Должно входить, только вот для другой специальности или даже факультета.
На практике получается так:
Сначала в программу входит очень много объёмной математики (программе уже лет 15).
Затем на факультете чувствуют потребность в новых, «программерских» дисциплинах и начинают их туда
понемногу добавлять, вытесняя слегка математику.
Естественно, старший преподавательский состав таким изменениям противится и всячески пытается оставить пальму первенства за своими дисциплинами.
По моим наблюдениям, побеждает царица наук и студентам приходится основную часть сил и времени тратить именно на матаны, сопроматы, дифуры и функаны. IT дисциплины сдают «как-нибудь», да и преподаватели (как правило молодые аспиранты), понимая это, не сильно требуют.
Создаётся устойчивое впечатление — если уж математику выучу, то всякое программирование и «прочую ерунду» потом легко освою при необходимости. Приходят эти выпускники на работу с дипломом и амбициями и делают очень круглые глаза, понимая чем им придётся заниматься.
Понимание, того, что надо оптимизировать, что куда передавать и как надо делать грамотно придумывается гораздо быстрее и лучше после специальной «программерской» подготовки в хорошем вузе.
Математика и точные науки вообще, безусловно развивают мышление.
Однако время, которое будет потрачено на их изучение, с гораздо большей пользой можно непосредственно потратить на изучение принципов функционирования сетей, распределённые вычисления, кеширование, методы оптимизации. Всё начинает не просто «придумываться быстрее» оно уже «знается» как базовое и расширяется при необходимости.
… толпа линуксоидов неуверенно начала опускать вилы и луки, удостоверившись, что вы ничего плохого, в общем то, не хотели сказать. Маководы подумали, и тоже поставили бластеры на предохранители.
Только вот, с тех пор, когда он это сказал, программирование перестало быть отраслью прикладной математики.
Даже в MIT отказались от Scheme в сторону Python в этом или уже прошлом году.
На практике получается так:
Сначала в программу входит очень много объёмной математики (программе уже лет 15).
Затем на факультете чувствуют потребность в новых, «программерских» дисциплинах и начинают их туда
понемногу добавлять, вытесняя слегка математику.
Естественно, старший преподавательский состав таким изменениям противится и всячески пытается оставить пальму первенства за своими дисциплинами.
По моим наблюдениям, побеждает царица наук и студентам приходится основную часть сил и времени тратить именно на матаны, сопроматы, дифуры и функаны. IT дисциплины сдают «как-нибудь», да и преподаватели (как правило молодые аспиранты), понимая это, не сильно требуют.
Создаётся устойчивое впечатление — если уж математику выучу, то всякое программирование и «прочую ерунду» потом легко освою при необходимости. Приходят эти выпускники на работу с дипломом и амбициями и делают очень круглые глаза, понимая чем им придётся заниматься.
Понимание, того, что надо оптимизировать, что куда передавать и как надо делать грамотно придумывается гораздо быстрее и лучше после специальной «программерской» подготовки в хорошем вузе.
Математика и точные науки вообще, безусловно развивают мышление.
Однако время, которое будет потрачено на их изучение, с гораздо большей пользой можно непосредственно потратить на изучение принципов функционирования сетей, распределённые вычисления, кеширование, методы оптимизации. Всё начинает не просто «придумываться быстрее» оно уже «знается» как базовое и расширяется при необходимости.
Интересно, как на это отреагируют киберсквоттеры?
А идею видел уже реализованную.