С одной строны можно похвалить за то что машины реагируют на знак. Знак на футболке то вылитый как настоящий. С другой просто нужно отъеивать таких шутников. Да и вообще Stop вроде самый безобидный знак. Да в зад машины могут въехать, но зачем то этот знак существует и обычно он у перекрестков. Извините, у меня нет машины, мне сложно судить.
Да и нейронки сейчас быстро учаться, достаточно добавить пару параметров, что то вроде если знак движется, если знак и человек совмещены. Ну там могут быть ложные срабатывания, допустим человек прошёл мимо знака. Но это всё учится и лечится просто набором из примеров когда нужно машине реагировать, а когда нет. Ну и точность, все гонятся за точностью 98, 97% и тогда считают что это точно то на что нужно реагировать. Но если бинарно откидывать ну точно определять да, а в вопросе - знак, не знак, светафор или нет, применять решение даже если точность 60-70% надеюсь мою мысль поняли. Хотя кто разбирается в нейронках думаю сами разбирутся. Просто дообучить модель и всё тут не так всё сложно я думаю.
Я считаю вообще для больших зарплат вообще не нужно завесить от рынка. Слишком много порадили прогеров которые так или иначе из джунов превращаются в мидлов и выше. 200-250 это хорошо потому что курс доллара сейчас 100 и не исключено что будет 120, а то и выше и это всего две тысячи долларов. Но 300+ уже не эффективно добирать зарплатой лучше уйти в инвестирование и уже с меньшей суммы просто сделать большую за счёт чего угодно, крипты, бизнеса. Но сейчас в неспокойное время лучше, конечно, с помощью крипты или электронной торговли. Чем выпрашивать (ну или находить) на 20-40-50 тысяч большую зарплату.
Не надо не до оценивать кол-во вопросов. Выучить всё невозможно. Ну как минимум большое число людей будет ошибаться на одном - двух - трёх - пяти вопросах. Кстати не понятно зачем там вопросы по Go, это же программирование. Само кол-во само по себе качество и если добавятся вопросы как ты решал такую то задачу если она типовая это просто очередной вопрос в копилку вопросов. Поясню за свою область Джава - там тоже немаленькая база на полтысячи вопросов, которые регулярно задают, хотя сейчас задают и задачки, но чаще они тоже имеют свойство повторяться. Код ревью мне даже больше понравился так как кол-во вариантов всё равно меньше чем число вопросов и уже можно пробиться на уровень джун+ или мидла. Кстати синьором мне уже не хочется быть, хотя я им никогда не был, был миддлом, но почему все говорят про синьоров? Человек может быть мидддом много лет, я посмотрел свой gitlub первые коммиты это 4 года назад, а заниматься языком начал намного раньше. Мне до сих пор сложно устроится миддлом на стандартные 200к. Хотя и есть такой опыт, но после увольнения сталкиваешься с огромным давлением тех у кого рисованный опыт. Я вот сейчас думаю что в универе условной несуществующей страны можно вообще сделать 80% практики как мержить ветки, практику решения задач, практику различных стандартов. А не только алгоритмы и как переводить из одной системы счисления в другую. В программировании в целом материала на десятки книг если честно, больше чем в любой другой профессии, может быть кроме медицины, поэтому всё и невозможно выучить.
Я правильно понимаю 10 кубитный процессор может решить всего 1024 операции условно за "мгновение" (ну одну операцию) то бишь процессор в 1 ГГц может это всё решить за 1 микросекунду (10^6), да моделирование может занять часы, но сам 10 кубитный процессор не то что бы полезен. Далее увеличиваем разрядность 30 кубит равносильно 1 ГГц в 1 секунду, 40 кубит это видеокарта с 1000 простейшими ядрами на 1 ГГц за 1 секунду. 50 кубит в иделе (без коррекции или как сказать, с учётом её), это 2.5 Гц на 2 (допустим у нас же не простые операции, а 1 инструкция это от 2 до 4 простых инструкций за 1 такт) на 4000 ядер (ну норм есть больше), на 50 тысяч секунд, это 10^9 операций помножим на 1 ГГц получим 10^18 операций. Это примерно 2^60. Далее 70 кубитник моделируется уже 1000 "видеокарт" по 10^18 что описал выше за условные 14 часов. 80 кубитник это суперкомпьютер на 1 день работы, 90 кубит это 3 года работы суперкомпьютера, а 100 кубитнику уже нужно просто доверять). Это без учёта моделирования самого квантового компьютера и считаем что кубиты для коррекции ошибок не нужны.
Быстрый профит только в сказках. Выучить под пятсотен вопросов под свою платформу (бэкенд, фронтенд, девопс, аналитика или что то другое), сейчас может под тысячу, под вопросом я понимаю законченную сущность, к примеру, что такое статические переменные или какие типы данных у языка N. Вплоть до очень специфичных, как например как решить проблему N+1 в запросах. Научиться применять один (!) основной фреймворк под свой язык. И да часто пишут - да фреймворки ерунда, его можно за неделю выучить понять, за вечер и т.д. главное алгоритмы. Алгоритмы безусловно нужно, но терпеть не могу такое отношение, что что-то учится за вечер или два. Уже несколько лет в программировании и понимаю, как тяжело заходит что-то новое. Даже недели мало для простейшего понимания и главное чёткого запоминания и уложение информации в голове, минимум это два - три месяца. Ну и да под десяток, а то и уже десятка два думаю сейчас устойчивых сокращений знать и понимать. Да опять скажут они ничего не значат, но эти выражения будут актуальны всегда. Механическое понимание всех принципов чистого кода, принципов архитектуры, виртуализации, протоколов передачи данных будут актуальны всегда.
С одной строны можно похвалить за то что машины реагируют на знак. Знак на футболке то вылитый как настоящий. С другой просто нужно отъеивать таких шутников. Да и вообще Stop вроде самый безобидный знак. Да в зад машины могут въехать, но зачем то этот знак существует и обычно он у перекрестков. Извините, у меня нет машины, мне сложно судить.
Да и нейронки сейчас быстро учаться, достаточно добавить пару параметров, что то вроде если знак движется, если знак и человек совмещены. Ну там могут быть ложные срабатывания, допустим человек прошёл мимо знака. Но это всё учится и лечится просто набором из примеров когда нужно машине реагировать, а когда нет. Ну и точность, все гонятся за точностью 98, 97% и тогда считают что это точно то на что нужно реагировать. Но если бинарно откидывать ну точно определять да, а в вопросе - знак, не знак, светафор или нет, применять решение даже если точность 60-70% надеюсь мою мысль поняли. Хотя кто разбирается в нейронках думаю сами разбирутся. Просто дообучить модель и всё тут не так всё сложно я думаю.
Я считаю вообще для больших зарплат вообще не нужно завесить от рынка. Слишком много порадили прогеров которые так или иначе из джунов превращаются в мидлов и выше. 200-250 это хорошо потому что курс доллара сейчас 100 и не исключено что будет 120, а то и выше и это всего две тысячи долларов. Но 300+ уже не эффективно добирать зарплатой лучше уйти в инвестирование и уже с меньшей суммы просто сделать большую за счёт чего угодно, крипты, бизнеса. Но сейчас в неспокойное время лучше, конечно, с помощью крипты или электронной торговли. Чем выпрашивать (ну или находить) на 20-40-50 тысяч большую зарплату.
Не надо не до оценивать кол-во вопросов. Выучить всё невозможно. Ну как минимум большое число людей будет ошибаться на одном - двух - трёх - пяти вопросах. Кстати не понятно зачем там вопросы по Go, это же программирование. Само кол-во само по себе качество и если добавятся вопросы как ты решал такую то задачу если она типовая это просто очередной вопрос в копилку вопросов. Поясню за свою область Джава - там тоже немаленькая база на полтысячи вопросов, которые регулярно задают, хотя сейчас задают и задачки, но чаще они тоже имеют свойство повторяться. Код ревью мне даже больше понравился так как кол-во вариантов всё равно меньше чем число вопросов и уже можно пробиться на уровень джун+ или мидла. Кстати синьором мне уже не хочется быть, хотя я им никогда не был, был миддлом, но почему все говорят про синьоров? Человек может быть мидддом много лет, я посмотрел свой gitlub первые коммиты это 4 года назад, а заниматься языком начал намного раньше. Мне до сих пор сложно устроится миддлом на стандартные 200к. Хотя и есть такой опыт, но после увольнения сталкиваешься с огромным давлением тех у кого рисованный опыт. Я вот сейчас думаю что в универе условной несуществующей страны можно вообще сделать 80% практики как мержить ветки, практику решения задач, практику различных стандартов. А не только алгоритмы и как переводить из одной системы счисления в другую. В программировании в целом материала на десятки книг если честно, больше чем в любой другой профессии, может быть кроме медицины, поэтому всё и невозможно выучить.
Я правильно понимаю 10 кубитный процессор может решить всего 1024 операции условно за "мгновение" (ну одну операцию) то бишь процессор в 1 ГГц может это всё решить за 1 микросекунду (10^6), да моделирование может занять часы, но сам 10 кубитный процессор не то что бы полезен. Далее увеличиваем разрядность 30 кубит равносильно 1 ГГц в 1 секунду, 40 кубит это видеокарта с 1000 простейшими ядрами на 1 ГГц за 1 секунду.
50 кубит в иделе (без коррекции или как сказать, с учётом её), это 2.5 Гц на 2 (допустим у нас же не простые операции, а 1 инструкция это от 2 до 4 простых инструкций за 1 такт) на 4000 ядер (ну норм есть больше), на 50 тысяч секунд, это 10^9 операций помножим на 1 ГГц получим 10^18 операций. Это примерно 2^60. Далее 70 кубитник моделируется уже 1000 "видеокарт" по 10^18 что описал выше за условные 14 часов. 80 кубитник это суперкомпьютер на 1 день работы, 90 кубит это 3 года работы суперкомпьютера, а 100 кубитнику уже нужно просто доверять). Это без учёта моделирования самого квантового компьютера и считаем что кубиты для коррекции ошибок не нужны.
Быстрый профит только в сказках. Выучить под пятсотен вопросов под свою платформу (бэкенд, фронтенд, девопс, аналитика или что то другое), сейчас может под тысячу, под вопросом я понимаю законченную сущность, к примеру, что такое статические переменные или какие типы данных у языка N. Вплоть до очень специфичных, как например как решить проблему N+1 в запросах. Научиться применять один (!) основной фреймворк под свой язык. И да часто пишут - да фреймворки ерунда, его можно за неделю выучить понять, за вечер и т.д. главное алгоритмы. Алгоритмы безусловно нужно, но терпеть не могу такое отношение, что что-то учится за вечер или два. Уже несколько лет в программировании и понимаю, как тяжело заходит что-то новое. Даже недели мало для простейшего понимания и главное чёткого запоминания и уложение информации в голове, минимум это два - три месяца. Ну и да под десяток, а то и уже десятка два думаю сейчас устойчивых сокращений знать и понимать. Да опять скажут они ничего не значат, но эти выражения будут актуальны всегда. Механическое понимание всех принципов чистого кода, принципов архитектуры, виртуализации, протоколов передачи данных будут актуальны всегда.