Было когда-то время, когда ORM Django считалась очень милой, но абсолютно глупой. Хотя, возможность производить Annotate и Aggregate были в ней с незапамятных времён. А в версии 1.8 добавилась возможность применять функции базы данных внутри Query Expressions. И, разумеется, если начинающий джангист не испугался и дочитал вступление до этих строк, он может смело читать дальше: статья ориентирована именно на начинающих.

Некоторое время назад передо мной встала задача: выбрать из таблицы значения по пользователям. Причём, эти значения должны соответствовать определённому регулярному выражению. Но и это не конец условия: из выбранных выражений нужно вытащить substring. Опять же, по регулярке. Сделал я это довольно быстро, и захотелось поделиться опытом с тем, кто ещё не может применять Annotate и Query Expressions на практике

Случается в нашей жизни, уважаемые коллеги, что хочешь сделать как проще, а получается как у новичка. И, что интересно, существует не мало мощных инструментов, которые предлагают простое решение в обмен на душу. Я имею ввиду, что цена абстракции бывает несоразмерна красоте её использования. Для меня примером такого неравноценного обмена стал Django Rest Framework 3.4.0, его механизм ViewSets и необходимость вывести подробную документацию по разрабатываемому API.

Добрый день, коллеги.

Сегодня я расскажу о не совсем простой концепции быстрого (до часа после нескольких тренировок) развёртывания проекта для работы команды, состоящей как минимум из отдельных фронтенд и бэкенд разработчиков.

Исходные данные у нас такие: начинается разработка проекта, в которой планируется «тонкий бэкенд». Т.е. бэк у нас состоит из закешированных страниц (рендерятся любым шаблонизатором), объёмных моделей с сопутствующей логикой (ORM) и REST API, выполняющего роль контроллера. Фактически, View в такой системе редуцировано и вынесено в JS, благо есть разные реакты, ангуляры и прочие вещи, которые позволяют фронтендщикам считать себя «белыми людьми».

Сегодня хочу поговорить о такой интереснейшей ORM, как peewee. Система лёгкая, быстрая, синтаксис запросов немного сложнее, чем у Django ORM, однако позволяет потенциально следить за тем SQL кодом, который получается на выходе.

Поскольку я работал над Python приложением, соединяющимся с БД, выбор пал на простое решение, которое позволило бы стандартизировать обращения к базе данных. До этого коллеги в аналогичных приложениях использовали Django, но его установка делала бы application излишне громоздким (тем более, что в его requirements и так значилось слишком много зависимостей).

Через недельку работы над проектом, руководитель попросил добавить в базу несколько полей и, соответственно, возник вопрос: как делать migrate. Миграции в peewee есть. их механизм описан тут. Однако, каким образом нам производить эти миграции — не понятно.