что-то в ваших словах есть. даже в рамках одной компании, но на разных проектах: вместо того что бы переиспользовать чужие наработки, изобретают "свой велосипед". постоянное переливание из пустого в порожнее.
Гейтс, вероятно, когда-то давно был хорошим программистом. Но вряд ли он лично писал код последние несколько десятков лет. Скорее всего он уже всё забыл, а если и помнит - знания морально устарели. В то время как Торвальдс - и ныне практикующий программист. Так что уже по этому критерию Торвальдс лучше.
ну те ролики, которые делают люди, тоже отнюдь не всегда блещут смыслом и высоким качеством. да и особых затрат ресурсов не требуют. тикток на 70% из таких состоит.
вот с этим выводом не могу согласиться: "системы, также целиком передоверенные ИИ, начнут выдавать сбои,... Попытка это поправить вручную приведёт к мировому финансовому кризису. ". надо разделять "бытовой" ИИ и профессиональный, узкоспециализированный. вот у нас, допустим, нейросети выявляют незаконные вырубки леса, анализируя спутниковые снимки. теперь то что ранее человек делал месяц, нейросеть выполняет за минуту. обучали эту нейросеть исключительно фотками со спутников. с чего бы этой системе деградировать? и что должно произойти что бы от её использования отказались? другими словами - не надо экстраполировать деградацию рисовальщиков котиков на всю технологию целиком. а частности банковские системы.
у меня дома и на работе одинаковая модель клавиатуры и монитора, поэтому легко "переключаюсь" между двумя компьютерами. а вот если приучиться к чему-то эксклюзивному - на других компах со стандартной периферией будет неудобно.
а в чём разница - видос сгенерирован нейросетью или сценка разыграна актёрами? что-нибудь принципиально изменилось бы, если бы те же слова говорила живая актриса? ведь актёров специально обучают, что бы фальшивые чувства передавать таким образом, что бы они казались настоящими.
получается замкнутый круг. что бы понять, определяет ли тест разумность, нужно что бы его прошла некоторая разумная сущность (живой организм или механизм) и не прошла не разумная. но пока у нас нет ни одного примера разумных сущностей.
я читал статью об исследовании, что включение в промт фраз типа "Вы эксперт по переводу Python → Node.js. Действуйте как старший инженер." никакого реального преимущества в качестве ответа не даёт.
к сожалению, подавляющее большинство программистов в мире делают тоже самое, что до них уже делали сотни раз. переливают из пустого в порожнее... а если какая-то задача кажется уникальной то даже это не означает, что до тебя этого никто не делал. вот сейчас я занимаюсь задачей - формирование сводных отчётов по выполненным заданиям. очевидно - я не первый. а занимаюсь я этим, потому что мне за это платят.
Авторские права на художественную литературу имеют ограниченный срок действия. В разных странах правила отличаются, но обычно 50-70 лет после смерти автора. Таким образом сейчас имеется огромный пласт прекрасной литературы который можно законно использовать в том числе и для обучения моделей: Лев Толстой, Диккенс, Г.Уэллс и т.д. И с этим суд уже ничего сделать не может.
Значит всё работает через один сервер? А как он потянет нагрузку из десятков миллионов активных пользователей? ну и кроме андроида нужно ещё десктопное приложение.
"большинство инженеров с 2022 года создают на 10% более надёжный код ...... Но этот прирост сопровождался резким снижением ряда показателей качества кодовой базы. "
Код стал надёжнее, но, при этом, снизились показатели качества? как это понимать? мне всегда казалось, что качество и надёжность - взаимосвязанные понятия.
Парень, не слушай хейтеров - их всегда будет много. Занимайся тем, что тебе интересно. Развивайся, осваивай новые навыки. Мне твои наработки понравились - смело и современно. И даже если твоя система не "взлетит" - опыт останется с тобой, он пригодится в будущем. Тема очень актуальна.
а почему я должен сравнивать нейросети с чем-то бесполезным, если я сам, по личной инициативе, пользуюсь нейросетями по несколько часов каждый день и нахожу это весьма полезным для себя? Обратите внимание - я не утверждаю что они полезны абсолютно всем, но мне они полезны и не когда-то в будущем, а сейчас. Конкретно в данный момент с помощью дипсика делаю cmake-файл для офигенно сложного проекта на Qt.
когда первый самолёт в 1903г пролетел 36 метров - это было смешно (газеты писали о «чудаках, пытающихся взлететь как птицы»), но спустя 8 лет с них посыпались гранаты на головы туркам: стало не до смеха.
"Благо в байте не 7 бит, а 8".
ну в те времена, а точнее до 70х, в байте не всегда было 8 бит. были и 6-ти битные байты (IBM 704, PDP‑1) и 7ми битные.
что-то в ваших словах есть. даже в рамках одной компании, но на разных проектах: вместо того что бы переиспользовать чужие наработки, изобретают "свой велосипед". постоянное переливание из пустого в порожнее.
Хм, интересно, а почему популярность ресурса падала с 18 по 22й годы? (за исключением ковидного всплеска)
Гейтс, вероятно, когда-то давно был хорошим программистом. Но вряд ли он лично писал код последние несколько десятков лет. Скорее всего он уже всё забыл, а если и помнит - знания морально устарели.
В то время как Торвальдс - и ныне практикующий программист.
Так что уже по этому критерию Торвальдс лучше.
в представлении автора, создать форму жизни всё равно, что испечь торт. достаточно рецепта ))
ну те ролики, которые делают люди, тоже отнюдь не всегда блещут смыслом и высоким качеством. да и особых затрат ресурсов не требуют. тикток на 70% из таких состоит.
вот с этим выводом не могу согласиться: "системы, также целиком передоверенные ИИ, начнут выдавать сбои,... Попытка это поправить вручную приведёт к мировому финансовому кризису. ".
надо разделять "бытовой" ИИ и профессиональный, узкоспециализированный.
вот у нас, допустим, нейросети выявляют незаконные вырубки леса, анализируя спутниковые снимки. теперь то что ранее человек делал месяц, нейросеть выполняет за минуту. обучали эту нейросеть исключительно фотками со спутников.
с чего бы этой системе деградировать? и что должно произойти что бы от её использования отказались?
другими словами - не надо экстраполировать деградацию рисовальщиков котиков на всю технологию целиком. а частности банковские системы.
у меня дома и на работе одинаковая модель клавиатуры и монитора, поэтому легко "переключаюсь" между двумя компьютерами. а вот если приучиться к чему-то эксклюзивному - на других компах со стандартной периферией будет неудобно.
а в чём разница - видос сгенерирован нейросетью или сценка разыграна актёрами? что-нибудь принципиально изменилось бы, если бы те же слова говорила живая актриса? ведь актёров специально обучают, что бы фальшивые чувства передавать таким образом, что бы они казались настоящими.
получается замкнутый круг. что бы понять, определяет ли тест разумность, нужно что бы его прошла некоторая разумная сущность (живой организм или механизм) и не прошла не разумная. но пока у нас нет ни одного примера разумных сущностей.
я читал статью об исследовании, что включение в промт фраз типа "
Вы эксперт по переводу Python → Node.js. Действуйте как старший инженер." никакого реального преимущества в качестве ответа не даёт.к сожалению, подавляющее большинство программистов в мире делают тоже самое, что до них уже делали сотни раз. переливают из пустого в порожнее... а если какая-то задача кажется уникальной то даже это не означает, что до тебя этого никто не делал.
вот сейчас я занимаюсь задачей - формирование сводных отчётов по выполненным заданиям. очевидно - я не первый. а занимаюсь я этим, потому что мне за это платят.
Авторские права на художественную литературу имеют ограниченный срок действия. В разных странах правила отличаются, но обычно 50-70 лет после смерти автора. Таким образом сейчас имеется огромный пласт прекрасной литературы который можно законно использовать в том числе и для обучения моделей: Лев Толстой, Диккенс, Г.Уэллс и т.д. И с этим суд уже ничего сделать не может.
А в моём компе даже нет разъёма для подключения SATA-накопителя....
Значит всё работает через один сервер? А как он потянет нагрузку из десятков миллионов активных пользователей?
ну и кроме андроида нужно ещё десктопное приложение.
"большинство инженеров с 2022 года создают на 10% более надёжный код ...... Но этот прирост сопровождался резким снижением ряда показателей качества кодовой базы. "
Код стал надёжнее, но, при этом, снизились показатели качества? как это понимать? мне всегда казалось, что качество и надёжность - взаимосвязанные понятия.
Парень, не слушай хейтеров - их всегда будет много. Занимайся тем, что тебе интересно. Развивайся, осваивай новые навыки.
Мне твои наработки понравились - смело и современно.
И даже если твоя система не "взлетит" - опыт останется с тобой, он пригодится в будущем. Тема очень актуальна.
а почему я должен сравнивать нейросети с чем-то бесполезным, если я сам, по личной инициативе, пользуюсь нейросетями по несколько часов каждый день и нахожу это весьма полезным для себя?
Обратите внимание - я не утверждаю что они полезны абсолютно всем, но мне они полезны и не когда-то в будущем, а сейчас. Конкретно в данный момент с помощью дипсика делаю cmake-файл для офигенно сложного проекта на Qt.
когда первый самолёт в 1903г пролетел 36 метров - это было смешно (газеты писали о «чудаках, пытающихся взлететь как птицы»), но спустя 8 лет с них посыпались гранаты на головы туркам: стало не до смеха.
жд состав не обязательно формировать продукцией одного предприятия.