Я не совсем понял, Вы оправдываете отсутствие страховки или тонировку? Мне кажется, что Вы не совсем понимаете зачем нужны камеры или посты на дорогах.
Но ведь даже в своем проекте "быстро" довольно относительно. Отладка в python довольно посредственная, работа с типами муторная и подвержена ошибкам, та же обработка ошибок потребует времени. Это всё как-то не похоже на "быстро", хотя, наверное в это вкладывается что-то другое. По наличию библиотек, скорее всего, — да, тут python будет лидировать. Тот же ChatGPT может сейчас довольно много всего написать рабочего. Но если речь про какой-нибудь backend, то и на других языках вроде нет проблем с различными библиотеками. В том же Visual Studio nuget пакеты ставятся в пару кликов.
Но почему выбирают именно python для работы над задачей, которая заведомо не будет про "производительность"? На том же C# сделать API вроде не настолько сложнее, чем на python.
Подскажите, а в чем заключается цель использования и усложнения кода на python, если он вообще не про производительность? Почему для backend не использовать обычные и более подходящие языки типа Go/C#/etc?
А можете рассказать про требование подключения к серверам? Не замечал чего-то подобного. Обычный git клиент, которому уже много лет, без лишних наворотов. Diff довольно удобный.
Не совсем понятно, а в чём они молодцы? У них под носом проводятся пропалестинские митинги, а они ничего не предпринимают, вместо того, чтобы отправить таких студентов домой.
Я пока остановился на chatgpt/grok для поиска информации, а также неплохо помогает с написанием doxygen/xml документации к коду. Но даже с учетом понимания самого кода потребуется некоторое время, чтобы разобраться как лучше заставить формировать необходимый текст/стиль.
Попробовал использовать copilot несколько месяцев, вроде в некоторых случаях выдает что-то релевантное, но когда работаешь над задачей сложнее чем hello world, то он стал откровенно мешать. Скорее всего хорошо работает, когда человек учится, там нужно много вариантов пробовать и многое может показаться "отличным подходом".
Это разве имеет такое большое значение для open source? Мне кажется, что очень хорошо, что такая большая компания развивает open source.
Это немного устаревшая информация. Можете посмотреть тут https://dotnet.microsoft.com/en-us/platform/open-source
Ну с появлением .net core это уже неактуально. Честно не совсем понимаю о каком вендор-локе идет речь, можете пояснить?
Почему безумие?
Я не совсем понял, Вы оправдываете отсутствие страховки или тонировку? Мне кажется, что Вы не совсем понимаете зачем нужны камеры или посты на дорогах.
Но ведь даже в своем проекте "быстро" довольно относительно. Отладка в python довольно посредственная, работа с типами муторная и подвержена ошибкам, та же обработка ошибок потребует времени. Это всё как-то не похоже на "быстро", хотя, наверное в это вкладывается что-то другое. По наличию библиотек, скорее всего, — да, тут python будет лидировать. Тот же ChatGPT может сейчас довольно много всего написать рабочего. Но если речь про какой-нибудь backend, то и на других языках вроде нет проблем с различными библиотеками. В том же Visual Studio nuget пакеты ставятся в пару кликов.
Жуть.
Без эмодзи никак? Достаточно попросить GPT не добавлять их.
Но почему выбирают именно python для работы над задачей, которая заведомо не будет про "производительность"? На том же C# сделать API вроде не настолько сложнее, чем на python.
Подскажите, а в чем заключается цель использования и усложнения кода на python, если он вообще не про производительность? Почему для backend не использовать обычные и более подходящие языки типа Go/C#/etc?
Видимо тратить еще больше времени на перепроверку и вдумчивый анализ всего этого
А можете рассказать про требование подключения к серверам? Не замечал чего-то подобного. Обычный git клиент, которому уже много лет, без лишних наворотов. Diff довольно удобный.
Пользуюсь SourceTree и тоже не испытываю необходимости в командной строке.
Помимо скорости нужно еще не забывать про, так называемые, "длящиеся преступления".
Не совсем понятно, а в чём они молодцы? У них под носом проводятся пропалестинские митинги, а они ничего не предпринимают, вместо того, чтобы отправить таких студентов домой.
Я пока остановился на chatgpt/grok для поиска информации, а также неплохо помогает с написанием doxygen/xml документации к коду. Но даже с учетом понимания самого кода потребуется некоторое время, чтобы разобраться как лучше заставить формировать необходимый текст/стиль.
Попробовал использовать copilot несколько месяцев, вроде в некоторых случаях выдает что-то релевантное, но когда работаешь над задачей сложнее чем hello world, то он стал откровенно мешать. Скорее всего хорошо работает, когда человек учится, там нужно много вариантов пробовать и многое может показаться "отличным подходом".
Геноцид кого? Террористов?
Зачем им вообще пользоваться?
Соглашусь, что не всё так просто, но первопричину не стоит забывать, так как мы видим результат её действий. Иначе это напоминает лечение симптомов.