https://www.quasilyte.dev/ebiten/ru/
Я уже несколько лет использую игровой движок Ebitengine, но ранее у меня получалось обходиться лишь высокоуровневым способом отрисовки объектов — DrawImage.
Функция DrawTriangles казалась не очень понятной человеку, который привык к концепции "есть спрайт — можно рисовать".
Сейчас у меня стали появляться задачи, под которые отлично подходит DrawTriangles. Сегодня я расскажу, когда и как стоит использовать эту функцию.
Давайте разбираться, что это за треугольники и с чем их едят.
В предыдущей статье мы начали знакомство с Ebitengine.
В этой части структура игры будет доработана и переведена на сцены.
Один из самых частых вопросов в нашем сообществе разработке игр на Go — это с чего начать.
В этой серии статей мы будем изучать движок Ebitengine и создадим RPG в процессе.
Алгоритмы важны. Но реализовать их можно очень по-разному.
При одном и том же алгоритме, оптимизированная библиотека будет в тысячу раз быстрее наивной.
Любите оптимизации, специализированные структуры данных и трюки с битами? Тогда скорее под кат!
Есть такая занимательная структура данных, описанная в статье Russ Cox — sparse map.
Она используется, например, в недрах компилятора Go. А ещё в некоторых пакетах его стандартной библиотеки.
У неё есть много интересных свойств и, чем больше я о ней думаю, тем больше применений нахожу в своих задачах. Казалось бы, всё так хорошо, что лучше быть просто не может. Однако сегодня я расскажу вам о секретной штуке, которая будет экономить ещё больше бесценных наносекунд!
Давненько я не писал никаких статей на Хабре.
Я планировал вести серию заметок о разработке игр на Go и начал я с рендеринга текста, но меня не хватило даже на второй текст. Что же, настало время возвращаться, ведь с того момента я успел создать ещё несколько игрушек.
Сегодня я расскажу вам о шейдерах в Ebitengine. Большая часть примеров будет взята из Roboden и Decipherism (обе игры имеют открытые исходные коды и вы можете найти их на гитхабе).
Привет!
Если вы писали бенчмарки и пытались понять, что там ускорилось и на сколько, то наверняка вы пользовались утилитами вроде benchstat.
Мне очень нравится эта утилита, но временами я понимаю, что некоторые её особенности работают против меня. Сегодня я расскажу вам о своей обёртке над benchstat, которая добавляет улучшения, полезные в моей работе.
Многие из нас пользовались шаблонизаторами текстов. Twig в PHP, text/template в Go, Jinja в Python — их сотни.
Но задумывались ли вы, как они устроены внутри? Какие вообще есть способы исполнить шаблон со сложными конструкциями? В этой статье разбираются возможные оптимизации и проблемы, которые могут возникнуть в той или иной реализации, а также то, как на наши решения может влиять язык программирования, на котором мы создаём этот шаблонизатор.
Наиболее детально рассмотрим KTemplate, который я написал для KPHP (на PHP он тоже работает без проблем).
Foreign Function Interface — это перспективная альтернатива для традиционных PHP-расширений.
Сегодня мы будем разбирать FFI-библиотеку для работы с liblua5 из PHP, которая позволит исполнять скрипты на Lua из нашего приложения.
Перед вами первая заметка на тему разработки игр на Go с использованием библиотеки ebiten (также известный как Ebitengine).
Сегодня мы будем разбираться, как выполняется позиционирование текста. Как центрировать его, менять межстрочный интервал и так далее. Официальная документация и примеры содержат почти всё необходимое, но чтобы свести всё воедино и понять все концепции можно потратить несколько вечеров. Я постараюсь сэкономить ваше время.
Сегодня я расскажу о новой библиотеке, которая позволяет использовать SQLite сразу из PHP и KPHP.
Создавать FFI пакеты — не просто. Под катом будут ответы на следующие вопросы:
Мы не только попробуем новую библиотеку в действии, но и выработаем ряд практик, которые при широком распространении могут улучшить ситуацию с FFI пакетами в сообществе.
Сегодня мы будем анализировать бинарники на пару с CPU профилями, чтобы создать на их основе расширенные профили исполнения. Эти дополненные профили мы сможем использовать для оценки времени, которое программа тратит на проверки выхода за границу массивов и слайсов.
Найти значительное узкое место в производительности стандартной библиотеки или зрелого приложения — это редкость.
Я был удивлён, когда в top10 списке CPU-профиля hugo при сборке digitalgov.gov на первой позиции находился метод reflect.Type.MethodByName().
flat flat% sum% cum cum%
8.84s 6.28% 6.28% 57.85s 41.10% reflect.(*rtype).MethodByName
7.93s 5.63% 11.92% 8.50s 6.04% reflect.name.readVarint
7.56s 5.37% 17.29% 111.79s 79.43% reflect.Value.call
7.53s 5.35% 22.64% 23.33s 16.58% runtime.mallocgc
7.29s 5.18% 27.82% 16.10s 11.44% reflect.name.nameВ этой статье я расскажу вам о том, как так вышло и что с этим можно было бы сделать.
Если объединить структурный поиск по коду через gogrep и фильтрацию результатов через perf-heatmap, то мы получим profile-guided поиск по коду.
Данная комбинация позволяет находить все совпадения по шаблону поиска, а затем показывает только те результаты, что лежат на "горячем" пути исполнения.
Через perf-heatmap также можно аннотировать файл с учётом того, насколько строка исходного кода "горячая".
На днях я запустил wasm-приложение, которое позволяет запускать gogrep шаблоны на относительно крупном корпусе Go кода (~11 миллионов строк кода).
В этой заметке я напишу как этим пользоваться и зачем оно вообще может быть нужно.
Звёздочки нести сюда Исходный код можно найти здесь.
KPHP теперь поддерживает механизм Foreign Function Interface (FFI). Мы с Владом решили продемонстрировать его возможности и за сутки написали первую в мире графическую игру на KPHP.
Игру делали с использованием библиотеки SDL:
API и семантика нашего FFI идентичны PHP. Поэтому созданная игра запустится и на KPHP, и на PHP.
Если вам интересны детали реализации, заглядывайте под кат!
Перед вами первая статья из серии "Как использовать KPHP в open source?"
В рамках этой серии мы будем разбирать разные аспекты работы с KPHP, расширяя ту информацию, что вы можете найти в официальной документации.
В сегодняшнем выпуске:
А что, если я скажу вам, что линтеры для Go можно создавать вот таким декларативным способом?
func alwaysTrue(m dsl.Matcher) {
m.Match(`strings.Count($_, $_) >= 0`).Report(`always evaluates to true`)
m.Match(`bytes.Count($_, $_) >= 0`).Report(`always evaluates to true`)
}
func replaceAll() {
m.Match(`strings.Replace($s, $d, $w, $n)`).
Where(m["n"].Value.Int() <= 0).
Suggest(`strings.ReplaceAll($s, $d, $w)`)
}Год назад я уже рассказывал об утилите ruleguard. Сегодня хотелось бы поделиться тем, что нового появилось за это время.
Основные нововведения:
В статических анализаторах рано или поздно приходится решать задачу упрощения интеграции в существующие проекты, где поправить все предупреждения на legacy коде невозможно.
Эта статья — не помощник по внедрению. Мы будем говорить о технических деталях: как такие механизмы подавления предупреждений реализуются, какие у разных способов плюсы и минусы.
gogrep — это одна из моих любимых утилит для работы с Go. Она позволяет находить код по синтаксическим шаблонам, фильтровать результаты по типам выражений, а также выполнять замену (тоже по шаблону).
В этой заметке я расскажу как использовать gogrep, а также о VS Code расширении для более удобной работы с gogrep прямо из редактора.
