не могу не отметить кликбейтный заголовок (тоже периодически занимаюсь парсингом). ожидал увидеть какой-то оригинальный подход, а оказывается это просто основы
сам занимаюсь спортивной аналитикой, остались вопросы
1. в статье описан процесс парсинга данных, по сути видеораспознавание. это щас есть в любом виде спорта. в чем инновационность то?
2. модель предсказывает вероятность победы команд…
а метрики будут? а то я тоже могу монетку бросить
3. собрать важные метрики и отсмотреть их глазами — понятный подход. только где здесь прорыв за счет машинного обучения?
так обидно за удаленные аккаунты, тупо корпорация взяла и стерла воспоминания множества людей. никогда теперь не установлю это (хотя UIN помню спустя множество лет и воспоминания с аськой самые хорошие)
ЗАТО МЕТРИКИ РАСТУТ ПРОДАКТ ДОВОЛЕН! ТРАФА ЩАС ЗАЛЬЕМ ВСЕ ХОРОШО БУДЕТ! фу
хочу добавить что автором письма является программистка из спб которая выиграла по голосованию, а затем проиграла из-за нечестного пересчета голосов по беспределу
то же самое, работал на букеров. одна из моих первых работ, в итоге свалил через 3 месяца. помогло лучше сориентироваться в собственных желаниях и найти подходящую работу. придерживаюсь позиций автора статьи, все в руках каждого человека
год работаю на удаленке с полностью гибким графиком
для меня самое сложное это приходить в офис к одному времени. много лет жизни без графика (онлайн-игры) + люблю поработать вечером/ночью. в итоге к ночи мозг активирован и не хочет спать => на следующий день сижу за компом как овощ, поспав 3 часа и не в состоянии написать простое условие из трех if'ов
работодатель строго требовал появления в офисе к определенному времени. я пробовал метод «набухаться и отрубиться», но это работало лишь временно – организм привыкает к дозе алкоголя и его требуется все больше и больше. не говоря о влиянии на здоровье и похмелье.
в то же время осознаю что в офисе мне легче погрузиться в работу и не отвлекаться 1-2 часа подряд. физическое присутствие коллег по проекту влияет на мозг и он лучше вовлекается в процесс.
за год на удаленке понял что важно как выстроены процессы и коммуникация. у нас нету нифига регулярных оффлайн митингов, регулярных созвонов в инете и других процедур для вовлечения, о которых часто пишут в статьях. так вот, это реально важно. иначе перестаешь чувствовать себя частью команды со всеми вытекающими, о чем упомянул и топик стартер.
к счастью при смене работы удалось договориться о гибридном варианте: без четкого времени начала, но с некоторым присутствием в офисе. плюс по специфике проектов которыми я занимаюсь я буду жить в одном доме с пользователями (тренировочный дом для геймеров), поэтому я смогу и спать и погружаться в работу )
лично для меня такой вариант кажется золотой серединой между офисным рабством и полной свободой, посмотрим как пойдет
статья имеет практическое значение, спасибо. использую в анализе Counter-Strike чуть более сложную модель — там в каждом розыгрыше изменяется вероятность выигрыша в зависимости от стоимости экипировки команд
спасибо за ответ. где-то год назад был на митапе в авито, там рассказывали про решение аналогичной задачи в пинг-понге для фонбета. там было вплоть до того что распознавалось направление подкрутки шарика )
интересно во всех ли видах спорта уже сделано распознавание или это только недавно начали делать?
ниче не понял, симметрии какие-то, че это такое то хоть
не могу не отметить кликбейтный заголовок (тоже периодически занимаюсь парсингом). ожидал увидеть какой-то оригинальный подход, а оказывается это просто основы
1. в статье описан процесс парсинга данных, по сути видеораспознавание. это щас есть в любом виде спорта. в чем инновационность то?
2. модель предсказывает вероятность победы команд…
а метрики будут? а то я тоже могу монетку бросить
3. собрать важные метрики и отсмотреть их глазами — понятный подход. только где здесь прорыв за счет машинного обучения?
конкретная процедура зависит от регионального законодательства, в моем случае тянули конверты с баллами, у кого больше сумма тот выиграл
вот запись www.youtube.com/watch?v=KIk33ltEUUQ
ЗАТО МЕТРИКИ РАСТУТ ПРОДАКТ ДОВОЛЕН! ТРАФА ЩАС ЗАЛЬЕМ ВСЕ ХОРОШО БУДЕТ! фу
для меня самое сложное это приходить в офис к одному времени. много лет жизни без графика (онлайн-игры) + люблю поработать вечером/ночью. в итоге к ночи мозг активирован и не хочет спать => на следующий день сижу за компом как овощ, поспав 3 часа и не в состоянии написать простое условие из трех if'ов
работодатель строго требовал появления в офисе к определенному времени. я пробовал метод «набухаться и отрубиться», но это работало лишь временно – организм привыкает к дозе алкоголя и его требуется все больше и больше. не говоря о влиянии на здоровье и похмелье.
в то же время осознаю что в офисе мне легче погрузиться в работу и не отвлекаться 1-2 часа подряд. физическое присутствие коллег по проекту влияет на мозг и он лучше вовлекается в процесс.
за год на удаленке понял что важно как выстроены процессы и коммуникация. у нас нету нифига регулярных оффлайн митингов, регулярных созвонов в инете и других процедур для вовлечения, о которых часто пишут в статьях. так вот, это реально важно. иначе перестаешь чувствовать себя частью команды со всеми вытекающими, о чем упомянул и топик стартер.
к счастью при смене работы удалось договориться о гибридном варианте: без четкого времени начала, но с некоторым присутствием в офисе. плюс по специфике проектов которыми я занимаюсь я буду жить в одном доме с пользователями (тренировочный дом для геймеров), поэтому я смогу и спать и погружаться в работу )
лично для меня такой вариант кажется золотой серединой между офисным рабством и полной свободой, посмотрим как пойдет
интересно во всех ли видах спорта уже сделано распознавание или это только недавно начали делать?