Обновить
2

Пользователь

Отправить сообщение

Самая интересная тема не раскрыта: через кого весь трафик сливается в ТфОП/MNO? А-номер подставной или покупается у кого-то официально?

Какую прикладную задачу решали? Или это статья ради статьи: LLM спроектировала что-то, LLM это что-то описала?

Почему для сохранения контекста не передавать в виде истории целиком диалог в формате «вопрос пользователя - ответ LLM» на ограниченную глубину - 5-10 последних? Плюс, возможно, ранее найденные чанки.

Мне кажется, что при таком подходе будет сложно упереться в ограничение контекстного окна LLM.

Хорошо структурированные документы - важная составляющая любой RAG-системы, это нужно донести бизнесу.

К какой наиболее оптимальной структуре входных документов вы в итоге пришли?

Проводились ли эксперименты с сохранением контекста между запросами одного пользователя? Если да, то каковы результаты?

Если я правильно понял, то не прослушивание производилось через банан и грязь, а запись. Видимо, в цифровом формате - возможно, с коррекцией ошибок. Т.е. для этой цели действительно достаточно практически любого проводника.

Нигде не сказано, что именно слушали через банан. ИМХО, больше хайп и кликбейт, чем показательный эксперимент.

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

ML разработчик
Средний
Git
Python
SQL
ООП
MySQL
PHP
Linux
Английский язык