Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
24
0
Мурат Апишев @murat_apishev

NLP-инженер, Python-разработчик

Отправить сообщение

Как учить большие языковые модели (теоретический туториал)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение1 мин
Количество просмотров7.3K

Обзорное видео с доклада об особенностях обучения LLM для тех, кто в теме ML/DL, но хочет расширить кругозор в области работы с большими языковыми моделями. На основе личного опыта и обзора множества научных статей и инструментов. Ссылка на презентацию прилагается.

Смотреть

Собеседования в IT как драйвер профессионального роста

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Количество просмотров6.1K

Рассуждения и рекомендации на тему роли собеседований на разных этапах карьеры IT-специалиста. На основе личного опыта.

Изображение от pch.vector на Freepik

Читать далее

О методах позиционного кодирования в Transformer

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров15K

Обзор методов кодирования позиций токенов в нейросетевых моделях Transformer с упором на обработку длинных текстов. Для тех, кто учит и использует LLM, и для всех интересующихся.

Читать далее

«ИИ без границ»: как научить Transformer обрабатывать длинные тексты

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров11K

Разносторонний системный рассказ о том, какими способами можно научить модель работать с длинными последовательностями. Для специалистов, занимающихся обучением LLM, и всех, кто хочет разобраться в теме.

Читать далее

Зоопарк трансформеров: большой обзор моделей от BERT до Alpaca

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение59 мин
Количество просмотров28K

Авторский обзор 90+ нейросетевых моделей на основе Transformer для тех, кто не успевает читать статьи, но хочет быть в курсе ситуации и понимать технические детали идущей революции ИИ.

Читать далее

Как мы улучшаем выделение интентов в наших продуктах

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров2.6K

Привет, Хабр! На связи Мурат Апишев, руководитель направления NLP R&D в Just AI. Одним из ключевых направлений компании является разработка инструментов для создания голосовых и чат-ботов. Задача создания классификатора интентов в таких проектах является краеугольным камнем, и в этой статье я бы хотел поделиться некоторыми апдейтами наших продуктов в этом направлении. Речь пойдет о внедрении моделей классификации и парафраза на основе трансформеров. Приятного чтения!

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Data Analyst, ML Engineer
Lead