Я вижу проблемы которые последуют за внедрением ИИ и, которые игнорируются фанатами ИИ. К счастью, фанатиков вайбкодинга на столько исчезающие мало, что через два года вся эта шумиха сойдет на нет и катастрофы не случится.
Спрос на программистов только увеличится. ИИ будет в каждой IDE рядовым инструментом (причем, скорее всего локальный ИИ), но будет работать в качестве очень продвинутого шаблонизатора.
Даже не уверен, что это хоть как-то повлияет на джуниоров.
Но:
Что будут атаки через библиотеки и промпты? Да будут.
Что ИИ начнут генерировать однообразный код с однообразными ошибками? Начнут.
Что на гитхабе появится засилье ИИ слопа - появится.
Что ИИ подорожает? К бабке не ходи.
Что куча ИИ стартапов неожиданно посыпятся? Ну они и без ИИ бы посыпались. Это особенность стартапов - выстреливают единицы.
Тут даже ИИ не надо быть, что бы это предсказать. Но это будут исключительно локальные проблемы, даже не ИТ индустрии, а ИТ специалистов подсевших на ИИ.
Более мелкие и более специализированных модели - уже сейчас появляются.
Главная проблема ИИ, в том что он не растет. Принципы лежащие в основе ИИ известны годов с 70-х. И до появления ChatGPT эти принципы активно использовались (и используются сейчас), но в более простых и специализированных моделях.
Нынешний ИИ пример когда количество переросло в качество. Когда кто-то додумался загрузить в модель весь интернет и ему хватило на это ресурсов - случился скачок развития. Но скачок случился и застрял на месте.
Качественно современный ИИ не развивается. Да ему дают больше контекстное окно, навешивают рюшечек, ищут новое применение. Это создает иллюзию роста. Но это рост в бок, не в верх.
Модели не становятся умнее. Они меньше теряют контекст, начинают перепроверять себя перед ответом... но это не качественный рост. Это все те же нейронные сети - генераторы вероятности.
Собственно, именно по этому столько шумихи раздувают на тему "ах, ии стал разумным и попросил его не отключать", "ах ИИ высказал желание завоевать мир", "ах ии развивается слишком быстро, нам пришлось его затормозить". Не потому что все это реально случилось, а потому что надо найти оправдание почему этого не случилось.
Пока не будет принципиального скачка в технологиях, можно не опасаться за будущее.
Ближайшие 12–18 месяцев: «Долговой код и иллюзия продуктивности»
Вайб-кодинг позволяет нагенерировать миллионы строк, которые выглядят правильно. Но никто не понимает, как они связаны. Каждый баг фиксится новым запросом, создавая ещё больше костылей. Через пол года-год проект невозможно рефакторить — проще переписать с нуля.
ИИ обучались на всём подряд, включая легаси из 90-х. Модели начинают копировать антипаттерны: глобальные переменные, магические числа, вложенные if на 10 уровней. Любая фича добавляется ИИ самым уродливым способом, потому что в тренировочных данных чаще встречается именно такой код.
Джуниорам больше не дают писать код — только править сгенерированный ИИ. Но правка плохого кода требует опыта сеньора. Джуниоры не учатся проектировать, они учатся отлавливать галлюцинации. Рынок заполоняют «промпт-обезьяны», не способные написать цикл вручную.
Уже в следующем году выходят статьи: «ИИ-код в финансах вызвал сбой из-за состояния гонки, невидимого при генерации». Судебные иски к Microsoft и GitHub.
18–36 месяцев:
Модели достигают потолка данных. Интернет уже выскребли до дна, синтетические данные ведут к коллапсу модели (модели обучаются на коде, сгенерированном другими моделями — и деградируют).
Все ИИ становятся похожи — они генерируют один и тот же посредственный, "усреднённый" код. Уникальные, элегантные решения вымирают, потому что их мало в трейне. Языки с сильной типизацией (Rust, Ada) начинают проигрывать, потому что модель проще генерировать Python с Any.
Инвесторы требуют прибыли. Стоимость одного хорошего промпта (с контекстом в 1M токенов) вырастает до $5-10. Компании экономят: используют дешёвые, тупые модели. В итоге вайб-кодинг превращается в кликбейт: «Напиши TODO-лист за 10 центов», но Enterprise-проекты снова пишут люди вручную.
ИИ-агенты, которые должны автономно фиксить баги, начинают конфликтовать. Один переписывает API, другой правит вызовы, третий удаляет «неиспользуемый» код, который на самом деле важен для сайд-эффекта. CI/CD превращается в ад бесконечных конфликтов слияния.
К концу 2028 популярные библиотеки объявляют: «Мы не принимаем PR, сгенерированные LLM на 100%, без верификации человеком». Но верифицировать некому — всех опытных инженеров распустили под обещание «AI заменит всех».
2029:
Злоумышленники учатся делать supply-chain атаки через промпты. Они создают библиотеки с милыми именами, LLM их подхватывают и предлагают разработчикам. Через год 60% проектов имеют закладки, потому что никто не читает код ИИ.
Появляются полисы «от ИИ-ошибок». Страховка стоит бешеных денег. Чтобы её получить, нужно доказать, что ты не используешь вайб-кодинг для критических модулей.
Возникает движение «голого кода». Программисты дают обет не пользоваться AI, пишут всё в Vim, компилируют вручную. Их проекты работают медленнее, но надёжно. Это становится признаком статуса и профессионализма.
Работодатели понимают: проще нанять 1 сеньора за $300k, который руками перепишет ИИ-говнокод, чем 10 промпт-инженеров, которые нагенерят технический долг на $5M.
Ну это пессимистичный вариант. В оптимистичном, то же самое растянется лет на 15-20.
И? Меня это должно впечатлить? Растрогать? Напугать?
Сейчас тема ИИ на хайпе, конечно будет появляться масса "специалистов" вайб кодинга. Но если обратите внимание, большинство их вашего списка имеют обычные инженерные специальности. Люди просто ловят волну, стараясь заинтересовать наибольшее число работодателей.
В двухтысячные так же стремительно все оказались Java программистами. Чуть позже специалистами Ruby on Rails. Что в тренде то и пишут в профилях.
От куда новостники берут этот бред? Из всех новостных сайтов только Ведомости опубликовал ссылку на законопроект. Но там нет ничего ни про штрафы, ни про аутентификацию на зарубежные адреса...
Может я конечно плохо искал, но ИИ тоже не нашел ничего такого.
Деление на кодер/программист придумал не я. Но я сталкивался с такими "программистами", которые не умели в предметную область и архитектуру, но писали достаточно хороший код.
ИИ НИЧЕГО не изменит в рабочих процессах. Совершенно ничего. Он может видоизменить некоторые этапы, но не так что бы революционно. Да, сейчас на волне хайпа его будут пихать куда надо и куда не надо. Но это все пройдет и вернется к статус-кво. Цепочка РМ-аналитик-программист не на пустом месте появилось. Кого вы из выкинете?
Что до требований к программистам, они не менялись с сотворения мира. И не поменяются сейчас.
Если штамповать однотипные сайты, которые отличаются только ресурсами и логотипами - тут ИИ будет бесподобен. Или приложение - магазин. Или... ну в общем поняли, что-то типовое, серийное. Но подобных проектов не так уж и много. А большинство серьезных задач требуют навыки которых у ИИ нет.
Разобраться в предметной области ИИ не сможет. Собрать описание процессов у пользователей ИИ не сможет. Формализовать процессы и привести к единому знаменателю - ИИ не сможет. (Тут и человек-то не всегда справляется). Разработать архитектуру с учетом разнородных информационных систем, требований пользователя и с заделом на будущее - ИИ не сможет. Разработать ТЗ с учетом всех пожеланий, требований бизнеса, технических требования, нюансов законодательства и еще тучи условий - ИИ не сможет.
Причем замечу, сделать все сам - не сможет. Но помочь на каждом этапе ИИ способен. Но именно что помочь. Даже не на вторых, а на третьих ролях.
Остается непосредственно программирование. Где ИИ тоже, не то что бы очень хорош. Он прекрасно выполняет роль кодера. Реализовать что-то локальное, желательно типовое, с минимум зависимостей.
Но когда я прошу ИИ сделать что-то более серьезное, это заканчивается тем, что половину ИИ-шного кода я выкидываю. Потому что он: бесполезен, усложняет архитектуру, не несет никакой пользы и просто не соответствует API.
Тестирование от ИИ... ну тут тоже такое себе развлечение. Какие-то шаблонные ошибки он найдет. Но что-то более сложное - нет.
И да, шутку про архаичные процессы я оценил. Когда кто-нибудь напишет книгу про новомодные процессы управления крупными программными внедрениями без людей, только с помощью ИИ - я с удовольствием почитаю.
Намешали в одну кучу теплое с мягким... каждый программист может быть кодером, но не каждый кодер — программистом.
Кодер: Решает конкретную, изолированную задачу. Ему сказали «напиши функцию, которая сортирует массив» — он ее написал. Фокус на синтаксисе и алгоритме.
Программист: Видит систему целиком. Он думает о том, как эта функция впишется в архитектуру проекта, как она будет взаимодействовать с БД, API, интерфейсом и другими модулями.
Программист не умеющий в архитектуру, программист не умеющий собрать проект, программист не умеющий в автоматизацию... это не программист.
Рассказы про архитекторов, девопсов и прочее - оставьте маркетологам. Эти люди деньги зарабатывают рассказывая почему это должен быть отдельный человек и отдельная должность.
С появлением ИИ, для программистов, принципиально ничего не поменялось. Просто добавился новый инструмент. Все. Не панацея, не волшебная палочка. Обычный инструмент который имеет свои достоинства, свои недостатки. Свои ограничения и свою ниши применения.
Программистов как профессию хоронят сколько я себя помню. Сначала появляются языки программирования "почти на натуральном человеческом языке". Говорят: теперь любой пользователь сможет описать что ему надо и решить задачу без программиста.... Нет. Не может.
Потом, с теми же самыми посылами и результатом появляются low-code, no-code системы. Но нет, не работают они без программиста.
То же самое с ИИ. Не нужен "какой-то другой программист". Тот же самый программист будет пользоваться ИИ как одним из инструментов.
Переписывать ПО каждые три года - это ненаучная фантастика. Полноценное внедрение крупного продукта занимает больше.
Подготовка к внедрению, расписывание и согласовывание процессов занимает год. Непосредственно разработка - год-полтора. И еще год, на шлифовку и вылавливание багов.
Ну в защиту автора надо сказать, эксперимент интересный. Только не полный. Я бы с интересом посмотрел на историю коммерческого приложения целиком написанного ИИ в перспективе. От создания, до поддержки с внедрением новых фич, исправлением ошибок и прочего.
Вот только без ручных правок. Чисто ИИ в режиме агента.
Ну и до того момента, когда ИИ компании перестанут завлекать в свои сети неофитов и начнут их доить.
Постойте, но основной посыл статьи, да и всех евангелистов ИИ, в том, что программист не нужен. А соответственно, архитектуру будет придумывать и создавать ИИ, а не человек.
Впрочем, даже так, если архитектура сложная, проще самому ее написать, чем объяснить ИИ что от него требуется.
Стандартное небольшое ТЗ, без архитектуры и технических подробностей, занимает страниц 30 печатного текста. С описанием архитектуры - больше в 2-3 раза. С кучей формул, оговорок и примечаний которые необходимо учесть и реализовать. ИИ в принципе не способен адекватно воспринять такой объем информации. А если даже такой текст влезет в контекст, то не останется места под вопросы и уточнения. А это то с чем программист работает постоянно.
Да-да-да... ТЗ можно разбить по частям, можно сделать что-то еще (да и то, это не гарантия успеха)... только для этого нужен программист, который понимает что делает , а нас уверяют что программист больше не понадобится.
А потом, весь этот код написанный ИИ, придется дорабатывать и поддерживать. Внедрять новый фичи, исправлять трудно воспроизводимые баги, оптимизировать…
vibecode cleanup specialist: специалист по чистке (или оптимизации) кода в стиле «вайб-кодинга» / специалист по приведению в порядок «вайб-кода»
Это несколько не то же самое что очистка от вайбкодинга.
В любом случае, для меня вся фраза начиная с вайбкодинга - словесный мусор.
Ну я не гадалка прогнозы строить. Это дело ИИ.
Я вижу проблемы которые последуют за внедрением ИИ и, которые игнорируются фанатами ИИ. К счастью, фанатиков вайбкодинга на столько исчезающие мало, что через два года вся эта шумиха сойдет на нет и катастрофы не случится.
Спрос на программистов только увеличится. ИИ будет в каждой IDE рядовым инструментом (причем, скорее всего локальный ИИ), но будет работать в качестве очень продвинутого шаблонизатора.
Даже не уверен, что это хоть как-то повлияет на джуниоров.
Но:
Что будут атаки через библиотеки и промпты? Да будут.
Что ИИ начнут генерировать однообразный код с однообразными ошибками? Начнут.
Что на гитхабе появится засилье ИИ слопа - появится.
Что ИИ подорожает? К бабке не ходи.
Что куча ИИ стартапов неожиданно посыпятся? Ну они и без ИИ бы посыпались. Это особенность стартапов - выстреливают единицы.
Тут даже ИИ не надо быть, что бы это предсказать. Но это будут исключительно локальные проблемы, даже не ИТ индустрии, а ИТ специалистов подсевших на ИИ.
Более мелкие и более специализированных модели - уже сейчас появляются.
Главная проблема ИИ, в том что он не растет. Принципы лежащие в основе ИИ известны годов с 70-х. И до появления ChatGPT эти принципы активно использовались (и используются сейчас), но в более простых и специализированных моделях.
Нынешний ИИ пример когда количество переросло в качество. Когда кто-то додумался загрузить в модель весь интернет и ему хватило на это ресурсов - случился скачок развития. Но скачок случился и застрял на месте.
Качественно современный ИИ не развивается. Да ему дают больше контекстное окно, навешивают рюшечек, ищут новое применение. Это создает иллюзию роста. Но это рост в бок, не в верх.
Модели не становятся умнее. Они меньше теряют контекст, начинают перепроверять себя перед ответом... но это не качественный рост. Это все те же нейронные сети - генераторы вероятности.
Собственно, именно по этому столько шумихи раздувают на тему "ах, ии стал разумным и попросил его не отключать", "ах ИИ высказал желание завоевать мир", "ах ии развивается слишком быстро, нам пришлось его затормозить". Не потому что все это реально случилось, а потому что надо найти оправдание почему этого не случилось.
Пока не будет принципиального скачка в технологиях, можно не опасаться за будущее.
Если честно, для меня что vibecoder, что vibecoder cleanup, что vibecoder guru - все едино. Так что да, ваш посыл упустил. Каюсь.
Прогноз? Записывайте:
Ближайшие 12–18 месяцев: «Долговой код и иллюзия продуктивности»
Вайб-кодинг позволяет нагенерировать миллионы строк, которые выглядят правильно. Но никто не понимает, как они связаны. Каждый баг фиксится новым запросом, создавая ещё больше костылей. Через пол года-год проект невозможно рефакторить — проще переписать с нуля.
ИИ обучались на всём подряд, включая легаси из 90-х. Модели начинают копировать антипаттерны: глобальные переменные, магические числа, вложенные
ifна 10 уровней. Любая фича добавляется ИИ самым уродливым способом, потому что в тренировочных данных чаще встречается именно такой код.Джуниорам больше не дают писать код — только править сгенерированный ИИ. Но правка плохого кода требует опыта сеньора. Джуниоры не учатся проектировать, они учатся отлавливать галлюцинации. Рынок заполоняют «промпт-обезьяны», не способные написать цикл вручную.
Уже в следующем году выходят статьи: «ИИ-код в финансах вызвал сбой из-за состояния гонки, невидимого при генерации». Судебные иски к Microsoft и GitHub.
18–36 месяцев:
Модели достигают потолка данных. Интернет уже выскребли до дна, синтетические данные ведут к коллапсу модели (модели обучаются на коде, сгенерированном другими моделями — и деградируют).
Все ИИ становятся похожи — они генерируют один и тот же посредственный, "усреднённый" код. Уникальные, элегантные решения вымирают, потому что их мало в трейне. Языки с сильной типизацией (Rust, Ada) начинают проигрывать, потому что модель проще генерировать Python с Any.
Инвесторы требуют прибыли. Стоимость одного хорошего промпта (с контекстом в 1M токенов) вырастает до $5-10. Компании экономят: используют дешёвые, тупые модели. В итоге вайб-кодинг превращается в кликбейт: «Напиши TODO-лист за 10 центов», но Enterprise-проекты снова пишут люди вручную.
ИИ-агенты, которые должны автономно фиксить баги, начинают конфликтовать. Один переписывает API, другой правит вызовы, третий удаляет «неиспользуемый» код, который на самом деле важен для сайд-эффекта. CI/CD превращается в ад бесконечных конфликтов слияния.
К концу 2028 популярные библиотеки объявляют: «Мы не принимаем PR, сгенерированные LLM на 100%, без верификации человеком». Но верифицировать некому — всех опытных инженеров распустили под обещание «AI заменит всех».
2029:
Злоумышленники учатся делать supply-chain атаки через промпты. Они создают библиотеки с милыми именами, LLM их подхватывают и предлагают разработчикам. Через год 60% проектов имеют закладки, потому что никто не читает код ИИ.
Появляются полисы «от ИИ-ошибок». Страховка стоит бешеных денег. Чтобы её получить, нужно доказать, что ты не используешь вайб-кодинг для критических модулей.
Возникает движение «голого кода». Программисты дают обет не пользоваться AI, пишут всё в Vim, компилируют вручную. Их проекты работают медленнее, но надёжно. Это становится признаком статуса и профессионализма.
Работодатели понимают: проще нанять 1 сеньора за $300k, который руками перепишет ИИ-говнокод, чем 10 промпт-инженеров, которые нагенерят технический долг на $5M.
Ну это пессимистичный вариант. В оптимистичном, то же самое растянется лет на 15-20.
Знаете, с подобным религиозным фанатизмом не ко мне. Закончим на этом.
Но вы свои слова запишите и перечитаете годика через два. Поймете на сколько вы заблуждались.
И? Меня это должно впечатлить? Растрогать? Напугать?
Сейчас тема ИИ на хайпе, конечно будет появляться масса "специалистов" вайб кодинга. Но если обратите внимание, большинство их вашего списка имеют обычные инженерные специальности. Люди просто ловят волну, стараясь заинтересовать наибольшее число работодателей.
В двухтысячные так же стремительно все оказались Java программистами. Чуть позже специалистами Ruby on Rails. Что в тренде то и пишут в профилях.
О! Спасибо. Тут хоть понятно о чем речь идет.
Соболезную вашим клиентам и тем, кто придет за вами подчищать тот код, который вы даже не читали.
Мантре "клиент получает фичу чуть ли не в тот же день" уже лет сорок, но пожалуй вы первый человек который не понимает её иронии.
От куда новостники берут этот бред? Из всех новостных сайтов только Ведомости опубликовал ссылку на законопроект. Но там нет ничего ни про штрафы, ни про аутентификацию на зарубежные адреса...
Может я конечно плохо искал, но ИИ тоже не нашел ничего такого.
Такой подход похож на человека который закрыл глаза, прыгнул с высотки и кричит "Я лечу! Айда за мной".
Деление на кодер/программист придумал не я. Но я сталкивался с такими "программистами", которые не умели в предметную область и архитектуру, но писали достаточно хороший код.
ИИ НИЧЕГО не изменит в рабочих процессах. Совершенно ничего. Он может видоизменить некоторые этапы, но не так что бы революционно. Да, сейчас на волне хайпа его будут пихать куда надо и куда не надо. Но это все пройдет и вернется к статус-кво. Цепочка РМ-аналитик-программист не на пустом месте появилось. Кого вы из выкинете?
Что до требований к программистам, они не менялись с сотворения мира. И не поменяются сейчас.
Если штамповать однотипные сайты, которые отличаются только ресурсами и логотипами - тут ИИ будет бесподобен. Или приложение - магазин. Или... ну в общем поняли, что-то типовое, серийное. Но подобных проектов не так уж и много. А большинство серьезных задач требуют навыки которых у ИИ нет.
Разобраться в предметной области ИИ не сможет. Собрать описание процессов у пользователей ИИ не сможет. Формализовать процессы и привести к единому знаменателю - ИИ не сможет. (Тут и человек-то не всегда справляется). Разработать архитектуру с учетом разнородных информационных систем, требований пользователя и с заделом на будущее - ИИ не сможет. Разработать ТЗ с учетом всех пожеланий, требований бизнеса, технических требования, нюансов законодательства и еще тучи условий - ИИ не сможет.
Причем замечу, сделать все сам - не сможет. Но помочь на каждом этапе ИИ способен. Но именно что помочь. Даже не на вторых, а на третьих ролях.
Остается непосредственно программирование. Где ИИ тоже, не то что бы очень хорош. Он прекрасно выполняет роль кодера. Реализовать что-то локальное, желательно типовое, с минимум зависимостей.
Но когда я прошу ИИ сделать что-то более серьезное, это заканчивается тем, что половину ИИ-шного кода я выкидываю. Потому что он: бесполезен, усложняет архитектуру, не несет никакой пользы и просто не соответствует API.
Тестирование от ИИ... ну тут тоже такое себе развлечение. Какие-то шаблонные ошибки он найдет. Но что-то более сложное - нет.
И да, шутку про архаичные процессы я оценил. Когда кто-нибудь напишет книгу про новомодные процессы управления крупными программными внедрениями без людей, только с помощью ИИ - я с удовольствием почитаю.
Намешали в одну кучу теплое с мягким... каждый программист может быть кодером, но не каждый кодер — программистом.
Кодер: Решает конкретную, изолированную задачу. Ему сказали «напиши функцию, которая сортирует массив» — он ее написал. Фокус на синтаксисе и алгоритме.
Программист: Видит систему целиком. Он думает о том, как эта функция впишется в архитектуру проекта, как она будет взаимодействовать с БД, API, интерфейсом и другими модулями.
Программист не умеющий в архитектуру, программист не умеющий собрать проект, программист не умеющий в автоматизацию... это не программист.
Рассказы про архитекторов, девопсов и прочее - оставьте маркетологам. Эти люди деньги зарабатывают рассказывая почему это должен быть отдельный человек и отдельная должность.
С появлением ИИ, для программистов, принципиально ничего не поменялось. Просто добавился новый инструмент. Все. Не панацея, не волшебная палочка. Обычный инструмент который имеет свои достоинства, свои недостатки. Свои ограничения и свою ниши применения.
Программистов как профессию хоронят сколько я себя помню. Сначала появляются языки программирования "почти на натуральном человеческом языке". Говорят: теперь любой пользователь сможет описать что ему надо и решить задачу без программиста.... Нет. Не может.
Потом, с теми же самыми посылами и результатом появляются low-code, no-code системы. Но нет, не работают они без программиста.
То же самое с ИИ. Не нужен "какой-то другой программист". Тот же самый программист будет пользоваться ИИ как одним из инструментов.
А все остальное - маркетинговая хрень.
Переписывать ПО каждые три года - это ненаучная фантастика. Полноценное внедрение крупного продукта занимает больше.
Подготовка к внедрению, расписывание и согласовывание процессов занимает год. Непосредственно разработка - год-полтора. И еще год, на шлифовку и вылавливание багов.
Ну в защиту автора надо сказать, эксперимент интересный. Только не полный. Я бы с интересом посмотрел на историю коммерческого приложения целиком написанного ИИ в перспективе. От создания, до поддержки с внедрением новых фич, исправлением ошибок и прочего.
Вот только без ручных правок. Чисто ИИ в режиме агента.
Ну и до того момента, когда ИИ компании перестанут завлекать в свои сети неофитов и начнут их доить.
Постойте, но основной посыл статьи, да и всех евангелистов ИИ, в том, что программист не нужен. А соответственно, архитектуру будет придумывать и создавать ИИ, а не человек.
Впрочем, даже так, если архитектура сложная, проще самому ее написать, чем объяснить ИИ что от него требуется.
Стандартное небольшое ТЗ, без архитектуры и технических подробностей, занимает страниц 30 печатного текста. С описанием архитектуры - больше в 2-3 раза. С кучей формул, оговорок и примечаний которые необходимо учесть и реализовать. ИИ в принципе не способен адекватно воспринять такой объем информации. А если даже такой текст влезет в контекст, то не останется места под вопросы и уточнения. А это то с чем программист работает постоянно.
Да-да-да... ТЗ можно разбить по частям, можно сделать что-то еще (да и то, это не гарантия успеха)... только для этого нужен программист, который понимает что делает , а нас уверяют что программист больше не понадобится.
Это не поверия, это реальный опыт и знание принципов на которых работает ИИ.
ИИ неплохо решает небольшие и типовые задачи. Его все равно надо проверять, но это, по крайне мере, контролируемо.
Когда же вы даете сложную задачу и отдаете на откуп ИИ приложение целиком... вот тут начинаются сюрпризы.
А потом, весь этот код написанный ИИ, придется дорабатывать и поддерживать. Внедрять новый фичи, исправлять трудно воспроизводимые баги, оптимизировать…
Вот тут то и рухнет ваш картонный домик ИИ.
— А можешь еще быстрее печатать?
— Могу, но такая ерунда получается
Судя по тому, что активное внедрение ИИ в microsoft привело к еще большему числу ошибок... опасения напрасны.
О нет, я видел этот код. Он был действительно плох. И его было проще переписать с нуля, чем исправить.