Сначала я попробовал в кодинге: я подключил её в VSCode и попросил взять наш текущий проект и сделать архитектурное подробное описание. Увы, модель напридумывала фреймворки и стеки, которые у меня не используются.
По сути показывает, что модель беспомощна при написании кода и сразу тонет в собственных галлюцинациях.
Нет, не подтверждаю. "Уровня сеньора" у LLM нет ни сейчас, ни тем более год назад не было.
Я вот думаю, что срок в месяцах
Думать и говорить можно все что угодно) к 2025 году нам обещали замену 90% разработчиков и появление AGI. ИИ - хороший инструмент, но не стоит слепо его превозносить и считать, что он не ошибается.
1 год назад модели программировали уже сопоставимо с сеньором.
Серьезно? Вы пробовали отдать модели на ревью ее собственный код? Или другой модели? Конечно, если говорить о серьезных проектах со сложной логикой, а не о вайб-поделках.
Все современные модели (OpenAI ChatGPT, Anthropic Sonnet, Opus, DeepSeek, GLM, Kimi) программируют лучше и быстрее мидла‑разработчика, как минимум на уровне сеньёра и в некоторых случаях лучше
Голословное и сомнительное утверждение. Чтобы убедиться в обратном, достаточно написанный код одной модели отдать на ревью ей же самой в новой сессии. Или другой модели. А также провести ревью самому. Часто нужно провести много итераций ревью с внесением исправлений после каждой, одной-двух оказывается недостаточно. Конечно, речь о проектах, имеющих сколь-нибудь сложную логику и требования. Но вайбкодер такими мелочами, как проверка и ревью кода модели, конечно, вряд ли будет заниматься - он же доверяет ей как синьору)
В сообщении для пользователей Deepseek отмечает, что "по результатам всестороннего внутреннего и внешнего тестирования модель V4.1 Flash существенно превзошла V4 Pro по всем ключевым показателям, включая производительность, стоимость, скорость и время выполнения задач", и после 14 сентября "все запросы к модели Pro будут перенаправляться на V4.1 Flash и тарифицироваться по цене Flash", вплоть до выхода V4.1 Pro.
Ведь, как пишет пресса, это «язык математики и нейросетей», не так ли?
Гудбай, Питон!
Python выполнил историческую миссию. Он был «костылем» для сисадминов 1990 гг., дешёвым disposable-кодом в стартапах 2000 гг. и временной связкой для C в первой волне хайпа нейросетей.
Вы что-то о применении Python в вебе слышали? Просто загуглите, заполните пробелы.
При этом моя статья (и не одна) пробилась в топ Google и Яндекс-поиска
Предполагаю, что это связано с репутацией Хабра в целом (в том числе в гугл и яндекс поиске), а не с качеством (или его отсутствием) отдельно взятой статьи. Мой небольшой пост на Хабре с другого аккаунта тоже был на первых местах в поиске.
Возможность минусовать, при всех издержках, позволяет сообществу отсеивать откровенный мусор, который лезет из всех щелей, и тем самым как-то сохранять ту самую репутацию достойной доверия площадки.
deepseek v4-pro не то чтобы идёт рядом с топовыми моделями. если цену повысят до цены frontier-ов
v4-pro неплохая модель и при этом стоит совсем какие-то копейки. Даже если будет "значительное повышение", он все еще должен быть дешевле "frontier-ов"
зарплаты в исследовании — НЕ из вакансий или резюме специалистов. Это реальные оклады, которые IT-специалисты получают прямо сейчас и которые они анонимно указали в калькуляторе зарплат на Хабр Карьере.
Предположу, что свои зарплаты в этом сервисе указывают в основном те, у кого оклады не ниже среднего. Те, кому похвастаться в плане зарплаты особо нечем, делают это гораздо реже и неохотнее.
Сбер в своё время уволил около 30 % юристов-договорников (специалистов по договорному праву)
Ключевое слово - договорников, очевидно. То есть основная сфера их деятельности в Сбере была составлять и проверять разные типовые договоры. Это точно юристы, занимающиеся именно юридической деятельностью? Что-то подсказывает, что эти и другие сокращения персонала можно было провести и без внедрения ИИ. Особенно в компаниях с таким раздутым штатом, как Сбер. Более того - подобные оптимизации штата проводились и раньше, когда о ИИ ещё и речи не шло. Маск в 2022 году сократил 80% сотрудников Твиттера.
Наконец, источник - ссылка на ai-канале на интервью какого-то юриста какому-то блогеру, автору канала "На пенсию в 35 лет", специалисту по инвестициям) при всем уважении.
Особенно вот это впечатлило:
По сути показывает, что модель беспомощна при написании кода и сразу тонет в собственных галлюцинациях.
Нет, не подтверждаю. "Уровня сеньора" у LLM нет ни сейчас, ни тем более год назад не было.
Думать и говорить можно все что угодно) к 2025 году нам обещали замену 90% разработчиков и появление AGI. ИИ - хороший инструмент, но не стоит слепо его превозносить и считать, что он не ошибается.
Серьезно? Вы пробовали отдать модели на ревью ее собственный код? Или другой модели? Конечно, если говорить о серьезных проектах со сложной логикой, а не о вайб-поделках.
Вы серьёзно?
del
Аналогично с дипсик. Заметно улучшенный DeepSeek V4.1 Flash вышел в начале сентября, в статье пишут про DeepSeek V4 Flash.
Использую для разработки напрямую через https://api.deepseek.com, ни разу с циклами не сталкивался.
Голословное и сомнительное утверждение. Чтобы убедиться в обратном, достаточно написанный код одной модели отдать на ревью ей же самой в новой сессии. Или другой модели. А также провести ревью самому. Часто нужно провести много итераций ревью с внесением исправлений после каждой, одной-двух оказывается недостаточно. Конечно, речь о проектах, имеющих сколь-нибудь сложную логику и требования. Но вайбкодер такими мелочами, как проверка и ревью кода модели, конечно, вряд ли будет заниматься - он же доверяет ей как синьору)
Из той же оперы.
По ощущениям сообразительнее v4 pro, а денег при сопоставимом объеме токенов уходит заметно меньше.
В сообщении для пользователей Deepseek отмечает, что "по результатам всестороннего внутреннего и внешнего тестирования модель V4.1 Flash существенно превзошла V4 Pro по всем ключевым показателям, включая производительность, стоимость, скорость и время выполнения задач", и после 14 сентября "все запросы к модели Pro будут перенаправляться на V4.1 Flash и тарифицироваться по цене Flash", вплоть до выхода V4.1 Pro.
Обновленный deepseek-v4-pro кодит вполне прилично.
Вы что-то о применении Python в вебе слышали? Просто загуглите, заполните пробелы.
Отличная статья. К слову, по ощущениям deepseek v4-pro после недавнего обновления стал умнее и как-то основательнее, что ли.
Что можете сказать по поводу обновлённого Deepseek v4-pro?
Предполагаю, что это связано с репутацией Хабра в целом (в том числе в гугл и яндекс поиске), а не с качеством (или его отсутствием) отдельно взятой статьи. Мой небольшой пост на Хабре с другого аккаунта тоже был на первых местах в поиске.
Возможность минусовать, при всех издержках, позволяет сообществу отсеивать откровенный мусор, который лезет из всех щелей, и тем самым как-то сохранять ту самую репутацию достойной доверия площадки.
v4-pro неплохая модель и при этом стоит совсем какие-то копейки. Даже если будет "значительное повышение", он все еще должен быть дешевле "frontier-ов"
@moderator не нарушает ли публикация правила Хабра ("Хабр не жалобная книга")?
Мы же с вами понимаем, что речь в исследовании не только о бигтехе? И не только о Москве, но и о регионах? Или не понимаем?
Предположу, что свои зарплаты в этом сервисе указывают в основном те, у кого оклады не ниже среднего. Те, кому похвастаться в плане зарплаты особо нечем, делают это гораздо реже и неохотнее.
Ключевое слово - договорников, очевидно. То есть основная сфера их деятельности в Сбере была составлять и проверять разные типовые договоры. Это точно юристы, занимающиеся именно юридической деятельностью? Что-то подсказывает, что эти и другие сокращения персонала можно было провести и без внедрения ИИ. Особенно в компаниях с таким раздутым штатом, как Сбер. Более того - подобные оптимизации штата проводились и раньше, когда о ИИ ещё и речи не шло. Маск в 2022 году сократил 80% сотрудников Твиттера.
Наконец, источник - ссылка на ai-канале на интервью какого-то юриста какому-то блогеру, автору канала "На пенсию в 35 лет", специалисту по инвестициям) при всем уважении.