Я читал. Поэтому и написал, что нет смысла сравнивать несравнимое.
Кто-то возвращает ответ за 2 секунды, но там из десяти документов пять неправильных. А кто-то — за три, но девять из десяти правильные.
Сравнивать можно только при одном и том же recall. Это несложно. вначале надо собрать ground truth, то есть прогнать запросы без индекса и записать абсолютно правильные ответы. Потом с индексом и считать recall. То есть сколько процентов правильных возвращает. Ну и строить графики, как в ann-benchmarks, qps, build time, index size, recall, что угодно vs что угодно.
Бред какой-то. С какими параметрами индексы строились? Какой был recall? Как можно сравнивать непонятно что непонятно с чем.
Даже у одного и того же pgvector, QPS может быть 1800, а может быть 8. На одних и тех же данных (glove-100-angular). А сравнивать pgvector с pgvecto.rs c VectorChord с pgvectorscale, все четыре индекса используют неизвестные несравнимые параметры и разный recall — ну, это такое...
посмотрел видео. он там говорит "можно сделать было в блендере, но было бы гораздо сложнее", "а тут можете накладывать такие видео фильтры, как вам надо". То есть это — генератор красивых видео в нужном стиле для шпионских фильмов. Или шпионских аниме, похоже.
Когда это для шпионских фильмах были нужны полезные данные?
по моим бенчмаркам (то есть по ann-benchmarks) pgvecto.rs почти в два раза быстрее в поиске и где-то ~10% быстрее в построении индекса. А pgvectorscale раз в шесть быстрее в построении индекса, а в поиске как pgvecto.rs
Мы без конца ругаем HR, и, разумеется, за дело. И все же я хочу спросить — кто вписал библиотеки, которые можно изучить за несколько минут, в обязательные требования?
Прав. Это очередной пример, когда нанимают человека работу работать, но проверяют не как он это умеет делать, а какие-то совершенно другие умения, например, задаёт ли он вопросы. Естественно, всегда с логично выглядящим объяснением, почему те, кто задают вопросы будут работать хорошо, а кто не задаёт — плохо.
Я тоже много собеседований проводил. Некоторые спрашивают, большинство — нет. Это не критерий, поэтому брал и тех и других. Корреляции не было, те, кто спрашивали, работают не лучше.
ну если одни покупают резюме, сопроводительное письмо и собес, а другие нанимают по резюме, сопроводительному письму и собесу — то прекрасно, они нашли друг друга, можно пожелать им счастья.
чем больше таких первых наймут эти вторые, тем через меньшее количество шлака придётся продираться мне.
Глаз зацепился за "работаю экспертом по компьютерной экспертизе". Подумал, "блин, опять", а потом читаю, и действительно же автор работает экспертом и проводит экспертизы!
Пожалуй положу в закладки и буду кидать всем, у кого "нет в этой области экспертизы"
Классная идея, ага!
Вообще-то в первой вроде бы вполне ясно написано, что не бесплатно.
Ролик про гвоздь закрывает половину этих скриптов гораздо нагляднее
Очень напоминает Лестницу Шильда. Хотя там и не геометрия, а графы.
Классное решение. Я немного процитирую:
и системы что это решают есть, но
поэтому наговнокодили своё:
которое работает так:
и не забываем, какую проблемы оно решает:
проверять каждые 10 минут, не заснул ли водитель на несколько секунд, ага. Зато сэкономили, чо.
oops, был неправ.
Я читал. Поэтому и написал, что нет смысла сравнивать несравнимое.
Кто-то возвращает ответ за 2 секунды, но там из десяти документов пять неправильных. А кто-то — за три, но девять из десяти правильные.
Сравнивать можно только при одном и том же recall. Это несложно. вначале надо собрать ground truth, то есть прогнать запросы без индекса и записать абсолютно правильные ответы. Потом с индексом и считать recall. То есть сколько процентов правильных возвращает. Ну и строить графики, как в ann-benchmarks, qps, build time, index size, recall, что угодно vs что угодно.
например, вот: https://mariadb.org/big-vector-search-benchmark-10-databases-comparison/
Бред какой-то. С какими параметрами индексы строились? Какой был recall? Как можно сравнивать непонятно что непонятно с чем.
Даже у одного и того же pgvector, QPS может быть 1800, а может быть 8. На одних и тех же данных (glove-100-angular). А сравнивать pgvector с pgvecto.rs c VectorChord с pgvectorscale, все четыре индекса используют неизвестные несравнимые параметры и разный recall — ну, это такое...
посмотрел видео. он там говорит "можно сделать было в блендере, но было бы гораздо сложнее", "а тут можете накладывать такие видео фильтры, как вам надо". То есть это — генератор красивых видео в нужном стиле для шпионских фильмов. Или шпионских аниме, похоже.
Когда это для шпионских фильмах были нужны полезные данные?
по моим бенчмаркам (то есть по ann-benchmarks) pgvecto.rs почти в два раза быстрее в поиске и где-то ~10% быстрее в построении индекса. А pgvectorscale раз в шесть быстрее в построении индекса, а в поиске как pgvecto.rs
Мы без конца ругаем HR, и, разумеется, за дело. И все же я хочу спросить — кто вписал библиотеки, которые можно изучить за несколько минут, в обязательные требования?
Прав. Это очередной пример, когда нанимают человека работу работать, но проверяют не как он это умеет делать, а какие-то совершенно другие умения, например, задаёт ли он вопросы. Естественно, всегда с логично выглядящим объяснением, почему те, кто задают вопросы будут работать хорошо, а кто не задаёт — плохо.
Я тоже много собеседований проводил. Некоторые спрашивают, большинство — нет. Это не критерий, поэтому брал и тех и других. Корреляции не было, те, кто спрашивали, работают не лучше.
где-то такое уже было: https://lib.ru/SOCFANT/CHAPEK/chapek13.txt
ну если одни покупают резюме, сопроводительное письмо и собес, а другие нанимают по резюме, сопроводительному письму и собесу — то прекрасно, они нашли друг друга, можно пожелать им счастья.
чем больше таких первых наймут эти вторые, тем через меньшее количество шлака придётся продираться мне.
Глаз зацепился за "работаю экспертом по компьютерной экспертизе". Подумал, "блин, опять", а потом читаю, и действительно же автор работает экспертом и проводит экспертизы!
Пожалуй положу в закладки и буду кидать всем, у кого "нет в этой области экспертизы"
А вот Лившицу, наверно, было бы обидно :) Зато уж точно не нейрослоп
Кто знает, какой там коллайдер в мире, где "лазер стреляет каплями олова"
ну хоть GWBASIC-то был интерпретатором?