В этой статье мы расскажем, как сократили время на поиск информации в корпоративной базе знаний и превратили тысячи страниц документации в удобного ИИ-ассистента. А также поделимся, как реализовали локальный GPT, почему выбрали путь собственных решений вместо готовых сервисов, с какими инфраструктурными вызовами столкнулись и как в итоге собрали рабочие инструменты на базе self-hosted-версии low-code-платформы n8n, полностью закрыв данные внутри корпоративного контура.

Расскажу, почему мы решили обзавестись своим отделом IT-support, как автоматизировали рутину, начали экономить около 4 000 часов в месяц и подобрали эффективный софт.