Обновить
14
0
Victor Yurchenko@simflin

Делаю беспилотные автомобили в Яндексе

Отправить сообщение

Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей

Время на прочтение16 мин
Охват и читатели24K

Планировщик движения беспилотного автомобиля — это алгоритм-помощник, который общается с другими участниками движения посредством манёвров. То есть он действует так, чтобы другим было понятно, куда поедет беспилотник, и сам по действиям других пытается определить, кто куда будет двигаться и почему.

В диалоговых системах совсем недавно произошла революция из-за появления ChatGPT. В беспилотных автомобилях революции, к сожалению, пока не произошло, но если это случится, то как раз в той области, про которую будет мой рассказ.

Под катом — детальный разбор логики движения беспилотника, примеры свёрточных и трансформерных архитектур моделей для предсказания движения и много формул для расчёта вероятных траекторий других машин и пешеходов. А ещё я расскажу, в чём преимущества машинного обучения перед эвристиками и чем может помочь Reinforcement Learning.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность

Специализация

ML разработчик
Компьютерное зрение
Deep Learning
Управление проектами
Построение команды
Управление людьми
Машинное обучение
Преподавание в IT
Научно-исследовательская работа
Python