Kubernetes-операторы давно стали привычным инструментом автоматизации и управления сложными системами. Однако на практике их поведение далеко не такое предсказуемое, как в примерах из документации. Небольшие отклонения в логике цикла согласования, обработке ошибок или обновлении статуса быстро превращаются в зацикливание, дублирование ресурсов и прочие сюрпризы, которые трудно отладить. Новичкам полезно понимать, почему так происходит, а опытным разработчикам — помнить, какие принципы стоит держать в голове при проектировании оператора.

Меня зовут Стас Иванкевич, я техлид в команде разработки управляющего слоя Platform V DropApp в СберТехе. В управляющий слой входят установщик кластера, консоль, API, другие компоненты и самое релевантное для этой статьи — наши многообразные операторы.

За последние несколько лет мы разработали целую пачку операторов — на один-два контроллера или сразу на множество. В ходе работы мы собрали и упорядочили лучшие практики, проверенные реальной эксплуатацией, а также подводные камни и типичные ошибки. И сегодня хотим поделиться нашей подборкой с вами.

Решение больших и сложных задач требует больших ресурсов — эта зависимость практически неизменна. Вместе с тем, не всегда оправданно пытаться «съесть слона целиком» — часто намного рациональнее разбить комплексную задачу на набор атомарных шагов и «осваивать» их постепенно. 

Меня зовут Станислав Иванкевич. Я старший программист в команде разработки DataMasters компании VK Tech. В этой статье я расскажу, как мы применили подход с декомпозицией при разработке своего mini-k8s для автоматизации создания и поддержки приложений в пользовательских кластерах Kubernetes.