Зарегистрирован на openrouter через почту gmail, оплачиваю рублями через plati.market (в итоге оплата идет криптой, имею в виду что на plati.market можно спокойно оплатить рублями).
проводить расчеты и приводить доказательства - то, на что тупоголовый луддит неспособен.
По опыту, люди считающие себя умнее других, и снисходительно-высокомерно характеризующие тех, у кого другая точка зрения, обычно сами довольно ограничены. По крайней мере в том вопросе, который вызывает расхождения)
С развитием ИИ... вплоть до AGI
Слепая уверенность в том, что из LLM получится AGI, только подтверждает предыдущий тезис) кстати, какие в данном случае ваши "расчёты и доказательства"?
Стандартная выработка вайбкодера - шестьдесят тысяч строк в неделю
"Стандартная" как бы намекает, что есть какая-то статистика по вайбкодингу. Или судите больше по себе? Кто имеется в виду под вайбкодером - опытный программист, начинающий или не-программист? И что можно сказать о "стандартном" качестве такого кода?
Из простого доволдьно много задач они не могут сделать от слова совсем это про китайские квен кими минимакс и прочие
первый раз встречаю такое утверждение) ну и тесты говорят об обратном. В моем случае квен с поставленными задачами справляется, в большом проекте разбирается без проблем.
связка из агентов кодекс клод гемени стоят копейки
$200 в месяц + гемини + гпт - копейки? Ну ок.
В любом случае ваше право, конечно, чем пользоваться. Я лишь поделился в комменте своим опытом.
Ок, вот два первых результата из гугла: раз и два. Никакого преимущества "в разы" даже близко нет, пишут даже что qwen3.6-plus лучше в каких-то аспектах. Если у вас есть ссылки на тесты моделей где qwen3.6-plus хуже "в разы" - напишите.
Правильно ли я вас понял, что вы сравниваете китайские модели с "гнилыми яблоками" и утверждаете, что Opus, Gemini, GPT в "разы лучше"? Какие-то пруфы есть, или просто субъективщина на уровне "каждый кулик свое болото хвалит"?
Вот прямо в разы?) А что по соотношению цена - качество?
qwen3.6-plus на довольно сложном проекте нормально справлялся с поставленными задачами. Возможно, есть модели получше (которые в разы дороже). То что они лучше "в разы" - сильно сомневаюсь.
с правильным промптом и обвязкой даже Qwen всё сможет.
Пользуюсь Qwen Code + qwen3.6-plus, план модель всегда составляет сама, без дополнительных просьб и напоминаний, свои тесты тоже запускает и ошибки в них смотрит сама (без всяких хуков), поиск по проекту быстрый и точный, внесение любых правок или запуск команд только после ручного подтверждения, не нужно отдельно прописывать это. Пользуюсь не так давно, в целом модель кажется довольно умной, с поставленными задачами справляется. Конечно в любом случае все проверяется вручную. Использую не по максимуму и не каждый день. С Opus, Gemini, GPT не сравнивал, но пока не вижу смысла переплачивать за более дорогие модели.
Кинопоиск отзывами и хорош, крупнейшая база русскоязычных зрительских рецензий, которые собираются уже 20 лет. Плюс информация о фильме, кадры, рейтинг, трейлеры. Всё это очень помогает понять, стоит ли смотреть фильм.
Вы приводите пример вайбкодера с многолетним опытом в программировании. И это ключевой момент. В статье же речь идет о вайбкодере не-программисте.
Автор статьи пишет что при найме вайбкодеров в первую очередь смотрит на софт-скиллы, а затем - на хард-скиллы, под которыми он подразумевает "понимание структуры промптов, опыт создания скиллов, способность работать с семантической разметкой". О каком-либо опыте в программировании, даже начальном знании языков речи вообще не идет! И вот такой человек будет генерить код.
Если говорить о серьезных проектах, то проверка кода обязательна. Тем более в такой чувствительной сфере, как банковская. ИИ по-прежнему ошибается и галлюцинирует, при раздувании контекста - начинает тупить. Hallucination rate на AA-Omniscience у GPT-5.5 - 86%.
Думать, что ИИ вайбкодеру всё объяснит, и он во всем разберется и поймет - тоже, мягко говоря, несерьезно. Человек учится ровно то время, пока руками пишет код, сам пытается в нем разобраться, отладить, найти и исправить возникшие баги. Если ошибки (особенно скрытые) содержатся в сгенерированном ИИ коде - вайбкодер никогда об этом не узнает. Или узнает, когда упадет прод. Все тесты (которые ИИ любят подгонять под свой код) при этом могут быть зелеными.
А кто будет править баги в проде? Вайбкодер окажется беспомощен. Он не понимает как работает код, не знает как искать причины багов, будет просто запихивать в LLM простыни ошибок и логов. Снова нужны будут взрослые дяди-программисты, которые способны разобраться и всё поправить. Долгосрочную поддержку проекта с помощью ИИ вайбкодер тоже не сможет обеспечить.
Поэтому утверждение "для роли вайбкодера знание языков теперь вторично", если вести речь о серьезных проектах - попахивает наивностью и популизмом.
То есть для вайбкодера главное уметь вайбкодить (настраивать процессы, скилы и т.д.), а понимать, проверять и при необходимости исправлять написанный код - необязательно ("вторично")? А кто же будет проверять и контролировать то, что выдал ИИ? Большие бородатые серьезные дяди?
Вообще, пока выглядит как ИИ ради ИИ. Выделили бюджет, велели внедрять ИИ в песочнице, устраивать конкурсы, хакатоны. Пилить экспериментальные проекты.
Поверили? Вот так с ходу?
Так в чем проблема в "пассаже про калькуляторы"? Вы так и не пояснили. Считаете, что детям необязательно учиться считать? (есть же калькуляторы!)
Зарегистрирован на openrouter через почту gmail, оплачиваю рублями через plati.market (в итоге оплата идет криптой, имею в виду что на plati.market можно спокойно оплатить рублями).
Вы серьезно, или это ирония?
Все нормально подключается через ручной ввод в settings.json. Использую разные модели из https://openrouter.ai/, а так же подключаю Deepseek в Qwen Code напрямую через https://api.deepseek.com.
Есть и Qwen Code, полёт нормальный.
По опыту, люди считающие себя умнее других, и снисходительно-высокомерно характеризующие тех, у кого другая точка зрения, обычно сами довольно ограничены. По крайней мере в том вопросе, который вызывает расхождения)
Слепая уверенность в том, что из LLM получится AGI, только подтверждает предыдущий тезис) кстати, какие в данном случае ваши "расчёты и доказательства"?
"Стандартная" как бы намекает, что есть какая-то статистика по вайбкодингу. Или судите больше по себе? Кто имеется в виду под вайбкодером - опытный программист, начинающий или не-программист? И что можно сказать о "стандартном" качестве такого кода?
первый раз встречаю такое утверждение) ну и тесты говорят об обратном. В моем случае квен с поставленными задачами справляется, в большом проекте разбирается без проблем.
$200 в месяц + гемини + гпт - копейки? Ну ок.
В любом случае ваше право, конечно, чем пользоваться. Я лишь поделился в комменте своим опытом.
Ок, вот два первых результата из гугла: раз и два. Никакого преимущества "в разы" даже близко нет, пишут даже что qwen3.6-plus лучше в каких-то аспектах. Если у вас есть ссылки на тесты моделей где qwen3.6-plus хуже "в разы" - напишите.
Правильно ли я вас понял, что вы сравниваете китайские модели с "гнилыми яблоками" и утверждаете, что Opus, Gemini, GPT в "разы лучше"? Какие-то пруфы есть, или просто субъективщина на уровне "каждый кулик свое болото хвалит"?
Вот прямо в разы?) А что по соотношению цена - качество?
qwen3.6-plus на довольно сложном проекте нормально справлялся с поставленными задачами. Возможно, есть модели получше (которые в разы дороже). То что они лучше "в разы" - сильно сомневаюсь.
Пользуюсь Qwen Code + qwen3.6-plus, план модель всегда составляет сама, без дополнительных просьб и напоминаний, свои тесты тоже запускает и ошибки в них смотрит сама (без всяких хуков), поиск по проекту быстрый и точный, внесение любых правок или запуск команд только после ручного подтверждения, не нужно отдельно прописывать это. Пользуюсь не так давно, в целом модель кажется довольно умной, с поставленными задачами справляется. Конечно в любом случае все проверяется вручную. Использую не по максимуму и не каждый день. С Opus, Gemini, GPT не сравнивал, но пока не вижу смысла переплачивать за более дорогие модели.
Приложение вполне нормальное, не понимаю зачем нужен сайт.
Кинопоиск отзывами и хорош, крупнейшая база русскоязычных зрительских рецензий, которые собираются уже 20 лет. Плюс информация о фильме, кадры, рейтинг, трейлеры. Всё это очень помогает понять, стоит ли смотреть фильм.
Добавил коммент в закладки, жду отзыва.
Вы приводите пример вайбкодера с многолетним опытом в программировании. И это ключевой момент. В статье же речь идет о вайбкодере не-программисте.
Автор статьи пишет что при найме вайбкодеров в первую очередь смотрит на софт-скиллы, а затем - на хард-скиллы, под которыми он подразумевает "понимание структуры промптов, опыт создания скиллов, способность работать с семантической разметкой". О каком-либо опыте в программировании, даже начальном знании языков речи вообще не идет! И вот такой человек будет генерить код.
Если говорить о серьезных проектах, то проверка кода обязательна. Тем более в такой чувствительной сфере, как банковская. ИИ по-прежнему ошибается и галлюцинирует, при раздувании контекста - начинает тупить. Hallucination rate на AA-Omniscience у GPT-5.5 - 86%.
Думать, что ИИ вайбкодеру всё объяснит, и он во всем разберется и поймет - тоже, мягко говоря, несерьезно. Человек учится ровно то время, пока руками пишет код, сам пытается в нем разобраться, отладить, найти и исправить возникшие баги. Если ошибки (особенно скрытые) содержатся в сгенерированном ИИ коде - вайбкодер никогда об этом не узнает. Или узнает, когда упадет прод. Все тесты (которые ИИ любят подгонять под свой код) при этом могут быть зелеными.
А кто будет править баги в проде? Вайбкодер окажется беспомощен. Он не понимает как работает код, не знает как искать причины багов, будет просто запихивать в LLM простыни ошибок и логов. Снова нужны будут взрослые дяди-программисты, которые способны разобраться и всё поправить. Долгосрочную поддержку проекта с помощью ИИ вайбкодер тоже не сможет обеспечить.
Поэтому утверждение "для роли вайбкодера знание языков теперь вторично", если вести речь о серьезных проектах - попахивает наивностью и популизмом.
То есть для вайбкодера главное уметь вайбкодить (настраивать процессы, скилы и т.д.), а понимать, проверять и при необходимости исправлять написанный код - необязательно ("вторично")? А кто же будет проверять и контролировать то, что выдал ИИ? Большие бородатые серьезные дяди?
Вообще, пока выглядит как ИИ ради ИИ. Выделили бюджет, велели внедрять ИИ в песочнице, устраивать конкурсы, хакатоны. Пилить экспериментальные проекты.
Перепроизводство в Amazon, Oracle или Microsoft?