Согласен с @Medlo в том, что hr работают по фильтрам и ключевым словам.
Чтобы разобраться с логикой hr, достаточно понять, что им нужно не "разобрать все отклики", а "найти из всей массы подходящего", желательно быстрее и с наименьшим количеством телодвижений.
Это не обработка массива, а поиск в нём — как в любом алгоритме поиска, чем меньше обращений к массиву, тем лучше.
В случае рекрутинга каждый "поисковый запрос" ооооочень тяжелый: оценить резюме, если набита рука — 10 секунд, провести собеседование и задать вопросы — часто минимум полчаса, потому что надо ещё человека разговорить, эмоционально в него вложиться. Разница по усилиям в 2-3 порядка, как минимум.
Что делают разработчики, когда нужно работать со слабоструктурированной и слабоформализованной информацией в таких условиях? Неужели фильтры, поиск по ключевым словам?
Много ли сеньоров откликнется на вакансию с вилкой 100-400к? Вы сами устроили негативный отбор из тех, кто не особо внимательно изучают вакансии и откликаются на всё подряд. И, о ужас, они без внимания отнеслись к вашей вакансии.
Ну, ей богу. Перемещение материальных тел в галактических масштабах весьма не выгодно — все эти е эм це квадрат, уравнения реактивного движения, те же проблемы с теплоотводом.
Что самого ценного можно получить от межзвездных странствий? Селфи на очередному куске камня? Самое ценное — это возможность общения с другой цивилизацией, другим разумом. Коммуникация с помощью электромагнитного излучения (а есть что-то более быстрое?) будет всегда слегка лагать, беда.
Но, даже сейчас практически у каждого жителя планеты Земля есть возможность поэкспериментировать с, можно сказать, квинтэссенцией человеческого разума — назовём её условным ChatGPT.
Отсюда вывод: эффективнее всего передать модель ИИ потенциальным участникам общения. Потом её можно в режиме стриминга даже непрерывно патчить, лаг не так важен.
Что, конечно же, в итоге приводит к развитию всегалактического ИИ, разумеется на основе блокчейна — так как не всем источникам можно заведомо доверять.
Большинство инструментов в hr-сфере имеют достаточно точный характер (высокую предсказательную силу). Проще говоря: сделай по инструкции - получишь конкретный результат.
Достаточно смелое утверждение, в текущий момент.
Классно, конечно, что уровень лояльности сотрудника вырос с 0,86 до 0,89 пунктов по всем опросникам. Но: пандемия, санкции, уход компаний с рынков, мобилизация, курс, скачущий в 2 раза туда-сюда.
В параллельной ветви вселенной, где всё стабильно, имело бы смысл это утверждать, но мы-то в другой.
Что за ерунда, простите? Поколение 20-25 лет сейчас — большие умницы, часто слушаешь и молча кусаешь локти. Быть бы таким продвинутым в своё время.
Вполне вероятно, что "условная Ксения 23 года" не совсем дура, чувствует прямо-таки разящий эйджизм и, отказав подобному кандидату, волшебным "хоба", она становится вполне компетентным специалистом.
Может, кандидату надо будет работать в команде под управлением или наравне, с обоже, 25-ти летним тимлидом? На коллег тоже надо будет свысока смотреть просто за счет числа годков в паспорте?
Вот, да — кто-то в здравом уме будет проверять качество припасов, инженерных коммуникаций, работу фильтров? Это же какой простор для продажи всякого шлака с накруткой 1000%. Главное, чтобы красивенько выглядело.
Вполне можно допустить, что и упомянутая книга — умелый маркетинговый ход. Все анонимные "техномиллиардеры" копают, значит, и мне надо копать.
Плюс, если размер массива больше кэша процессора (а оптимизировать по памяти имеет смысл для сильно больших массивов), конструкция: fast = arr[arr[fast]]; приведет к постоянным промахам и гарантировано сделает производительности больно.
Тогда прошу прощения за неуместный свой сарказм.
А на типичную вакансию в ИТ сколько сотрудников ищут? 40-50 архитекторов БД, работа вахтой?
Возможно, стоит выбрать что-то одно? Для рекрутеров гораздо ценнее кандидат с 2-мя годами опыта или в Kotlin, или в Python, чем 1+1.
Чтобы разобраться с логикой hr, достаточно понять, что им нужно не "разобрать все отклики", а "найти из всей массы подходящего", желательно быстрее и с наименьшим количеством телодвижений.
Это не обработка массива, а поиск в нём — как в любом алгоритме поиска, чем меньше обращений к массиву, тем лучше.
В случае рекрутинга каждый "поисковый запрос" ооооочень тяжелый: оценить резюме, если набита рука — 10 секунд, провести собеседование и задать вопросы — часто минимум полчаса, потому что надо ещё человека разговорить, эмоционально в него вложиться. Разница по усилиям в 2-3 порядка, как минимум.
Что делают разработчики, когда нужно работать со слабоструктурированной и слабоформализованной информацией в таких условиях? Неужели фильтры, поиск по ключевым словам?
Много ли сеньоров откликнется на вакансию с вилкой 100-400к?
Вы сами устроили негативный отбор из тех, кто не особо внимательно изучают вакансии и откликаются на всё подряд. И, о ужас, они без внимания отнеслись к вашей вакансии.
Пельмени же, почему никто не упомянул пельмени?
Ну, ей богу. Перемещение материальных тел в галактических масштабах весьма не выгодно — все эти е эм це квадрат, уравнения реактивного движения, те же проблемы с теплоотводом.
Что самого ценного можно получить от межзвездных странствий? Селфи на очередному куске камня? Самое ценное — это возможность общения с другой цивилизацией, другим разумом. Коммуникация с помощью электромагнитного излучения (а есть что-то более быстрое?) будет всегда слегка лагать, беда.
Но, даже сейчас практически у каждого жителя планеты Земля есть возможность поэкспериментировать с, можно сказать, квинтэссенцией человеческого разума — назовём её условным ChatGPT.
Отсюда вывод: эффективнее всего передать модель ИИ потенциальным участникам общения. Потом её можно в режиме стриминга даже непрерывно патчить, лаг не так важен.
Что, конечно же, в итоге приводит к развитию всегалактического ИИ, разумеется на основе блокчейна — так как не всем источникам можно заведомо доверять.
Его и нужно искать, изи.
Отлично сформулировано — тем, кто испытывает сложности с подбором, стоит осмыслить данный комментарий.
Рекрутеры тоже люди, и иногда выматываются, болеют, у них что-то неприятное личное случается, просто бывают не в духе и т.д.
Достаточно смелое утверждение, в текущий момент.
Классно, конечно, что уровень лояльности сотрудника вырос с 0,86 до 0,89 пунктов по всем опросникам. Но: пандемия, санкции, уход компаний с рынков, мобилизация, курс, скачущий в 2 раза туда-сюда.
В параллельной ветви вселенной, где всё стабильно, имело бы смысл это утверждать, но мы-то в другой.
Что за ерунда, простите? Поколение 20-25 лет сейчас — большие умницы, часто слушаешь и молча кусаешь локти. Быть бы таким продвинутым в своё время.
Вполне вероятно, что "условная Ксения 23 года" не совсем дура, чувствует прямо-таки разящий эйджизм и, отказав подобному кандидату, волшебным "хоба", она становится вполне компетентным специалистом.
Может, кандидату надо будет работать в команде под управлением или наравне, с обоже, 25-ти летним тимлидом? На коллег тоже надо будет свысока смотреть просто за счет числа годков в паспорте?
Ответ, впрочем, уже давно известен: 42
Паттерны плохи, по крайней мере, тем, что можно и не узнать ничего другого, что за рамки этих паттернов выходит.
Можно навостриться и всю жизнь собеседовать только React мидлов, но зачем? К тому же технологии и подходы устаревают, в любом случае.
Вот, да — кто-то в здравом уме будет проверять качество припасов, инженерных коммуникаций, работу фильтров? Это же какой простор для продажи всякого шлака с накруткой 1000%. Главное, чтобы красивенько выглядело.
Вполне можно допустить, что и упомянутая книга — умелый маркетинговый ход. Все анонимные "техномиллиардеры" копают, значит, и мне надо копать.
Плюс, если размер массива больше кэша процессора (а оптимизировать по памяти имеет смысл для сильно больших массивов), конструкция:
fast = arr[arr[fast]];приведет к постоянным промахам и гарантировано сделает производительности больно.
Может быть, это и есть та самая душа?
Вот. И эта дискуссия отнимет ещё больше времени =)