Я сегодня первый раз попробовал с помощью Claude code найти родственников и нашел еще 2 поколения по своему деду.
И поставил на ночь loop чтобы найти еще одно поколение. Таким образом дойду до 1800 года. Клод невероятно круто справляется с чтением метрических книг и более ревизских сказок. Причем Клод сам написал описание как лучше всего работать с оцифрованными файлами на 1500 страниц, которые часто доступны на wikilinks.
Пребываю в каком-то экзистенциальном шоке и эйфории если честно.
Да, умеет прикидывать. Free tier у Object Storage довольно щедрый — для статики с небольшой посещаемостью стабильно выходит 0 ₽:
Даже при 100K визитов/мес трафик (~20 ГБ) не вылезает за free tier. Платить начинаешь только когда исходящий трафик перевалит за 100 ГБ — это примерно 500K+ визитов для лёгкой статики
Да, верно! OpenClaw интегрируется с WB/Ozon/YM через скиллы, Telegram — основной интерфейс.
Технически это не MCP сервер (нет отдельного процесса + JSON-RPC), а OpenClaw Skills — агент читает SKILL.md и запускает bash/python скрипты. Можно назвать "пре-MCP" — архитектурно похоже, но проще и работает только для AI агентов.
Но этот код можно докрутить до полноценного MCP сервера. Вопрос - насколько это интересно селлерам.
Нельзя часто комментарии оставлять) Сейчас это MVP, есть все интеграции, мониторинг итд.
Теперь предстоит сложная часть - разобрать конкретные проблемы селлеров, и на основе этого придумать сценарии автоматизации. Уже веду работу с 3 селлерами, в ближайшее время начинаем proof of concept.
Стратегия описана в статье. Большинство сервисов предоставляют аналитику и мониторинг без проактивных действий. Тут можно пойти дальше и дать агенту возможность менять цены в зависимости от изменений цен конкурентов, чтобы сохранить позицию в поиске.
Опять же в статье написано как это можно использовать.
Так с любым софтом. Агент кстати может сам проактивно фиксить код если увидит что старый API метод уже не работает. Для больших изменений конечно потребуется помощь человека.
В общем буду тестировать, когда будут боевые результаты напишу. Согласен, что сейчас агенты еще довольно сырые, но это вопрос времени, причем не очень большого.
Я сегодня первый раз попробовал с помощью Claude code найти родственников и нашел еще 2 поколения по своему деду.
И поставил на ночь loop чтобы найти еще одно поколение. Таким образом дойду до 1800 года. Клод невероятно круто справляется с чтением метрических книг и более ревизских сказок. Причем Клод сам написал описание как лучше всего работать с оцифрованными файлами на 1500 страниц, которые часто доступны на wikilinks.
Пребываю в каком-то экзистенциальном шоке и эйфории если честно.
Могу, отправлю сюда ссылку
Спасибо!
Честно, мне так было проще, через claude code заняло 15 минут и не нужно было разбираться с выбором crm, искать там подключение тг итд.
Да, пока все отлично работает
Railway пока работает, но скорее всего это не долго продлится.
У меня тоже почти все сервисы в Railway.
Да, умеет прикидывать. Free tier у Object Storage довольно щедрый — для статики с небольшой посещаемостью стабильно выходит 0 ₽:
Даже при 100K визитов/мес трафик (~20 ГБ) не вылезает за free tier. Платить начинаешь только когда исходящий трафик перевалит за 100 ГБ — это примерно 500K+ визитов для лёгкой статики
Ну, думаю такой же трюк можно проделать с Codex, там проще получить доступ.
Либо можно купить подписку Claude за рубли через МТС с наценкой 60% :)
Потому что она хуже пишет код)
Когда это случится - найду новое решение)
Вообще не понял наезд)
Я здесь описываю практическую проблему с зарубежными хостингами и как ее можно решить за около нулевый затраты в яндекс облаке.
Что это за эффект? 😅
Сайт который переносил в Яндекс Облако - vexai.ru
Надеюсь моя статья и код помогли.
Гигачат - да, Алиса - нет.
Зависит от моделей, gigachat lite в ~30 раз дешевле Opus 4.6. Топовая модель Yandex примерно в 2.7 раз дешевле Opus 4.6
Да, верно! OpenClaw интегрируется с WB/Ozon/YM через скиллы, Telegram — основной интерфейс.
Технически это не MCP сервер (нет отдельного процесса + JSON-RPC), а OpenClaw Skills — агент читает SKILL.md и запускает bash/python скрипты. Можно назвать "пре-MCP" — архитектурно похоже, но проще и работает только для AI агентов.
Но этот код можно докрутить до полноценного MCP сервера. Вопрос - насколько это интересно селлерам.
Почему?
Нельзя часто комментарии оставлять)
Сейчас это MVP, есть все интеграции, мониторинг итд.
Теперь предстоит сложная часть - разобрать конкретные проблемы селлеров, и на основе этого придумать сценарии автоматизации. Уже веду работу с 3 селлерами, в ближайшее время начинаем proof of concept.
Стратегия описана в статье. Большинство сервисов предоставляют аналитику и мониторинг без проактивных действий. Тут можно пойти дальше и дать агенту возможность менять цены в зависимости от изменений цен конкурентов, чтобы сохранить позицию в поиске.
Опять же в статье написано как это можно использовать.
Так с любым софтом. Агент кстати может сам проактивно фиксить код если увидит что старый API метод уже не работает. Для больших изменений конечно потребуется помощь человека.
В общем буду тестировать, когда будут боевые результаты напишу. Согласен, что сейчас агенты еще довольно сырые, но это вопрос времени, причем не очень большого.
Помимо цен — заказы (мониторинг FBS/FBO, статусы, дедлайны), остатки (контроль запасов, алерты), безопасность (audit log, rollback), AI-автоматизация (утренние дайджесты).