ИИ в «Финаме» — это не история про «подключили ChatGPT и всё заработало».
Это путь от личного эксперимента с GPT-3.5 до корпоративной платформы, которой ежедневно пользуются тысячи сотрудников.

За этим стоят не только модели и API, но и лимиты, логирование, безопасность, работа с документами, RAG, локальные модели и постоянные компромиссы между качеством, скоростью и стоимостью.

Мы прошли этот путь без готовых рецептов: сначала через эксперименты, затем — через масштабирование и переосмысление архитектуры. Какие решения сработали, а какие пришлось пересобрать на ходу — рассказываю честно и без иллюзий.

Эта статья — про реальный опыт внедрения ИИ в крупной компании и про то, почему технологии оказались лишь половиной задачи, а самые интересные сложности начались дальше.

Воскресенье. Два разных человека, два разных взгляда на предстоящий день:

Специалист: «Завтра начинается новый этап в моей карьере. Как будет выглядеть мой первый день в новом проекте? Это  будет быстрое погружение или дадут время раскачаться ? Какие задачи меня ждут на испытательном сроке?»

Руководитель: «Завтра в мою команду приходит новый сотрудник. Что ему поручить? Возьму-ка часть простых задач из текущего пула и дам новичку, пусть показывает себя».

Собеседование на позицию разработчика программного обеспечения — это уникальное столкновение двух миров: мира интервьюера и мира кандидата. На первый взгляд может показаться, что они разделяют общий язык — технологии и программирование, однако их взгляды и ожидания могут сильно различаться. Это не просто вопрос проверки технических навыков, это исследование того, насколько хорошо миры двух участников могут синхронизироваться и создать новое, совместное пространство для развития и достижения целей. В этом столкновении интересов, предпочтений и приоритетов закладывается основа для будущих профессиональных отношений.