Ранее я уже рассказывал о Skaro. С тех пор проект заметно изменился: вторая версия получилась не косметическим обновлением, а довольно глубокой переработкой самой модели работы.

Поэтому сейчас хочется не просто показать список новых функций, а нормально объяснить, что такое Skaro, для чего он нужен, почему я вообще продолжаю его развивать и куда хочу вести дальше.

Иногда я натыкаюсь на термин, который в целом понимаю, но в такие моменты хочется не просто «узнать перевод», а именно сверить часы: правильно ли я его интерпретирую, не упускаю ли важный нюанс, не смешиваю ли его с соседними понятиями.

Это особенно заметно в тех темах, где термины похожи по звучанию, но расходятся по смыслу. Например, где проходит граница между composition и aggregation, чем concurrency отличается от parallelism, как на практике воспринимать idempotency, optimistic locking или bounded context.

В какой-то момент я понял, что мне не хватает не очередной заметки в закладках и не разрозненных ссылок на статьи, а собственного, нормально структурированного словаря. Так появился DevGlossary — инженерный словарь терминов программирования в формате Markdown.

Всем привет!

Некоторое время назад я опубликовал статью о своём опыте AI-кодинга и поделился рабочими практиками. В комментариях нашёл много полезного — в частности, упоминания методологии SDD.

Это натолкнуло меня на идею: собрать инструмент, который позволяет управлять и автоматизировать процесс разработки, основанной на спецификациях и контроле генерации кода. Я приступил к реализации — очень плотно и почти без сна за все эти дни o_O.

Основная идея проста: разработчик формирует спецификации, ИИ генерирует код. Принципы — не терять и не размывать контекст, контролировать структуру и качество кода.

Я использую LLM в повседневной разработке уже больше года и довольно быстро упёрся в типовую проблему: модель генерирует “красивый код”, но по мере роста проекта появляется дублирование, разъезжается стиль, растёт число заглушек и отладка становится дорогой. В статье покажу процесс, который мне помог: как разделять контекст по чатам, какие артефакты требовать на каждом шаге и какими чек-листами я проверяю результат.