Как стать автором
Обновить
16
0
Михаил Рожков @mnrozhkov

Machine Learning | MLOps | Robotics

Отправить сообщение

Проведение совместных экспериментов c DVC

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2.5K

Вы можете использовать удаленные хранилища DVC для совместного использования экспериментов и их данных через машины.

Читать далее

Почему инструменты MLOps должны быть с открытым исходным кодом?

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2.4K

Перевод статьи подготовлен совместно с Моргуновой Анной, за что ей огромное спасибо ? Другие материалы ML REPA и ссылки на видео митапов и конференций можно найти в открытой странице в Notion.

Обзор

? Вы узнаете, что такое MLOps, зачем вам нужны MLOps для ваших проектов машинного обучения, почему MLOps должен быть open source и примеры существующих инструментов MLOps.

Автор: Yuqi Li

Оригинал: Why MLOps tools should be Open Source

Читать далее

Не просто отслеживайте свои эксперименты с машинным обучением, а версионируйте их

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2.5K

Не просто отслеживайте свои эксперименты с машинным обучением, а версионируйте их (c DVC)

Читать далее

Data and Models Version control in Computer Vision meetup

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров2.4K
Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино.

На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение.


Data Version Control (DVC): версионирование данных и воспроизводимость экспериментов

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров35K
Эта статья — своеобразный мастер-класс «DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных», который прошел 18 июня на митапе ML REPA (Machine Learning REPA:
Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation) на площадке нашего банка.

Тут я расскажу об особенностях внутренней работы DVC и способах применения его в проектах.

Примеры кода, используемые в статье доступны здесь. Код тестировался на MacOS и Linux (Ubuntu).

Читать дальше →

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Data Scientist
Python
Git
Docker
Kubernetes