий функциональный индекс?Шо опять?
А что по этому поводу говорят разработчики PostgresPro? Это by design или как?
На ванильной Postgres этот кейс воспроизводится?
Утверждение спорное, мягко говоря. Приведу пример - перечень проектов с открытым кодом на Go, использующих Web-фреймворк Gin. Один из самых популярных, наряду с Echo, Fiber и еще парой-тройкой. HTTP API, вот это все. Попробуйте найти в этом перечне хоть что-нибудь уровнем сложнее домашней студенческой работы. Чему тут обучаться и на чем? А вот исходный код Prometheus, Grafana, etcd, istio и еще тучи вполне зрелых проектов в открытом доступе, качай и обучай. В том числе на pull request'ах, которые тот или иной инцидент закрывают. Вот инцидент, вот pull request, учись, дурак железный )) Разве нет?
Эскпериментально установлено что "агенты" предпочитают обходить стороной баг-трекеры любого общеизвестного open source проекта, а вместо этого творить чудеса под прикрытием "NDA". Или "исключительных прав работодателя/заказчика". Или под прикрытием еще чего-то, но так, чтобы их волшебный код ни один "нео-луддит" не смог бы увидеть. Исключения - Hello World, To Do List, и такие же поделия сопоставимого уровня
Хотя казалось бы - напустили бы сэм с амодеем своих "агентов" в репозиторий Redis, к примеру. Там прямой сейчас в разделе Issues 2.2k инцидентов в статусе Открыто. Закрыли бы разом все две с лишним тысячи. Ну или не надо все, один хотя бы. Тут бы все "нео-луддиты" и треснули бы от зависти и злости. А корпоративные заказчики поувольняли бы в момент всех разработчиков, и подписались бы массово на "агентов"
Но нет. Что то мешает. Ждем-с ...
Возможно, связано с тем, что ребята напилили свое поделие поверх ChatGPT, Сэм их принудительно перевел на версию 5.0, а эта версия как известно за жизнь трындеть не хочет, вместо этого отправляет пользователей за профессиональной психиатрической помощью
Вот так стартапчик и прикрылся на ровном месте ... ))
минусы?
Программу по ссылке не нашел, только фотки докладчиков и "примерные темы докладов и дискуссий". Или чтобы программу увидеть надо сначала билет купить? ))
тынц
На сегодняшний день есть только голословные заявления тех кто якобы попробовали, научились, пользуются и повышают свои и проектную эффективность
И ни одной строчки кода уровнем выше Hello World в подтверждение этих заявлений. Потому что все под NDA
Copilot в агентском режиме пробовал. Не уверен что солевые наркоманы в процессе прихода изъясняются ровно так, но ощущение именно такое ))
Возможно что проблема в ограничении ресурсов для бесплатной версии. Хотя по открытым данным он и на максималках зажигает
Я сейчас пытаюсь сравнить цены, по которым OpenAI и Anthropic продают токены напрямую своим пользователям, и сколько оно стоит у "перекупщиков" (Cursor и JetBrains, к примеру). Ощущение такое что у Cursor после введения новых цен токены стали дороже чем у OpenAI/Anthropic, а вот JB пока перепродает с существенным дисконтом. Поэтому и интересно как быстро AI Credits расходуются при выполнении обычных задач. Спасибо за пример в предыдущем сообщении, он кстати почти сходится с тем что сам поставщик заявляет. Редкий случай, как по мне ))