Вы можете как то автоматизировать свою методику? У примеру написать группу скиллов? Мои эксперименты подтвердили эффективность такого подхода. Только задача была иная. Делать полный реверс инжиниринг готовых программных продуктов. И разбирать код. На артефакты архитектурного описания. Включая диаграммы, алгоритмы, справочники, и все что в принципе вам надо для запуска разработки своего ПО по этим документам
Я сейчас думаю что нужны развитые мета скиллы базирующиеся на мелких нейросетках которые роутят по деревьям классификатора нужных областей, групп, скиллов.
Я давно задумался над тем, что скоро скиллы должны перерасти в что то подобное мета способностей основанных на создании лёгких нейросетей заточенных под конкретные задачи. Где как раз они адаптируясь к истории работы над проектом будут создавать нужные классификаторы позволяющие создавать роутинг на тот или иной скилл. Одним из которых может быть как раз и RAG
А почему бы не использовать корпоративный стандарт BPMN ? Под него существует куча ПО автоматизации. И он более формал зован вокруг индустриальных бизнес процесов
Я думал вы какие то метрики приведете. Как скорить качество. Причем без референсы. Пишу инструмент трансформации исходного кода программ в артефакты планирования разработки. Вот не помешало бы
Сколько функций экспонирует MCP? Подключение любого MCP на постоянной основе съедает контекст на каждом запросе, даже если он не относится к выводу этого инструмента.
Если предполагается использование множества функций. Я бы посоветовал вариант. Экспозировать только 2 функции. 1 это - каталог функций. 2 это вызов функции по имени и аргументам.
То же активно интересуюсь темой. Из последнего что нашел это темпоральные графы. Про ту же временную инвалидацию.
И трёх уровневую систему памяти к примеру cortex-mem. В гитхаб есть.
Систему многоуровневого доступа (L0/L1/L2), которая включает краткие абстракты, структурированные обзоры и полные версии данных для оптимизации контекста.
Я думаю что сейчас вопрос даже не в архитектуре сетей. Она идеально реализует свой слой общего механизма AGI , сейчас вопрос стоит в самоэволюционировании агентов. Новая архитектура сети не будет гомогенной, AGI это уже должен быть какой то саморазвивающийся комплекс различных систем
Трафик растет непропорционально росту аудитории и ее времени в интернете. А тут еще контрольный выстрел в голову от адептов подхода AI-first с их ускорением производства в Х раз
Я вот больше всего боюсь за это. Так как интернет повышает плотность пропускаемой через себя человеком информации. Человеческий мозг выбрасывает определенные гормоны стимулирующие его на движение в сторону этого пути. Но обратной стороной медали может стать то, что реальная жизнь оффлайн становится менее мотивирующей его, так как такого количества гормонов явно недостаточно.
И это гораздо страшнее того, что Gen Ai заберёт твою работу.
Переписать вряд ли. А вот писать код в принятой парадигме проектом, запросто. И теперь разработчику даже на надо погружаться в детали реализации. Главное следить чтобы бизнес логика соответствовала ожиданиям
Да и вообще пора бы уже готовить инженеров специализирующихся на реверс-инжиниринге. Там ведь то же свои моменты специфические есть. Анализ материалов только чего стоит.
На самом деле ничего страшного. Для большинства пользователей у них комфортные условия, мне для работы хватает. Ну а если ты сверх активно используешь сервисы, ну значит плати больше. По факту для большинства цены и лимиты на приемлемом уровне
Вы можете как то автоматизировать свою методику? У примеру написать группу скиллов? Мои эксперименты подтвердили эффективность такого подхода. Только задача была иная. Делать полный реверс инжиниринг готовых программных продуктов. И разбирать код. На артефакты архитектурного описания. Включая диаграммы, алгоритмы, справочники, и все что в принципе вам надо для запуска разработки своего ПО по этим документам
Я сейчас думаю что нужны развитые мета скиллы базирующиеся на мелких нейросетках которые роутят по деревьям классификатора нужных областей, групп, скиллов.
Английский это стандарт международного обмена знаниями. Что тут обсуждать?
Я давно задумался над тем, что скоро скиллы должны перерасти в что то подобное мета способностей основанных на создании лёгких нейросетей заточенных под конкретные задачи. Где как раз они адаптируясь к истории работы над проектом будут создавать нужные классификаторы позволяющие создавать роутинг на тот или иной скилл. Одним из которых может быть как раз и RAG
Привет, спасибо за статью эта тема сейчас наверное в мире AI самая животрепещущая. У меня вопрос, задумывались ли вы о внедрении бенчмарков?
А почему бы не использовать корпоративный стандарт BPMN ? Под него существует куча ПО автоматизации. И он более формал зован вокруг индустриальных бизнес процесов
Я думал вы какие то метрики приведете. Как скорить качество. Причем без референсы. Пишу инструмент трансформации исходного кода программ в артефакты планирования разработки. Вот не помешало бы
Ссылочек не будет?
Сколько функций экспонирует MCP? Подключение любого MCP на постоянной основе съедает контекст на каждом запросе, даже если он не относится к выводу этого инструмента.
Если предполагается использование множества функций. Я бы посоветовал вариант. Экспозировать только 2 функции. 1 это - каталог функций. 2 это вызов функции по имени и аргументам.
То же активно интересуюсь темой. Из последнего что нашел это темпоральные графы. Про ту же временную инвалидацию.
И трёх уровневую систему памяти к примеру cortex-mem. В гитхаб есть.
Работаю с BMAD очень тяжёлая.
Я думаю что сейчас вопрос даже не в архитектуре сетей. Она идеально реализует свой слой общего механизма AGI , сейчас вопрос стоит в самоэволюционировании агентов. Новая архитектура сети не будет гомогенной, AGI это уже должен быть какой то саморазвивающийся комплекс различных систем
https://notebooklm.google.com/notebook/9414bc8c-00de-42f6-9a17-0d4baf0d4f94
Ни сколько не утомляет. Очень даже интересно
Интересно есть ли где то в открытом доступе уже готовые модели для распознавания активностей в тренажёрном зале?
Я вот больше всего боюсь за это. Так как интернет повышает плотность пропускаемой через себя человеком информации. Человеческий мозг выбрасывает определенные гормоны стимулирующие его на движение в сторону этого пути. Но обратной стороной медали может стать то, что реальная жизнь оффлайн становится менее мотивирующей его, так как такого количества гормонов явно недостаточно.
И это гораздо страшнее того, что Gen Ai заберёт твою работу.
Хорошие книги.
Переписать вряд ли. А вот писать код в принятой парадигме проектом, запросто. И теперь разработчику даже на надо погружаться в детали реализации. Главное следить чтобы бизнес логика соответствовала ожиданиям
На практике, если команда меняется и нет сильного контроля за PR, то FSD превращается в помойку и не ясно уже где искать widgets, features, e t.c
Да и вообще пора бы уже готовить инженеров специализирующихся на реверс-инжиниринге. Там ведь то же свои моменты специфические есть. Анализ материалов только чего стоит.
На самом деле ничего страшного. Для большинства пользователей у них комфортные условия, мне для работы хватает. Ну а если ты сверх активно используешь сервисы, ну значит плати больше. По факту для большинства цены и лимиты на приемлемом уровне