Привет, Хабр! Меня зовут Никита Мелентьев, я Lead Data Scientist в команде дата-акселератора «Леруа Мерлен». Сегодня мы с коллегой Алексеем Зубаревым поделимся нашим кейсом по использованию ML для прогнозирования оттока и возврата профессиональных (ПРО) клиентов в «Леруа Мерлен». 

Коснемся не только модели прогнозирования, но также подхода к построению ML-продуктов, который мы используем: от оценки эффекта перед разработкой — до продуктивизации сервиса и интеграции в системы компании. Разберем методологии разметки ушедших клиентов и A/B-тестирования. И, конечно, затронем тему метрик. Оставайтесь, будет интересно!