Найм шельмовцов - это, в первую очередь, проблема работодателя. Все эти «ретроградные меркурии» во время собесов - это не более чем попытки превратить собесы в капчу против ИИ. Работа везде одинаковая, а вопросы на собесах разные. Единственное что я почерпнул из прошлого поиска работы (кстати, есть шанс, что скоро это повторится): в компаниях уже работают шельмы. И они нихрена не могут проводить собесы. Их вопросы сводятся к узкому набору знаний, которые они когда-то получили, и которые считают маркером образованности. Всё что могут делать специалисты с опытом - ожидать естественного отбора, когда последствия найма шельмующих становятся очевидными, и компании возвращаются к классической процедуре найма, которую ведут, в том числе, приглашённые извне кандидаты.
Услышав от когото, а особенно на сисдизе “топики” и “партишены” вместо тем и разделов , можно сразу заканчивать разговор. Этим страдают только теоретики, которые никогда с кафкой серьезно не работали и профессиональную литературу по ней не читали. Не могу понять зачем использовать англицизмы, которые итак понятно звучат в виде русских слов.
упоминать очередь на кафке и не упоминать соответствующий KIP и оно до сих пор не продакшн реди это прям подстава, т.к. без этого дальше разговор смысла не имеет, т.к. говорящий не знает как оно действительно работает.
никто не будет реализовывать семантику очередей в софте а просто возьмет настоящую очередь и тут собеседник тоже только ударит в грязь лицом.
Короче, дети, запоминаем:
Соответствующий KIP
Продакшен реди
Семантика очередей.
Учим эти три термина, пихаем в ответ на собесе, и орём, что чтение проф литературы - это такой же зашквар теоретиков, как учёба. Получаем работу, начинаем выпендриваться на Хабре.
Пользуясь случаем, хотел пожелать работодателю удачи на «рынке работодателя». Очень хорошо, что вы определили эти изменения рынка и сообщили нам в других статьях, что теперь работодатель диктует свои условия. Удачи вам в найме новых кандидатов. Надеюсь, вам понравится как скорость найма, так и качество финалистов.
Есть нюанс: вакансии есть, но найма нет. То есть, одна и та же вакансия висит месяцами. Возможно, между циклами собесов есть пауза в месяц, и она переоткрывается. Людей интервьюируют, они даже проходят СБ, а потом им объявляют, что это был конкурс, и победил второй кандидат. Через месяц вакансия снова активна. То есть, создаётся видимость найма. Компании открывают вакансии, беседуют с людьми, закрывают вакансии, но только в БД хэдхантера. На самом деле, найма у компании нет. И ваш индикатор не может установить истинные показатели, поскольку не может отличить фэйковую вакансию от настоящей.
Ну, как бы идея понятна: владельцы LLM хотят, чтобы их модели покупали для любых задач. В том числе, для тестирования. Ненатуралы, которые продают курсы по интеграции ИИ в любой анус, тоже заинтересованы в том, чтобы работодатели сокращали старый персонал и нанимали новый. С их курсов «AI Бульбазавр». Завтра это приведёт к аварии, но у ребят уже есть курсы «AI сквиртл», которые «исправят» любые ошибки AI бульбазавров.
Всё. Что нужно этому рынку - это прекратить верить в ИИ-покемонов и вернуться к классическим профессиям. ИИ не должен создавать так много новых ролей. А простой инженер-разработчик легко управится с новым инструментом,
Я так в молодости в третьей цивиле катку слил.
Я думаю, вы просто смешали в статье технологический стек, знание ЯП и предметные области в одну кучу.
Подробная спецификация решения бизнес-задачи называется «код».
Зачем ему писать код, если книги приносят основной доход?
Full weight.
Найм шельмовцов - это, в первую очередь, проблема работодателя. Все эти «ретроградные меркурии» во время собесов - это не более чем попытки превратить собесы в капчу против ИИ. Работа везде одинаковая, а вопросы на собесах разные. Единственное что я почерпнул из прошлого поиска работы (кстати, есть шанс, что скоро это повторится): в компаниях уже работают шельмы. И они нихрена не могут проводить собесы. Их вопросы сводятся к узкому набору знаний, которые они когда-то получили, и которые считают маркером образованности. Всё что могут делать специалисты с опытом - ожидать естественного отбора, когда последствия найма шельмующих становятся очевидными, и компании возвращаются к классической процедуре найма, которую ведут, в том числе, приглашённые извне кандидаты.
Можно пример реализации Lateral Join на Pony ORM без использования Raw SQL (с сохранением объекта QuerySet/Select, или как он тут называется)?
Думаю, вы нашли брата по разуму.
Услышав от когото, а особенно на сисдизе “топики” и “партишены” вместо тем и разделов , можно сразу заканчивать разговор. Этим страдают только теоретики, которые никогда с кафкой серьезно не работали и профессиональную литературу по ней не читали. Не могу понять зачем использовать англицизмы, которые итак понятно звучат в виде русских слов.
Короче, дети, запоминаем:
Соответствующий KIP
Продакшен реди
Семантика очередей.
Учим эти три термина, пихаем в ответ на собесе, и орём, что чтение проф литературы - это такой же зашквар теоретиков, как учёба. Получаем работу, начинаем выпендриваться на Хабре.
Тренды рынка труда в РФ на 2026 год - это оборонка и МО РФ.
Пользуясь случаем, хотел пожелать работодателю удачи на «рынке работодателя». Очень хорошо, что вы определили эти изменения рынка и сообщили нам в других статьях, что теперь работодатель диктует свои условия. Удачи вам в найме новых кандидатов. Надеюсь, вам понравится как скорость найма, так и качество финалистов.
SARCASM.
И отправили по киберраспределению работать в кибердеревню.
Начать карьеру в IT в 2026-м? Ахха! Какие вы смищные!
Так-то ИИ - это тоже кольцо всевластия, которое внушает владельцу, что без него нельзя писать код.
Есть нюанс: вакансии есть, но найма нет. То есть, одна и та же вакансия висит месяцами. Возможно, между циклами собесов есть пауза в месяц, и она переоткрывается. Людей интервьюируют, они даже проходят СБ, а потом им объявляют, что это был конкурс, и победил второй кандидат. Через месяц вакансия снова активна. То есть, создаётся видимость найма. Компании открывают вакансии, беседуют с людьми, закрывают вакансии, но только в БД хэдхантера. На самом деле, найма у компании нет. И ваш индикатор не может установить истинные показатели, поскольку не может отличить фэйковую вакансию от настоящей.
Ну, как бы идея понятна: владельцы LLM хотят, чтобы их модели покупали для любых задач. В том числе, для тестирования. Ненатуралы, которые продают курсы по интеграции ИИ в любой анус, тоже заинтересованы в том, чтобы работодатели сокращали старый персонал и нанимали новый. С их курсов «AI Бульбазавр». Завтра это приведёт к аварии, но у ребят уже есть курсы «AI сквиртл», которые «исправят» любые ошибки AI бульбазавров.
Всё. Что нужно этому рынку - это прекратить верить в ИИ-покемонов и вернуться к классическим профессиям. ИИ не должен создавать так много новых ролей. А простой инженер-разработчик легко управится с новым инструментом,
Скоро в любой компании бигтеха России. Найм заморожен, ожидаются сокращения.
QA сократили. Вместо него - агент. А регламенты старые: выкатил - дёргай инженера по качеству.
Скорее-всего, инженера, который проводил CR, уже давно сократили.
К сожалению, этот мир скучен, и невозможно найти толкового инженера-наркомана. Но Антропик нам поможет!