LLM-ный бум - это продукт современного хайп-финансового капитализма с большим излишком денег, припаркованных в разные пузыри. В былые более строгие времена так прожигать $ никто бы не дал. Т.е. дело не в Альтмане, а в самой системе, которая позволяет шарлатанам-альтманам подниматься из стартаперского болота, и ухудшать благосостояние целых народов через поднятие счетов на электричество.
Не знаю про 2016 и linkedin. Я про гугл с метой в контексте нынешних войн пишу. А вы тоже про всех людей в курсе, я смотрю, кому что надо, а кому нет? В Украине того времени была сменяемость власти, но как показала практика - не курса. Ибо Зеля пришел во власть на обещаниях замирения любой ценой, а в итоге подписал британские базы на черном море, и посадил Медведчука.
Я пишу не про то, кто прав, а кто не прав, а про сомнительное припысвание происходящего "авторитарности режима". Потому что в Украине режим был демократический (так считается), но все побанил вопреки народным настроениям. Почему он это сделал? Потому что рос. истеблишмент, оптравлявший оружие на Донбас, контроллировал информационные потоки на этих платформах. То же самое и в РФ сейчас наблюдается. Запад, отправляющий оружие в Украину, которое летит сейчас по России, контроллирует информационные потоки на ютюб, фейсбук итп. Т.е. по сути идет прокси война с западом, и манипуляция поисковой выдачей на этих платформах - часть этого процесса. Возмущение местной интеллигенции по поводу закручивания гаек выглядит весьма странным. Здесь надо не возмущаться, а либо принять, либо эмигрировать.
Происходящее - это логика военного времени. Если нет желания воевать, то надо валить, да. А так в конечном счете может случится, как в Иране - вообще без интернета.
А в Украине времен Порошенка была авторитарная власть или нет? Она просто поблокировла ВК, одноклассников, yandex и mail.ru в 2017, хотя тогда вроде бы все к миру шло. П.С. народ был против, так как плотно сидел в этом всем.
Проект небольшой, там в оригинале 400кб js кода. Это с большим запасом влазит в контекстное окно топовых LLM. И таки 10% кода в финальный результат накомитили кожанные мешки, подфикшивая LLM-ные баги в проде.
"уже достаточно" в ИТ вряд ли сработает, т.к. технологии постоянно меняются. И кстати, засоренные ИИ-шным слопом репы будут фидбечить обратно в модели, вызывая их деградацию.
По моим меркам генерируется в основном трешкод - вплоть до самых мелких тасков. Из-за постоянной необходимости вникать и поправлять, на генерацию забил. Вместо этого проверяю LLM-ами дифы на предмет багов. Заметил, что некоторые баги выявляются только после нескольких вызовов с одинаковым промптом (+регулярные false alarms, когда LLM не схватывает логику происходящего)
Ставка против LLM не является чем-то революционным. То, что это тупик, было всем понятно почти сразу. Альтману и ко тоже было понятно, но прожженное стартаперское нутро уцепилось за хайп.
такие истории в любом случае происходят. Технарь, столкнувшийся с LLM, быстро раскусывает опасность, т.к. в точных науках галлюцинации приводят к легко обнаруживаемым поломкам. У гуманитариев, разного рода менеджеров, с этим все хуже - можно в блаженном неведении пребывать намного дольше.
Вы можете атлас с породами скачать и распознать, а модель не сможет. У нее в датасете обучения должно быть по 100 собак каждой породы в разных ракурсах.
Написание даже небольшого куска кода с LLM - это рулетка, поэтому в средах типа Cursor AI уже добавили параметр "циклы". На одну задачу запускается несколько агентов для выбора лучшего решения. Но чтобы выбрать лучшее решение, нужно сперва разобраться в каждом из них. Когда эта рулетка масштабируется без надлежащего контроля, получается огромная база щиткода, которую невозможно сопровождать. См. недавний пример с бровсером, на который ушло $5 миллионов LLM затрат, в результате получилась репа, которая не собиралась, а после починки проваливала 90% тестов по комплайенсам. И это еще ее не посмотрели на предмет мемори ликов и уязвимостей.
Представьте себе, что наш 3D мир это срез 4D, и вся комплексная биохимия, "творящая чудеса" под микроскопом, объясняется некими непостижимыми нашим сознанием связями в дополнительном измерении. Т.е. биологический интеллект получается "машиной в 4D". Тогда попытка получить ИИ сопоставимой сложности в 3D вынудит "размазывать" машину в значительно большем объеме. Скажем, для построения интеллекта человеческого уровня вместо 100млрд транзисторов потребуется 460трлн. Столько транзисторов у 2300 nVidia B200 суммарной стоимостью $92млн. Осовная беда АГИшников в том, что они пытаются строить сильный интеллект, не имея понимания, как именно он работает в человеке. Это напоминает первые попытки полета в средние века - привязали к рукам кожанные крылья и прыгнули со скалы. Для начала нужно аэродинамику открыть.
Богачи слабо влияют на инфляцию своими состояниями, т.к. в ресурсном выражении их потребление не столь велико. В инфляции виновата современная банковская система, которая создает кредитные деньги из воздуха. Банк раздает кредиты из воздуха (деньги вкладчика ему для этого не нужны), и далее играет в игру с балансировкой резервов для покрытия межбанковских переводов. Эти переводы идут как наружу, так и вовнутрь от других банков (компенсируют друг друга), таким образом величина резерва значительно меньше раздаваемых кредитов. Деньги от вкладчика лишь сопособ пополнить эти резервы дешевле кредита от ЦБ.
уже ткнули, напр. vast dot ai . Но идея площадки сдать GPU дешевле, чем облака. 5090 за 12 часов должна вам дать $1.2 после 25% комиссии. За 6 лет окупится, если не сгорит. От дуровской площадки стоит ожидать чего-то подобного.
Нету там никакой надежды. Так работает современный финансохайповый капитализм - пока ты на гребне волны, делай вид, что все тип топ. Тебе ж мультимилионные бонусы идут - мечта любого стартапера. Можно вспомнить Theranos.
За это упрощение граждане платят инфляцией в реальном секторе, т.к. датацентры оттягивают на себя серьезный ресурс. А бОльшая часть запросов мусорная - от спамеров, от людей, кому лень гугл листать, и от школьников, делающих на ГПТ домашнее задание.
LLM-ный бум - это продукт современного хайп-финансового капитализма с большим излишком денег, припаркованных в разные пузыри. В былые более строгие времена так прожигать $ никто бы не дал. Т.е. дело не в Альтмане, а в самой системе, которая позволяет шарлатанам-альтманам подниматься из стартаперского болота, и ухудшать благосостояние целых народов через поднятие счетов на электричество.
Не знаю про 2016 и linkedin. Я про гугл с метой в контексте нынешних войн пишу. А вы тоже про всех людей в курсе, я смотрю, кому что надо, а кому нет? В Украине того времени была сменяемость власти, но как показала практика - не курса. Ибо Зеля пришел во власть на обещаниях замирения любой ценой, а в итоге подписал британские базы на черном море, и посадил Медведчука.
Я пишу не про то, кто прав, а кто не прав, а про сомнительное припысвание происходящего "авторитарности режима". Потому что в Украине режим был демократический (так считается), но все побанил вопреки народным настроениям. Почему он это сделал? Потому что рос. истеблишмент, оптравлявший оружие на Донбас, контроллировал информационные потоки на этих платформах. То же самое и в РФ сейчас наблюдается. Запад, отправляющий оружие в Украину, которое летит сейчас по России, контроллирует информационные потоки на ютюб, фейсбук итп. Т.е. по сути идет прокси война с западом, и манипуляция поисковой выдачей на этих платформах - часть этого процесса. Возмущение местной интеллигенции по поводу закручивания гаек выглядит весьма странным. Здесь надо не возмущаться, а либо принять, либо эмигрировать.
Происходящее - это логика военного времени. Если нет желания воевать, то надо валить, да. А так в конечном счете может случится, как в Иране - вообще без интернета.
А в Украине времен Порошенка была авторитарная власть или нет? Она просто поблокировла ВК, одноклассников, yandex и mail.ru в 2017, хотя тогда вроде бы все к миру шло. П.С. народ был против, так как плотно сидел в этом всем.
Проект небольшой, там в оригинале 400кб js кода. Это с большим запасом влазит в контекстное окно топовых LLM. И таки 10% кода в финальный результат накомитили кожанные мешки, подфикшивая LLM-ные баги в проде.
"уже достаточно" в ИТ вряд ли сработает, т.к. технологии постоянно меняются. И кстати, засоренные ИИ-шным слопом репы будут фидбечить обратно в модели, вызывая их деградацию.
По моим меркам генерируется в основном трешкод - вплоть до самых мелких тасков. Из-за постоянной необходимости вникать и поправлять, на генерацию забил. Вместо этого проверяю LLM-ами дифы на предмет багов. Заметил, что некоторые баги выявляются только после нескольких вызовов с одинаковым промптом (+регулярные false alarms, когда LLM не схватывает логику происходящего)
Ставка против LLM не является чем-то революционным. То, что это тупик, было всем понятно почти сразу. Альтману и ко тоже было понятно, но прожженное стартаперское нутро уцепилось за хайп.
Генератор тех долга. Но уровень аутсорсных низкого качества индусов выдает. Однако нужно еще в итоге сравнивать со стоимостью таких индусов.
такие истории в любом случае происходят. Технарь, столкнувшийся с LLM, быстро раскусывает опасность, т.к. в точных науках галлюцинации приводят к легко обнаруживаемым поломкам. У гуманитариев, разного рода менеджеров, с этим все хуже - можно в блаженном неведении пребывать намного дольше.
маразм крепчал
Вы можете атлас с породами скачать и распознать, а модель не сможет. У нее в датасете обучения должно быть по 100 собак каждой породы в разных ракурсах.
Написание даже небольшого куска кода с LLM - это рулетка, поэтому в средах типа Cursor AI уже добавили параметр "циклы". На одну задачу запускается несколько агентов для выбора лучшего решения. Но чтобы выбрать лучшее решение, нужно сперва разобраться в каждом из них. Когда эта рулетка масштабируется без надлежащего контроля, получается огромная база щиткода, которую невозможно сопровождать. См. недавний пример с бровсером, на который ушло $5 миллионов LLM затрат, в результате получилась репа, которая не собиралась, а после починки проваливала 90% тестов по комплайенсам. И это еще ее не посмотрели на предмет мемори ликов и уязвимостей.
Представьте себе, что наш 3D мир это срез 4D, и вся комплексная биохимия, "творящая чудеса" под микроскопом, объясняется некими непостижимыми нашим сознанием связями в дополнительном измерении. Т.е. биологический интеллект получается "машиной в 4D". Тогда попытка получить ИИ сопоставимой сложности в 3D вынудит "размазывать" машину в значительно большем объеме. Скажем, для построения интеллекта человеческого уровня вместо 100млрд транзисторов потребуется 460трлн. Столько транзисторов у 2300 nVidia B200 суммарной стоимостью $92млн. Осовная беда АГИшников в том, что они пытаются строить сильный интеллект, не имея понимания, как именно он работает в человеке. Это напоминает первые попытки полета в средние века - привязали к рукам кожанные крылья и прыгнули со скалы. Для начала нужно аэродинамику открыть.
Богачи слабо влияют на инфляцию своими состояниями, т.к. в ресурсном выражении их потребление не столь велико. В инфляции виновата современная банковская система, которая создает кредитные деньги из воздуха. Банк раздает кредиты из воздуха (деньги вкладчика ему для этого не нужны), и далее играет в игру с балансировкой резервов для покрытия межбанковских переводов. Эти переводы идут как наружу, так и вовнутрь от других банков (компенсируют друг друга), таким образом величина резерва значительно меньше раздаваемых кредитов. Деньги от вкладчика лишь сопособ пополнить эти резервы дешевле кредита от ЦБ.
уже ткнули, напр. vast dot ai . Но идея площадки сдать GPU дешевле, чем облака. 5090 за 12 часов должна вам дать $1.2 после 25% комиссии. За 6 лет окупится, если не сгорит. От дуровской площадки стоит ожидать чего-то подобного.
люди уйдут от такого LLM к конкуренту.
Нету там никакой надежды. Так работает современный финансохайповый капитализм - пока ты на гребне волны, делай вид, что все тип топ. Тебе ж мультимилионные бонусы идут - мечта любого стартапера. Можно вспомнить Theranos.
За это упрощение граждане платят инфляцией в реальном секторе, т.к. датацентры оттягивают на себя серьезный ресурс. А бОльшая часть запросов мусорная - от спамеров, от людей, кому лень гугл листать, и от школьников, делающих на ГПТ домашнее задание.